Главная страница
Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей
qrcode

ТВ-3.1 Гаусс. Нормальное распределение (распределение гаусса) непрерывная случайная величина


НазваниеНормальное распределение (распределение гаусса) непрерывная случайная величина
АнкорТВ-3.1 Гаусс.ppt
Дата16.12.2017
Размер80 Kb.
Формат файлаppt
Имя файлаТВ-3.1 Гаусс.ppt.ppt
ТипДокументы
#33143
КаталогОбразовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей
Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей


НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА)



НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА


РАСПРЕДЕЛЕНА ПО НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ,



ЕСЛИ ЕЕ ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ


СЛЕДУЮЩИЙ ВИД:









Здесь


μ = M(X) - математическое ожидание,


σ2 = D(X) - дисперсия,


σ = σ(X) – среднеквадрати-ческое отклонение Х.





Кривая Гаусса


График плотности вероятности


нормально распределенной величины


носит название


кривой Гаусса:





Интегральная кривая Гаусса


График ее функции распределения –


интегральная кривая Гаусса:





Введение нормированной нормальной величины


Для определения вероятности попадания нормальной СВ в некоторый интервал


требуется вычисление интеграла от f(x),


а этот интеграл не вычисляется в элементарных функциях.


Поэтому ИЗ бесконечного множества


нормальных величин


с разными μ и σ выделяют одну,


у которой


μ = 0, σ = 1.





НОРМИРОВАННАЯ НОРМАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА


Такая нормальная величина называется нормированной и обозначается


Т.





Плотность вероятности нормированной нормальной величины



Функция распределения нормированной нормальной величины



ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ Φ (t)


Приближенные значения Φ (t) для значений аргумента t ≥ 0 вычислены и указаны в специальной таблице


("табулированы").





ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ F(X)


Значения функции распределения F(х)


произвольной нормальной величины


можно определить через


нормированную


путем


СПЕЦИАЛЬНОЙ


ЗАМЕНЫ


ПЕРЕМЕННОЙ:





Вероятность попадания значений нормальной величины в произвольный интервал


Для любой нормальной величины


формула имеет следующий вид:


P(a


Значения Φ находятся по таблице нормального распределения.





ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ


Вероятность того,


что значения нормальной величины


распределятся в окрестности ε


(« эпсилон »)


ее математического ожидания,


вычисляется по формуле:







ε = σ


Чем больше окрестность ε,


тем выше вероятность попадания в нее


значений


величины Х.


Найдем эту вероятность при значениях ε,


кратных σ.





ε = 2σ, ε = 3σ


2) ε = 2σ.


Аналогичный расчет дает вероятность


0,9544


(или 95,44%).





ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ


ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО,


ЧТО ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ


НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ


ОКАЖУТСЯ В ОКРЕСТНОСТИ « 3σ »


ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ.





перейти в каталог файлов

Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей

Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей