Покровский, Брико Рук-во Общая Эпидемиология. Iсн международная Конференция по Гармонизации jама journal of the American Medical Association
 Скачать 80.96 Mb.
| Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей |
Гистограммы Гистограмма — столбиковая диаграмма, отражающая распределение величин одного непрерывно изменяющегося группировочного признака (переменной). Поскольку главная непрерывная переменная — время, то гистограммы в эпидемиологии используют для изучения движения заболеваемости с учетом выбранных интервалов (годы, месяцы, недели, дни и редко часы) .Величину заболеваемости выражают абсолютным числом заболеваний, или интенсивным показателем. Так как время непрерывно, столбики в гистограмме могут быть расположены слитно, без пропусков. Учитывая кумулятивную природу показателей заболеваемости, гистограммы корректней, чем линейные диаграммы, отображают динамику годовых (месячных) и любых других показателей за какой-то период времени. Вместе с тем гистограммы менее наглядны и менее привычны для широкого круга специалистов, поэтому для устранения этого недостатка нередко на одном рисунке совмещают и гистограмму, и линейную диаграмму (рис. 2-29).  Нередко гистограммы строят с разрывом столбцов (рис. 2-30), и тогда они внешне выглядят как дискретные диаграммы. При расследовании вспышек болезней гистограммы строят «по дням», столбцы состоят из квадратиков. Каждый квадратик соответствует определенному, непременно обозначенному и, как правило, небольшому (1—5) числу случаев болезни (рис. 2-31).  Дискретные столбиковые диаграммы Дискретные диаграммы предназначены для отображения распределений независимых (не непрерывных) грушшровочных признаков (например, контингентов). Значение признака может быть выражено абсолютными величинами или интенсивными и экстенсивными показателями. Существуют различные виды дискретных столбиковых диаграмм (простые, комбинированные, наложенные, процентные, диаграммы отклонения). Столбиковые дискретные диаграммы незаменимы при изучении структуры заболеваемости. Их, в частности, используют для наглядного отображения различий величин заболеваемости групп населения, выделенных по индивидуальным и (или) территориальным признакам. При этом диаграммы могут быть построены по показателям отдельных лет, средней и прогностической заболеваемости.   Столбики диаграмм располагают с некоторым интервалом друг от друга. Ширина столбиков одной диаграммы должна быть одинаковой, высота зависит от величины отображаемого признака с учетом принятой цены деления Столбики можно располагать вертикально (рис. 2-32) или горизонтально (рис. 2-33) (такую диаграмму называют ленточной столбиковой диаграммой). Ее преимущество состоит в возможности использовать высоту листа, а следовательно, сравнивать большее число переменных, Круговые (секторные) диаграммы Круговые диаграммы применяют для изучения структуры различных распределений заболеваемости. Диаграммы этого вида представляют собой круг, разбитый на секторы, величина которых отражает удельный вес (вклад) каждой структурной части данного распределения (рис. 2-34). Таким образом, значение признака в круговых диаграммах измеряют в экстенсивных показателях, выраженных в процентах, реже — в долях единицы. Всю площадь круговой диаграммы принимают за 100%, 1 % соответствует 3,60 градусам окружности. Более наглядны объемные разрезанные круговые диаграммы, особенно в тех случаях, когда количество переменных более 5, и некоторые из них по величине резко отличаются от других (рис. 2-35) Круговые диаграммы очень удобны для демонстрации особенностей структуры заболеваемости, так как легки для восприятия и запоминания. Их существенный недостаток — невозможность наглядно отразить достоверность различий вкладов каждой составляющей диаграммы. Дискретные процентные столбиковые диаграммы Для отражения структуры вместо круговой диаграммы можно применить столбиковую, в ней размер столбца, выбираемый произвольно, принимают за 100 или 1. Такой тип диаграмм особенно удобен для отображения структуры нескольких распределений одного и того же явления, например, структуры заболевших по выбранным видам патологии в различных возрастных, территориальных, профессиональных и других группах. Для каждого распределения выделяют отдельные столбики, ширина и высота которых должна быть одинаковой. Также одинаковым для всех столбиков должен быть набор структурных признаков (составляющих) изучаемого явления. При этом в некоторых столбцах возможно отсутствие какого-то признака, так как его величина в этом распределении может быть равной нулю.  