НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА)
НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА РАСПРЕДЕЛЕНА ПО НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ, СЛЕДУЮЩИЙ ВИД:
Здесь μ = M(X) - математическое ожидание, σ2 = D(X) - дисперсия, σ = σ(X) – среднеквадрати-ческое отклонение Х.
Кривая Гаусса График плотности вероятности нормально распределенной величины носит название кривой Гаусса:
Интегральная кривая Гаусса График ее функции распределения – интегральная кривая Гаусса:
Для определения вероятности попадания нормальной СВ в некоторый интервал требуется вычисление интеграла от f(x), а этот интеграл не вычисляется в элементарных функциях. Поэтому ИЗ бесконечного множества нормальных величин с разными μ и σ выделяют одну, у которой μ = 0, σ = 1.
НОРМИРОВАННАЯ НОРМАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА Т.
Плотность вероятности нормированной нормальной величины
Функция распределения нормированной нормальной величины
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ Φ (t)
("табулированы").
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ F(X)
Значения функции распределения F(х) произвольной нормальной величины можно определить через нормированную путем СПЕЦИАЛЬНОЙ ЗАМЕНЫ ПЕРЕМЕННОЙ:
Вероятность попадания значений нормальной величины в произвольный интервал
Для любой нормальной величины формула имеет следующий вид: P(a Значения Φ находятся по таблице нормального распределения.
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ
Вероятность того, распределятся в окрестности ε (« эпсилон ») ее математического ожидания, вычисляется по формуле:
ε = σ
Чем больше окрестность ε, тем выше вероятность попадания в нее значений величины Х. Найдем эту вероятность при значениях ε, кратных σ.
ε = 2σ, ε = 3σ 2) ε = 2σ. Аналогичный расчет дает вероятность 0,9544 (или 95,44%).
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ
ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО, ЧТО ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОКАЖУТСЯ В ОКРЕСТНОСТИ « 3σ » ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ. перейти в каталог файлов
| Образовательный портал
Как узнать результаты егэ
Стихи про летний лагерь
3агадки для детей |