Составляющие представляют проценты целого столбца и наглядно отражают вклад каждого структурного признака в изучаемое явление в данном распределении. Поскольку значения составляющих не зависят от размера всего явления, сверху каждого столбика следует указать его величину в абсолютных или интенсивных величинах. Картограммы Картограмма — это географическая карта, или подобная ей схема, на которой при помощи графических символов отображают проявления заболеваемости, выявленные на различных территориях. Таким образом, использование картограмм — дополнительный (к графикам и столбиковым диаграммам) способ анализа и демонстрации особенностей распределения заболеваемости населения в группах, выделенных по признаку места. В картограммах можно использовать абсолютные, интенсивные и экстенсивные величины заболеваемости. Однако по картограммам, отображающим особенности территориального распределения абсолютного числа заболевших или экстенсивных показателей заболеваемости, нельзя делать выводы о частоте (риске) заболеваемости на различных территориях. Это связано с тем, что наблюдаемые на картах различия абсолютных и экстенсивных величин заболеваемости на разных территориях могут быть обусловлены не разным риском заболеть, а различной численностью населения. Чаще всего фоновые картограммы отображают интенсивность возникновения и распространения болезней на различных территориях. Особое внимание при построении картограмм должно быть уделено определению интервалов абсолютных или относительных величин заболеваемости. Рекомендуют использовать не более 5—6 интервалов. Интервалы должны быть взаимоисключающими, т. е. если один интервал составляет 0—10, то начало следующего — с11,анес10. Чаще используют равные интервалы, но они могут быть и разной величины. Интервалы должны охватывать весь диапазон данных (от минимального до максимального значения). Фоновые и точечные картограммы В фоновой картограмме применяют «заливку» или штриховку участков территории. Для построения такой диаграммы необходима карта, еще лучше — упрощенная схема в пределах изучаемой территории. На карте (схеме) должны быть обозначены границы отдельных участков, выделенных по какому-либо признаку (административному или по действию фактора риска). Наличие, интенсивность (цвет) заливки или штриховки этих участков зависит от значения отображаемых величин.  В точечных картограммах с помощью точек «привязывают» случаи заболеваний к определенному участку территории. При использовании точечной привязки (абсолютный точечный метод) точки наносят в местах выявления больных. Таким местом может быть палата, лечебно-профилактических учреждениях, ДДУ, предприятие, дом, район и т. п. Точки могут быть нанесены равномерно по всей территории выделенных участков (относительный точечный метод). У каждого метода нанесения точек есть свои преимущества и недостатки, однако для целей анализа, например для расследования вспышек, более пригоден первый метод. Для демонстрации различий заболеваемости на разных участках территории вполне достаточно второго. Картодиаграммы Картодиаграмма — это сочетание картограммы с другими видами диаграмм. Картодиаграмму целесообразно использовать, когда необходимо одновременно отразить: • не только различия интенсивных величин, но и особенности их динамики на разных территориях; • не только различия интенсивных величин, но и особенности разнообразной структуры отображаемого явления, используя, соответственно, интенсивные и экстенсивные показатели заболеваемости; • распределение двухявлений и более, например заболеваемости и смертности. В картодиаграмме один вид показателя или одно явление отображают фоновой картограммой. На нее для отображения динамки интенсивных показателей наносят графики, а для отражения структуры — столбиковые или круговые диаграммы. Оценка статистической достоверности и эпидемиологической значимости различий показателей заболеваемости В научной и практической работе постоянно сравнивают значения двух величин или более, главным образом показателей заболеваемости. По результатам сравнения делают соответствующие выводы о достоверности данных, полученных в исследованиях, в том числе и описательных. Всякий раз при сравнении необходимо решить, какие различия величин считать существенными, не случайными, а какие — малозначимыми. Без оценки достоверности различий показателей заболеваемости можно высказывать лишь ориентировочные, часто ошибочные оценки в описании разнообразных проявлений динамики заболеваемости (тенденции, цикличности, сезонности и т. д.) и структуры заболевших. В свою очередь ошибочные описательные оценки приведут к ошибочным выводам об объективных и (или) субъективных причинах выявленных проявлений, а в дальнейшем — к назначению некорректных управленческих решений. Только статистическая оценка достоверности различий эпидемиологических величин позволяет доказательно описать заболеваемость, а это — основа дальнейших суждений о причинах (факторах риска) возникновения и распространения болезней. Методические подходы к выбору методов сравнения и сами методы изучает статистика. Знание особенностей формирования и оценки показателей заболеваемости, сводки и группировки данных, правил построения и прочтения диаграмм, оценки достоверности различий показателей заболеваемости позволяет правильно организовать, провести и оценить результаты описательного ретроспективного анализа. Ретроспективный эпидемиологический анализ — это анализ уровня, структуры и динамики заболеваемости с целью обоснования перспективного планирования мероприятий. Описательный этап ретроспективного анализа заболеваемости — обязательный его элемент. В практике здравоохранения цель ретроспективного эпидемиологического анализа — выявление и обоснование приоритетных проблем профилактики заболеваний по группам и нозологическим формам болезни, приоритетных проблем профилактики отдельных инфекций и формулирование гипотез о факторах риска. В отношении актуальных групп и нозологических форм болезней проводят выявление особенностей динамики и структуры заболеваемости с учетом времени, места возникновения и индивидуальных характеристик заболевших, т. е. устанавливают время риска, территории риска и группы риска. Эти данные нужны для решения вопросов: где, когда и среди кого необходимо проводить мероприятия. Выявление проблем профилактики на основе анализа уровня и структуры заболеваемости по группам и нозологическим формам болезней При выявлении проблем профилактики оценке подвергают показатели, характеризующие состояние здоровья населения. Прежде всего это показатели, описывающие частоту (инцидентность — новые случаи, превалентность — новые и выявленные ранее случаи) заболеваемости и долю заболевших. Инцидентность характеризует уровни заболеваемости по группам и нозологическим формам болезни и оценивает риск заболеть. Для большей наглядности и возможности использовать данные обобщенной характеристики риска заболеть и долевого участия группы болезней проводят ранжирование показателей. Сравниваемые показатели распределяют в убывающем порядке. Превалентность (пораженность) характеризует актуальность болезней с хроническим течением. Оценка этого показателя дает представление не только о распространенности болезни и риске быть больным изданный момент (период), но и косвенно указывает на продолжительность болезни, эффективность лечения и т.д. Его изменение может напрямую зависеть от показателя инцидентности. При оценке показателей заболеваемости прежде всего необходимо исключить субъективные факторы, способные повлиять на их величину (качество выявления, диагностики и учета больных). Сравнивая показатели заболеваемости за отчетный период с предшествующими данными (в динамике), выявляют тенденцию и прогнозируют развитие заболеваемости в дальнейшем. Часто сравнение проводят по среднемноголетним показателям. Незнание особенностей средних величин и неверный их выбор могут привести к ошибочным выводам. В первую очередь это актуально при анализе болезней, для которых характерно неравномерное (упорядоченное или беспорядочное) распределение заболеваемости. Даже при относительно равномерном распределении заболеваемости, но разнонаправленных тенденциях, среднемноголетние величины могут исказить значимость сравниваемых групп болезней, уравнивая их шансы при выборе приоритетных проблем профилактики. При равных средних показателях тенденция к росту заболеваемости указывает на увеличение активности факторов риска, изменение их набора или появление новых факторов. Значит, большее внимание следует уделить именно этой группе болезней. Таким образом, сравнение по среднемноголетним показателям заболеваемости правомерно использовать в случаях стабилизации заболеваемости (т. е. при отсутствии и колебаний заболеваемости, и тенденции). Структура заболеваемости (заболевших) — особенности строения, внутреннее устройство общей или групповой заболеваемости. Структуру заболеваемости по группам и нозологическим формам болезней оценивают в долях от общего числа больных с последующим ранжированием. Ранги интенсивных и экстенсивных показателей суммируют. Суммарные ранги по представленным показателям определяют эпидемиологическую значимость болезней. Термин «эпидемиологическая значимость болезней» правомерно использовать не только в отношении инфекционной патологии, но и всего спектра болезней. Показатели, характеризующие социальную значимость болезни, описывают аналогично показателям заболеваемости. Систематизация статистических показателей, применяемых при изучении структуры заболеваемости групп и нозологических форм болезней, позволила выделить критерии оценки эпидемиологической, социальной и экономической значимости болезней. Критерий оценки: • эпидемиологической значимости. Применяют интенсивные (инцидентности, превалентности) и экстенсивные показатели заболеваемости в виде фактических, среднемноголетних и прогностических величин и показателей тенденции. По результатам исследований оценивают эпидемиологическую обстановку (эпидемиологическое благополучие территорий), составляют отчеты о состоянии здоровья населения (ежегодный Государственный доклад о состоянии здоровья населения). • социальной значимости. Используют показатели общей смертности и среди различных возрастных групп и инвалидности, характеризующие исходы болезни, и связанный с ними показатель потерянных (недожитых) лет жизни, трудопотери. Социальную значимость также оценивают на основе совокупного ущерба, наносимого здоровью населения (тяжесть и продолжительность болезни, исходы болезни), учитывают и дезорганизацию жизни и деятельности населения (например, при проведении режимно-ограничительных мероприятий). Поскольку используемые критерии разнообразны и выражены в разных единицах измерения, а ряд из них не имеет количественных характеристик, социальный ущерб оценивают в относительных величинах. • экономической значимости. Определяют ущерб, который наносят болезни народному хозяйству, ограничивая трудовые ресурсы. Оценивают прямой и косвенный ущерб. Прямой ущерб — затраты на обследование и лечение заболевших, выплаты по временной нетрудоспособности и инвалидности, пенсии и пособия в случае потери кормильца, затраты на профилактические и противоэпидемические мероприятия, научную разработку средств и методов борьбы с заболеваниями. Косвенный ущерб — стоимость недополученной обществом продукции в результате нетрудоспособности по болезни и уходу за больным, инвалидности (исходя из средней длительности предстоящего нетрудоспособного периода), смерти. Для оценки экономической и социальной значимости болезней разработан экспресс-метод на основе использования «стандартных» величин социального и экономического ущерба, наносимого одним случаем заболевания. Показатели периодически пересматривают. Выявление проблем профилактики на основе анализа динамики и структуры заболеваемости отдельными группами и нозологическими формами болезни Описать заболеваемость населения означает не только ответить на вопросы «когда болеют?», «где болеют?», «кто болеет?». Описание должно содержать сравнительную характеристику величин заболеваемости. Это подразумевает ответы на вопросы: • когда болеют чаще, а когда — реже; • какие группы (коллективы) населения болеют чаще, а какие — реже; • на какой территории (в каком месте) болеют чаще, а на какой — реже. Именно поэтому правильно называть эти исследования описательно-оценочными. В ходе их должны быть описаны как устойчивые (закономерные, типичные) особенности динамики и структуры, так и необычные (нетипичные) характеристики заболеваемости. Словосочетание «особенности динамики и структуры заболеваемости» в отечественной эпидемиологической литературе, как правило, по аналогии с проявлениями болезни, обозначают термином «проявления заболеваемости». Проявление заболеваемости — это распределение заболеваемости в социально-возрастных группах населения в конкретных условиях места и времени.  перейти в каталог файлов | Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей |