%2 ГЛАВА 6 ДНК МРКёРЫ науке накопились данные о 16 русских популяциях по мтДНК и 19 популяций по Y хромосоме. Но из них только 10 популяций по мтДНК и 14 по Y хромосоме подходят для анализа структуры генофонда. Для сравнения - по антропологической программе изучена 181 популяция, дерматоглифической - 28, по классическим маркёрам в среднем 35, по фамилиям
- 839 популяций. То есть ДНК маркёры, давая нам, по всей видимости, самую прямую информацию о генофонде, могут дать её лишь по немногим русским популяциям. И если по остальным маркёрам мы получаем изображение генофонда, составленное из десятков и сотен «пикселей», то для ДНК маркёров мы должны домысливать портрет генофонда по наброскам, составленным всего из десятка точек. Но поскольку во всех современных работах изучается именно ДНК полиморфизм, тов скором будущем можно ожидать значительного увеличения массива данных. Тогда станет ясно, насколько верны наши наброски генетических рельефов отдельных гаплогрупп. Утешает более высокая изменчивость мтДНК и тем более Y хромосомы (рис. 6.3.10.) - это вселяет надежду, что большая дифференцирующая способность самих маркёров отчасти компенсирует нехватку популяций. Что же касается «обобщённого портрета генофонда, тов его правдивости уже сейчас можно быть уверенным главный сценарий изменчивости по ДНК маркёрам подтверждён независимыми свидетелями - главными сценариями антропологических данных и классических маркёров генетики, завершающими две предыдущие главы (4 и 5). В томи состоит задача нашей книги, чтобы подытожить сведения о русском генофонде, собранные по антропологическим признаками классическим маркёрам, и сравнить их с имеющимися уже сейчас данными по ДНК полиморфизму. Анализ каждого их этих столь разных типов маркёров (к тому же изученных в разных популяциях) проводится одними и теми же методами, что даёт реальную возможность их сравнения. Скорее всего, массивы данных по антропологическими классическим маркёрам уже не будут значительно увеличиваться. Тем важнее научиться извлекать из них основную информацию о русском генофонде. Это позволит строить новые исследования ДНК полиморфизма не на песке расхожих мнений, а на каменном фундаменте, заложенном предыдущими научными исследованиями. КАРКАС ГЕНОФОНДА Основной вывод состоит в сходстве результатов, полученных по антропологическим признаками соматологии, и дерматоглифики, классическим маркёрам и ДНК маркёрам. Сходство показаний стольких (и столь разных) очевидцев говорит о том, что для изучения основных черт генофонда, основных событий в истории популяций, основных географических закономерностей, основных взаимосвязей между демографией, географией, генетикой и историей населения можно пользоваться каждым из этих типов маркёров. Носа- мый верный путь - использовать все эти маркёры совместно. Взаимный контроль позволяет исключить
7 Вовремя подготовки книги к печати появились данные ещё по 6 популяциям (см. табл. 6.2.2).
. s влияние той субъективности, которую неизбежно вносит любой очевидец даже куда более простых событий, чем история русского генофонда. Вкратце, эти основные результаты по русскому генофонду, полученные по всем системам признаков, можно свести к нескольким положениям.
1. РУССКИЙ ГЕНОФОНД ГЕТЕРОГЕНЕН: популяции из разных его частей значительно различаются между собой. Это значительно, конечно же, относительно. Прежде всего, относительно Европы, но также и масштаба ареала. Гетерогенность русского народа выше, чем в среднем по Европе, но и сам русский ареал намного больше других этнических территорий.
2. ОСНОВНАЯ ЧЕРТА ГЕНОФОНДА - РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ СЕВЕРНЫМИ И ЮЖНЫМИ ПОПУЛЯЦИЯМИ. Постепенное широтное (север<=>юг) изменение значений главных компонент выявилось по всем пяти независимым системам признаков - соматологии, дерматоглифики, классических маркёров, Y хромосомы и фамилий (главы 4-7). Да и на картах отдельных признаков часто выявляется широтная изменчивость с теми или иными особенностями.
3. ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ В ПРЕДЕЛАХ РУССКОГО АРЕАЛА НЕ ПРОДОЛЖАЕТ ГЛОБАЛЬНЫЕ ТРЕНДЫ МНОГИХ ПРИЗНАКОВ, а вырисовывает сложную внутреннюю структуру русского генофонда. Например, если евразийский тренд CCR5 - это ярко выраженное снижение частоты мутации с северо-запада Евразии во всех направлениях, тов русском генофонде на северо-западе не более высокие, а напротив, сниженные частоты мутации.
4. В РУССКОМ ГЕНОФОНДЕ ВИДНЫ ЧЕРТЫ СХОДСТВА С СОСЕДЯМИ, в особенности с финно- угорскими популяциями (как западными, таки восточными финно-уграми). Это говорит о той роли, которую сыграли финно-угорские племена в формировании русского генофонда. Все эти общие закономерности русского генофонда выявились поданными о мтДНК, и о Y хромосоме. МИ ТО ХО Н ДР И АЛЬ НАЯД Н К ВЫСОКАЯ ГЕТЕРОГЕННОСТЬ. Различия русских популяций по частотам гаплогрупп мтДНК составили. Этот размах различий между русскими популяциями столь же велик, как, например, различия по мтДНК между всеми популяциями Балканского региона, известного пестротой этнического состава и сложной историей популяций.
СЕВЕР—ЮГ. Частоты многих гаплогрупп мтДНК подчиняются широтной закономерности. Это выявилось и на графике многомерного шкалирования, построенного по частотам гаплогрупп: северные русские популяции заняли обособленное положение от кластера центральных и южных популяций.
ГАПЛОТИПЫ. Для мтДНК, в отличие от прочих систем признаков, можно провести и иные виды анализа, основанные не на частотах гаплогрупп, а на данных о спектре встреченных гаплотипов. Эта особенность вызвана огромным числом существующих гаплотипов мтДНК, намного большим, чем число аллелей любого другого локуса и уступающим лишь разнообразию фамилий. Тем самым мы получаем в руки не десяток, а
N " A 1 s - сотни независимых маркёров, по которым можем сравнивать популяции. ВСЁ НЕ ТАК ПРОСТО. Нов этом потоке данных есть камни, как легко заметные, таки подводные. Поэтому мы уделили много места методическим вопросам сравнения гаплотипов. Во-первых, мы попробовали оценить общее число гаплотипов мтДНК, существующих не в выборках из популяций, а в самих реальных популяциях Для этого изучили, как растет число гаплотипов в зависимости от объёма выборки. И оказалось, что даже при выборках в тысячу человек число невыявленных гаплотипов (в сравнении с числом выявленных) остается всё таким же огромным. Поэтому вторым нашим шагом стала разработка метода подсчёта числа общих гаплотипов. Выяснилось, что объёмы выборок влияют самым решительным образом как на число, таки на долю общих гаплотипов между популяциями. Чтобы избежать этого влияния объёмов выборок и получить несмещённые оценки, мы предложили «про- крустов» метод проводить все сравнения на выборках одного итого же объёма, исключая лишние образцы из анализа.
ФИННО-УГОРСКИЙ СУБСТРАТ. Рассчитанные этим методом показатели выявили сходство русского генофонда как со славянскими, таки с финно- угорскими народами. Но оказалось, что доля общих га- плотипов у русских выше с финноязычными народами как восточными, таки западными, чем с южными и западными славянами. Это наглядно демонстрирует вклад финно-угорского субстрата в русский генофонд, по крайней мере - по материнской линии.
Y ХРОМОСОМА
ФИННО-УГОРСКИЙ СУБСТРАТ. Впрочем, анализ хромосомы показывает, что и по отцовской линии этот вклад весьма велик. Из всех генетических систем - эта самая новая и быстроразвивающаяся, и её использование для изучения русских популяций только начинается. Литературные данные немногочисленны. И мы провели специальный анализ русского генофонда, впервые обрисовавший его портрет по гаплогруппам Y хромосомы. Анализ проведён по собственным данным по частотам гаплогрупп Y хромосомы в 14 русских популяциях. В таблице 6.4.1. приведена сводка данных по восьми гаплогруппам Y хромосомы, наиболее частым у народов Европы подробнее данные приведены на нашем сайте www.genofond.ru). ВЫСОКАЯ ГЕТЕРОГЕННОСТЬ. По Y хромосоме выявились необычайно высокие различия русских популяций между собой - в среднем d=0.142. Они намного выше, чем различия по мтДНК (d=0.033) или по аутосомным маркёрам (d=0.013). Гетерогенность русского генофонда поданным об Y хромосоме - одна из самых высоких среди народов Европы. СЕВЕР—ЮГ. График многомерного шкалирования показывает, что эти различия особенно выражены между северными русскими популяциями, тогда как все южные и центральные популяции генетически более похожи друг на друга. ГЕОГРАФИЯ ГАПЛОГРУПП Y ХРОМОСОМЫ. Из восьми гаплогрупп, наиболее распространённых ПФРТР8Т Г Ш Ф М ДА ДНК М Р Ш Р А F T % Ъ в русском генофонде, самая частая (Ria) оказалась местной, свойственной всей Восточной Европе. Остальные гаплогруппы показывают взаимосвязи русских популяций с населением многих регионов. Перечислим их в порядке значимости северо-восток Европы/Сибирь (гаплогруппа N3); Северная Европа (гаплогруппа IIa); Западная Европа (гаплогруппа Rib); Балканы (гаплогруппа IIb) и возможно другие регионы Южной Европы (гаплогруппы ЕЗЬ, J2); Западная Сибирь/Урал (гаплогруппа N2). Распределение этих гаплогрупп внутри русского ареала идет по географическим градиентам для га- плогрупп Ria, N3 и IIb они являются широтными, для остальных гаплогрупп - более сложными. СХОДСТВО ОБОБЩЕННЫХ ПОРТРЕТОВ Карта первой главной компоненты ДНК маркёров (Y хромосомы, обобщающая географические трен- ды всех гаплогрупп - чётко широтная. И её высокое сходство с картами первых компонент по другим системам (классические маркёры, антропология, фамилии) указывает, с одной стороны, на то, что и маркёры Y хромосомы идут водном строю с другими системами признаков. С другой стороны, такое сходство подтверждает надёжность результатов, полученных по Y хромосоме. Действительно, согласованность данных по Y хромосоме сданными по другим системам признаков удивительна первая главная компонента изменчивости гаплогрупп Y хромосомы высоко коррелирует и с первой главной компонентой изменчивости классических генетических маркёров, и с первой компонентой антропологических признаков, и с первой компонентой дерматоглифики. Коэффициенты корреляции составляют соответственно 0.71, 0.73, 0.50 (табл. 6.4.1), сами карты представлены в заключительных разделах каждой главы. ИТОГИ Итак, анализ полиморфизма аутосомных мар- кров, митохондриальной ДНК и Y хромосомы в русском генофонде выявил большое разнообразие русских популяций. Географически это разнообразие выражается, в первую очередь, в различиях между северными и южными русскими популяциями, при этом размах межпопуляционного разнообразия в пределах северной половины намного больше, чем на юге. Данные и по мтДНК, и по Y хромосоме указывают на финно-угорский субстрат в русском генофонде. Такие же выводы получены в предыдущих главах при изучении антропологических признаков и классических маркёров. Особенность ДНК маркёров (в первую очередь Y хромосомы) - в удивительной чёткости географического распределения гаплогрупп. По сравнению с большинством карт распространения классических маркёров карты в главе 5), карты гаплогрупп Y хромосомы ясны, прозрачны и наглядно показывают генетические взаимоотношения популяций. Авторы надеются, что результаты, описанные в этой главе, окажутся лишь прологом для интенсивных исследований структуры русского генофонда на основе как маркёров мтДНК и Y хромосомы, таки других систем ДНК полиморфизма.
1 S 4
ГА m $ ДНК М Р КР Ы W
"Ф Таблица 6.4.1. Частоты га пл о групп хромосомы у народов Европы и Передней Азии средне этнические частоты в процентах. Народы
N чел. Частота гаплогруппы (%) Народы
N чел. Частота гаплогруппы (%) Народы
N чел. ЕЗЬ lia IIb
J2
N2
N3 Rla Rlb Народы
N чел. ЕЗЬ IIa lib
J2
N2
N3 Rla Rib
АВСТРИИЦЫ
219 13
nd
nd
nd
nd
nd
14 32
МАРИИЦЫ
256 0
nd
nd
0 12 37 36 2
АДЫГИ
156 0
0 3
nd
nd
nd
nd
nd МОЛДАВАНЕ
60
nd
3 22
nd
nd
nd
nd
nd АЗЕРБАЙДЖАНЦЫ
236 4
nd
nd
31
nd
nd
8 12 МОРДВА
166 0
12 2
nd
2
17 27 13 АЛБАНЦЫ
319 34 4
10 19
nd
0 7
19 НАРОДЫ ИРАНА
363 4
0 0
17 2
0 18 5 АНГЛИЧАНЕ
172 nd
nd
nd
nd
0 0
9
nd НЕМЦЫ
1406 7
nd
nd
4 0
1 17 39 АРМЯНЕ
236
nd
nd
nd
23 0
3 6
24 НЕНЦЫ
202
nd
nd
nd
0 57 38 3
1
АРОМУНЫ
208 16
nd
nd
21
nd
nd
13 25
НОГАЙЦЫ
61
nd
0 5
nd
nd
nd
nd
nd БАСКИ
264 3
0 0
1 0
0 0
88 НОРВЕЖЦЫ
330 0
39 0
nd
0 5
24
20 БЕЛОРУСЫ
423
nd
nd
18 4
0 10 50
nd ОСЕТИНЫ
193 nd
nd
nd
15 0
0 2
2
БЕЛЬГИИЦЫ
146 7
nd
nd
nd
0 0
4 59 ПОЛЯКИ
1252 4
7 10 2
0 4
57 11 БОЛГАРЫ
116 22
nd
nd
nd
nd
nd
nd
nd ПОРТУГАЛЬЦЫ
787 13 i
1
nd
0 0
0
nd БОСНИЙЦЫ
226 11 5
54
5
nd
nd
14 4 РУМЫНЫ
617 15 2
18 11 0
0 13 12 ВЕНГРЫ
194 9
nd
nd
2 0
1 30 18 РУССКИЕ
1229 2
5 11 2
3 19 47 6
ВЕПСЫ
39 nd
nd
nd
nd
18 38
nd
nd
СААМЫ
237 0
32 0
0 0
46 13 5
ГАГАУЗЫ
79 nd
3 24
nd
nd
nd
nd
nd САРДИНЦЫ
495 9
nd
nd
6
nd
0 0
22
ГИЛЯНЦЫ
50 nd
nd
nd
30
nd
nd
12 22 СЕРБЫ
194 22 4
30 9
nd
nd
15 8 ГОЛЛАНДЦЫ
111 4
nd
nd
0 0
0 13 70
СИРИИЦЫ
20 10
nd
nd
15
nd
nd
nd
nd ГРЕКИ
701 21
nd
nd
27 0
0 9
28 СЛОВАКИ
333 nd
nd
nd
nd
0 3
47
nd ГРУЗИНЫ
317 0
0
0
29 0
0 8
10 СЛОВЕНЦЫ
70
nd
nd
nd
nd
nd
0 37
nd ДАТЧАНЕ
197 1
nd
nd
nd
0 2
14 36
СОРБЫ
112 nd
nd
nd
nd
nd
1 63
nd ИСПАНЦЫ
537 15
0
0
6 0
0 1
61 ТАТАРЫ
492
2
1
2
11
2
20 32 7 ИТАЛЬЯНЦЫ
1668 14
2
1 20 0
0 3
61 ТУРКИ
985 11 1
2 25
nd
1 7
16 КАБАРДИНЦЫ
59 nd
nd
nd
12
nd
nd
2 2 УДМУРТЫ
217 2
nd
nd
0 28 47 19 5 КАЛМЫКИ
167 nd
nd
nd
0 0
1 6
nd УКРАИНЦЫ
822 4
5 16 5
0 8
44 5
КАРАЧАЕВЦЫ
70 nd
0 7
nd
nd
nd
nd
nd ФИННЫ
511
nd
28 0
0 0
59 7
3
КАРЕЛЫ
140 nd
nd
nd
nd
1 36
nd
nd ФРАНЦУЗЫ
209 8
nd
nd
13 0
0 2
57 КОМИ
232
nd
4 1
nd
18 29 33 16 ХАНТЫ
47
nd
nd
nd
nd
nd
nd
4 19
КОРНЦЫ
51
nd
nd
nd
0 0
0 0
nd ХОРВАТЫ
604
1
1 52 2
0 0
23 7 КОРСИКАНЦЫ
140 6
nd
nd
nd
nd
nd
nd
nd ЧЕХИ
404 4
5 9
3
nd
2 35
nd ЛАТЫШИ
406 1
5 1
0 0
41 39 9 ЧУВАШИ
176 9
8 1
nd
10 18 29 4 ЛИВАНЦЫ
66 nd
2 2
nd
nd
nd
nd
nd ШВЕДЫ
558 1
37 0
0 0
9 13 22 ЛИТОВЦЫ
234
nd
nd
nd
0 0
37 45
nd ШОТЛАНДЦЫ
163 nd
nd
nd
0 0
0 7
nd
МАЗАНДЕРАНЦЫ
50 nd
nd
nd
40
nd
nd
6 14 ЭСТОНЦЫ
608 5
nd
nd
nd
0 34 33 9 МАКЕДОНЦЫ
150 22 5
29 13
nd
nd
17 9 Примечание nd ( "no detected") - гаплогруппы не определены Таблица 6.4.1. Коэффициенты корреляции между главными компонентами изменчивости гаплогрупп Y хромосомы и других типов признаков — соматологии, дерматоглифики, фамилий и классических маркёров ТИПЫ ПРИЗНАКОВ Условные обозначения компонент ГА ПЛ О ГРУППЫ ХРОМОСОМЫ ТИПЫ ПРИЗНАКОВ Условные обозначения компонент компонента
2 компонента
Зя компонента
« s СОМАТОЛОГИЯ ДЕРМАТОГЛИФИКА
1РС„
0.50
-
0 . 3 6 с
X ФАМИЛИИ КЛАССИЧЕСКИЕ маркёры
I P C ,
0.71
0 . 2 5
m
ç СОМАТОЛОГИЯ Р С .
0 . 4 0 ь s ДЕРМАТОГЛИФИКА Р С „
0 . 2 3 0.21 0 . 2 6 с z ФАМИЛИИ
гч КЛАССИЧЕСКИЕ маркёры
2PC
r
0 . 3 2 0 . 3 9
m
h СОМАТОЛОГИЯ
ЗРС
Л
0 . 3 4 0 . 2 0
„
V
s ДЕРМАТОГЛИФИКА с
X ФАМИЛИИ ж КЛАССИЧЕСКИЕ маркёры
3PC
n
0 . 2 5 0 . 3 0 Примечания
1. Рассчитаны ранговые коэффициенты корреляции между картами первых трёх главных компонент пяти типов признаков соматологии, дерматоглифики, классических маркёров, фамилий, гаплогрупп Y хромосомы.
2. Значения ниже 0.2 не показаны (обозначены как «-»).
3. Значения около 0.5 и выше выделены шрифтом и заливкой.
4. Коэффициент корреляции указан по модулю.
5. Корреляции между компонентами одного ранга (например, между всеми первыми компонентами) выделены прямоугольниками.
Нынче поутру зашел ко мне доктор его имя Вернер, но он русский. Что тут удивительного Я знал одного Иванова, который был немец. МЮ. Лермонтов. Герой нашего времени Изучение фонда фамилий может стать изучением генофонда. Передаваясь в чреде поколений, фамилии начинают вести себя подобно генам. Причём они вторят тем генам, которые генетика сейчас считает самыми информативными для изучения истории генофонда - «однородительским» маркёрам. В предыдущей главе мы уже дали описание этих маркёров: гаплогрупп Y хромосомы (NRY), передающихся по отцовской линии, и митохондриального генома (мтДНК), наследующегося по материнской линии. Теперь к ним можно добавить и фамилии - ква- зигенетические» однородительские маркёры, передающиеся по отцовской линии. Но, конечно же, фамилии, даже называясь квази- генетическими маркёрами, совсем непохожи на обычные гены. Фамилии не подчинены суровым биологическим законам, а следуют многозначным путям развития языка и культуры. Поэтому фамилии, передаваясь из поколения в поколение, ведут себя очень свободно - столь часто и прихотливо мутируют, что прослеживать судьбу каждой из фамилий в отдельности непросто. Более того, одни и те же фамилии могут возникать независимо в разных точках пространства и времени, имитируя генетическое родство между исторически несвязанными популяциями. Но, к счастью, изучение прихотливой истории отдельной фамилии не входит в обязанности популяционного генетика. Если мы хотим изучить генофонд в целом, то судьбы отдельных фамилий нам не столь важны - важно лишь, позволяет ли это мелькающее отраженье» (Н. Гумилев) уловить общий образ генофонда. Если позволяет, и если мы найдём инструмент, чтобы извлечь такую общую информацию из географической изменчивости фамилий, то становится ясно пренебречь столь ярким маркёром нельзя. Именно одним маркёром, потому что всё множество фамилий можно приравнять к аллелям всего лишь одного локуса. И только из восхищения их многообразием мы называем фамилии обычно во множественном числе - «маркёрами». Впрочем, и здесь фамилии не одиноки. И другие «однородительские маркёры» являются по сути одним геном. Все гаплогруппы мтДНК - аллельные варианты одного локуса, и все гаплотипы Y хромосомы - аллельные варианты другого локуса. Есть у фамилий и весьма замечательное достоинство, недоступное всём другим маркёрам. По фамилиям можно изучить всю популяцию целиком, а не только маленькую выборку из не, как это приходится делать по любым признакам генетики и антропологии. Тем самым снимается весь клубок вопросов - а отражает ли выборка из популяции её реальный генофонд И если отражает, то как Это достоинство фамилий столь велико, что мы не могли остаться равнодушными организовали сбор и геногеографическое изучение русских фамилий. Хотя эта работа ещё в самом начале - нужны многие годы для кропотливого собирания данных по огромному русскому ареалу и их анализа - но первые итоги можно подвести и сейчас. 7.1. ПАРАДОКСАЛЬНО НАДЁЖНЫЕ МАРКЁРЫ Фамилии и гены друг другу сродни - След вслед- Фамилии спешат на помощь генетике - Осмысленные
маркёры - Слишком изменчивы - Зато представительны - Как изучает фамилии лингвистика - И как сними работает генетика Генетическая летопись народа несёт в себе знаки не столько биологической истории популяции, сколько истории сложения народа. Поэтому и изучение фонда фамилий, вторящего генофонду, может стать историческим источником об этногенезе, о древних и современных массовых миграциях населения. Какие же свойства фамилий позволяют им стать маркёрами почти генетическими («квазигенетическими»)? ЧТО ОБЩЕГО У ФАМИЛИЙ С ГЕНАМИ Методика применения фамилий в качестве аналога генетических маркёров общеизвестна. Она была разработана — Фамилию я согласен наследственную принять. — Как Наследственную Именно — Шариков. МА. Булгаков. Собачье сердце J. F. Crow и А. P. Mange [Crow, Mange, 1965], получила широкое распространение и дальнейшее развитие как за рубежом, таки в работах отечественных генетиков - ЮГ. Рычкова, А. А. Ревазова, Е. К. Гинтера, их последователей и учеников. Главным аргументом, позволившим фамилиям стать инструментом популяционной генетики, стало прямое сравнение двух оценок межпопуляционных различий одна - рассчитывалась по фамилиям, авто- рая - по истинно генетическим маркёрам. У самых разных народов были параллельно изучены и частоты фамилий, и частоты классических маркёров генетики. Глш 1 ГШШГРАФНЯ ФШЛИИ Затем оценена гетерогенность этих народов по фамилиями по генам. Это позволило напрямую сравнить полученные величины гетерогенности - различий между популяциями одного итого же народа. Смысл сравнения такой если оценки гетерогенности по фамилиям (f r ) окажутся близки к оценке гетерогенности по генам (F ST ), значит, фамилии дают верный результат, и их можно использовать для изучения генофонда. Рис 7.1.1. Сходство оценок гетерогенности генофонда, полученных по генами по фамилиям Оказалось, что у каждого из народов, проверенных таким способом, оценки гетерогенности по генами по фамилиям очень близки друг к другу (рис. 7.1.1). А фамилии этих народов ничем небыли похожи друг на друга - изучены народы и Прибалтики (литовцы, и Кавказа (адыгейцы, и Сибири (алтайцы, эвенки, и Дальнего Востока (нивхи, народы Приморья. Мы видим, что какой бы народ мы не взяли, фамилии и гены ведут себя столь похоже, что их трудно различить. Также трудно, как близнецов-братьев. Это удивительное сходство оценок по фамилиями по генам даёт нам полное право использовать фамилии как аналоги генов и изучать с помощью фамилий генофонды. ФАМИЛИИ СПЕШАТ НА ПОМОЩЬ ГЕНЕТИКЕ Мы уже говорили, что антропологами (глава 4) были изучены более 180 (!) русских популяций. Это позволило выделить ареалы антропологических типов. На таком фоне особенно заметно, сколь неполны генетические исследования. Причина в том, что генетическое изучение требует забора крови и дорогостоящих лабораторных исследований. Поэтому классические маркёры исследованы в среднем лишь в 35 русских популяциях (глава 5), а изучение ДНК маркёров только-только перешло за первый десяток популяций (глава 6). Причина столь уважительна, что становится ясно, что генетике вряд ли удастся догнать антропологию и выявить популяционную структуру столь же детально. И вместе стем, очевидно, что только такое же подробное, с анализом локальной изменчивости, изучение " А — s русского генофонда способно дать реальные знания об его внутренней структуре и истории формирования. Что же делать Неожиданный выход из этой тупиковой ситуации дают фамилии. Фамилии можно изучить не в десятках популяций, и не в ста популяциях, а в сотнях и тысячах И при этом мы, наконец, сумеем охватить исследованием не отдельные избранные популяции, а весь ареал целиком. Если антропологи тратят до получаса на обследование одного человека, а суммарные затраты времени генетиков в пересчёте на один образец намного больше, то «квазигенетик», работая с похозяйственными книгами в сельской администрации, может собрать сведения о фамилиях пятисот человек всего за несколько часов, а работа с компьютерными списками населения ещё многократно ускоряет процесс сбора первичных данных. Этим достоинством, столь важным для создания портрета генофонда, обладают лишь фамилии. Поэтому данными о разнообразии фонда фамилий занялись именно генетики. Все прочие признаки, с помощью которых мы по- знаём генофонд, всегда дважды связаны с выборочным процессом. Во-первых, это выборка самих популяций. Ведь для исследования выбирается малая часть из огромного массива реально существующих популяций. И мы всегда зависим оттого, насколько правдиво эти делегаты рассказывают о той части населения, от имени которой они выступают. Во-вторых, это выборка из популяции. Ведь для исследования выбирается малая толика людей из всего населения. И мы всегда зависим оттого, насколько достойно эти избранники представляют свою популяцию. При изучении фамилий можно вообще отказаться от выборок и от избранных популяций, и от избранных людей. Можно изучать всю тотальную популяцию- со всеми малыми популяциями, и со всеми людьми, в них входящими. Используя этот источник информации в параллель классическими ДНК маркё- рам, мы можем получить максимально полную картину генофонда. Итак, уникальное преимущество фамилий - возможность охватить огромное число популяций, прич мне выборочно, а тотально - все население региона. Недостаток фамилий - их чрезвычайная вариабельность не только в пространстве, но и во времени. Поэтому в географии отдельной фамилии обычно проявляются итоги частных событий, и отдельные фамилии малопригодны для изучения общих черт генофонда. Но если сравнить популяции не по одной, а по большому числу фамилий, то появляется надежда, что мы сможем добыть достоверную информацию о генофонде оценить его подразделённость на исторически сформировавшиеся группы населения, выявить следы массовых миграционных потоков. Поэтому для изучения русского генофонда мы использовали фамилии не как явление лингвистики, этнографии или фольклора, а как особый класс генетических маркёров. Причём ярких и осмысленных маркёров, которые охватывают сотни тысяч людей из сотен популяций и позволяют с новой стороны взглянуть на географическую изменчивость русского генофонда. N S РУССКИЕ ФАМИЛИИ В ЛИНГВИСТИКЕ В антропонимике (науке об именах и фамилиях) известны определённые закономерности процесса становления фамилий их возникновение в определённых социальных слоях, более раннее появление фамилий на экономически развитых территориях и т.д., причём процесс «офамиливания» требует времени. Фамилия - это семейное имя, то есть имя, носимое всеми членами семьи. Сам термин фамилия внедрился в России поздно - после указов Петра I. Однако фамилии как элемент именования русских людей существовали и раньше, но назывались они прозвищами, прозваниями В этом же значения употреблялось слово назвище. В царских указах о проведении переписей населения обычно говорилось, что следует записать всех людей, проживающих в таких-то местностях, по именам с отцы и с прозвищи», те. по имени, отчеству и фамилии [Суслова, Суперанская, 1991, с. 157]. Становление русских фамилий происходило на протяжении нескольких столетий. Княжеские фамилии появляются в XIV веке из названий уделов, а впоследствии, как и у бояр, из отчеств. Фамилии дворян складываются в XVI - XVII вв., также преимущественно из отчеств основная часть духовенства приобретает фамилии в конце XVIII века, при этом более ранние зачастую происходят от названий церквей. У именитого купечества фамилии регистрируются с XVI века. Однако у основной массы населения (кроме внутрисемейных имён и имён, полученных при крещении) издревле бытовали так называемые уличные фамилии, «назвища» (имена, данные улицей, общиной. Уличные фамилии в русской деревне существовали очень давно. Именно они попадали в переписные листы, когда требовалось записать всех жителей по именам с отцы и с прозвищи». Они небыли строго регламентированы, поскольку не фиксировались в обязательном порядке, но, тем не менее, передавались из поколения в поколение. Нередко человек обладал сложной составной фамилией, включавшей производные от семейного имени (например, Толстой, отчества (Иванов) и уличной фамилии (Коробейников. Так, например, Григорий Лукьяныч Скуратов нам более известен под семейным именем Малюты. В 1861 году был принят закон о введении фамилий у всего населения страны. В крестьянской среде источниками послужили уличные фамилии, фамилии из отчеств или фамилии помещиков. Тем не менее, закрепление крестьянских фамилий порой продолжалось ив начале XX века, окончательно устоявшись лишь при сплошной паспортизации. Отсутствие у крестьян вплоть до недавнего времени ... фамилий, как особых, официальных именований, которые записываются в документах и связаны с различного рода регистрациями населения ... объясняется образом жизни русского крестьянства, которое в массе своей постоянно проживало в деревне. В своих родных местах паспорта никому не требовались, а потому и не возникало необходимости в особом официальном именовании [Суслова, Суперанская, 1991, с. 157]. Целый ряд работ посвящён изучению распространения русских фамилий и их географической приуроченности. Как правило, выделение зоны накопления/возникновения той или иной фамилии интерпретировалось с позиций диалектологии. В ряде случаев показано совпадение территорий встречаемости фамилий, возникших от диалектных слов, с ареалами этих диалектов. Анализировалось распространение и кустов фамилий, группируемых, например, по финалям. Так, например, фамилии с окончанием «-очкин» чаще встречаются в юго-западных областях, фамилии на «-ых», их распространены на северных и южных территориях, но отсутствуют в центральных и т.д. Важно подчеркнуть, что в ряде работ выделяются также ареалы фамилий и их групп, связываемые с территориями русских княжеств. По-видимому, фамилии, возникая, распространялись в рамках административно- территориальных общностей [Никонов, 1974; Никонов, 1988; Су- перанская и др, 1984]. Однако существует и другой способ исследования фамилий, когда изучаются непроизвольно взятые фамилии или их группы, а одновременно исследуются массовые выборки фамилий на обширной территории методом картографирования. В нашей работе осуществлён вариант именно такого массового анализа современных русских фамилий использованы методы непрерывного картографирования и обобщённого картографического анализа всего фонда фамилий. РУССКИЕ ФАМИЛИИ В ГЕНЕТИКЕ Частоты русских фамилий широко использовались для анализа инбридинга и груза наследственной патологии в Архангельской, Костромской, Кировской, Курской, Белгородской областях. Эти работы, в течение 20 лет проводимые академиком РАМН Е. К. Гинтером и его школой, создали важнейшую основу для изучения русского генофонда [Ревазов и др. 1986; Ельчинова и др, 1988; Гинтер и др, 1993, 1994; Чурносов, 1997; Сорокина, 2005]. Однако анализ ограничивался группой районов водной области - «гипервариабельность» русских фамилий привела к заключению об их пригодности лишь при изучении небольших групп населения [Ельчинова и др, 1991 а,б]. Первое исследование в общерусском масштабе было проведено А. П. Бужиловой для 75 распространённых фамилий [Бужило- ва, 1999]. Результаты этого анализа показали, что географическая изменчивость распространённых русских фамилий отражает не только события районного масштаба, но и этническую историю русского народа в целом обнаружена связь между зонами накопления определённых фамилий и основными антропологическими типами русского этноса [Бужилова, 1999]. В этом исследовании распространённость фамилий определялась по качественному принципу «есть-нет»: наличие или отсутствие фамилии в данной популяции. Успешность этого исследования позволила нам сделать следующий шаги перейти к количественному анализу - не по принципу «есть-нет», а по частотам встречаемости фамилий. Такой количественный анализ полностью аналогичен анализу настоящих генетических маркёров. Поэтому мы провели компьютерный картографический анализ изменчивости частот встре- чаемости фамилий в русском ареале - причём как для тех же 75 распространённых фамилий (чтобы включить в анализ и данные, собранные А. П. Бужиловой), таки для всего фонда изученных нами русских фамилий (для оценки инбридинга. Благодаря проведению в течение последних пяти лет (при поддержке РГНФ и РФФИ) интенсивных экспедиционных исследований, созданию Банка данных «ONOMA», преобразованию и анализу огромного массива информации (см. главу 3), мы впервые можем сравнить основные группы русского народа по всему фонду фамилий. Чем полнее будет становиться Банк, тем точнее мы сможем по разнообразию фамилий (см Приложение) познавать разнообразие русского генофонда. 7.2. КОГО МЫ ИЗУЧИЛИ Кто откуда - Исконный, сельский, коренной. - От списков фамилий к их частотам - 67 тысяч русских фамилий - Пять основных регионов и три окраинных - И ещё 50 сельсоветов В этом разделе мы опишем наши исходные данные русских популяциях, включённые в фамильный требования к популяциям, Описание банка «ONOMA» преобразования списочного состава фамилий в популяционные частоты дано в Приложении (раздело анализ - их ареал, организацию данных, и сложных процедур Информация о фамилиях с каждым годом пополняется, и постепенно новые данные включаются в разные виды анализа. Но обновление и пересчёты - процесс бесконечный. Поэтому в этой главе мы решили сосредоточить внимание на пяти главных регионах и для них провели все основные виды анализа. В часть расчётов мы включили и информацию о трёх окраинных регионах. Но неполнота имеющейся информации пусть не огорчает читателя. Мы специально так спланировали исследование фамилий.
ГЛАВА 7 ГШтГРАФИЯ ФАМИЛИЙ w
А ' чтобы, охватив пять основных географических групп русского населения (запад, восток, север, юг, центр, получить общее представление о структуре фонда фамилий. А затем уже, представляя новые данные на сайте, можно бесконечно пополнять и уточнять фамильный портрет русского народа. ГЕОГРАФИЯ ПОПУЛЯЦИЙ На рисунке 7.2.1. показано географическое положение и условные названия изученных нами восьми регионов- пяти основных регионов (Восток, Центр, Запад, Север, Юг) и трёх окраинных регионов
(Северо-Запад, Казаки, Сибирь. Всю условность таких названий мы сознаём, но они так просты и понятны Экспедиционная работа по сбору фамилий была спланирована так, что среднее расстояние между пятью основными регионами превышает 1000 км. Эти пять регионов заключены внутри треугольника окраинных регионов, каждый из которых представляет свой тип окраин Северо-Запад - рубеж ареала, Казаки
- этнографическая группа, Сибирь - запредельный генофонд, вне исконного ареала. Состав регионов и информация об их изученности приведены в таблице 7.2.1. Мы взяли на себя смелость привести на этой карте рис. 7.2.1.) взгляд на изученные русские популяции как бы из космоса. И сделали это неслучайно. Лицом к лицу Лица не увидать. Большое видится на расстоянии (С. Есенин). Мы часто недооцениваем масштабы русского ареала. Порой нам кажется, что от Мадрида до Парижа - бесконечность, а от казаков до поморов - рукой подать. На этой карте видно, что даже на фоне двух континентов - Евразии и Африки
- изученные нами популяции занимают значительное Таблица 7.2.1. Характеристика регионов, изученных по частотам фамилий Регион Численность в тысячах человек) Области Число районов Число популяций Средняя численность популяций Число фамилий Число фамилий на 1 0 0 0 человек
« ОСНОВНЫЕ РЕГИОНЫ Восточный
101 Костромская
12
165
602 12061 119
2. Центральный
25 Тверская
1
2 0
1250 3805 154
3. Западный
108 Смоленская
8
163
662 13440 125 Северный
5 4 Архангельская
5
127
425 6267 117
5. Южный
6 5 5 Белгородская, Курская Воронежская
2 4
4 0 7
1609 39941 61 ВСЕГО по ПЯТИ регионам
9 4 3
7
50
883
910
51980*
115
« ОКРАИННЫЕ РЕГИОНЫ. Северо-Западный
15 Псковская
2
27
538 1910 127
2. Кубанские казаки
16 Адыгея и Карачаево-Черкесия
2
16
1006 3861 247
3. Сибирь
201 Кемеровская
3
182
1100 25099 125 Дополнения для карт
25
15 областей исконного ареала
4 4
50
4 8 3
75 ВСЕГО (округлено)
1200
2 0
100
1160
8 5 0
6 7 0 0 0 *
130 ПРИМЕЧАНИЯ
* ВСЕГО фамилий - это не сумма фамилий, а общее число встреченных фамилий во всей совокупности регионов. Если даже фамилия повторяется во всех регионах, в этом показателе она учитывается лишь однажды. пространство. Это важно иметь ввиду, рассматривая изменчивость русских фамилий. Рис. 7.2.1. Расположение восьми регионов, изученных по составу русских фамилий Условные названия для регионов, изученных по фамилиям КАЗАКИ - кубанские казаки ЮГ - Южный регион, ЗАПАД
- Западный регион, СЕВЕРО-ЗАПАД - Северо-Западный регион, ЦЕНТР - Центральный регион, ВОСТОК - Восточный регион, СЕВЕР - Северный регион, СИБИРЬ - Сибирский регион. В анализ включены данные о фамилиях более миллиона человек старше 18 лет, представлены более тысячи сельских популяций (табл. 7.2.1). Рассмотрим принципы организации и отбора данных.
n W-O-E АРЕАЛ Поскольку мы хотим изучить историю сложения генофонда, тонам нельзя опираться на популяции, сформировавшиеся исторически недавно в результате переселений или смешений. Этногенез народа и структуру генофонда необходимо сначала изучить по его этническому ядру, а уже потом можно перейти к отдельным, поздно выделившимся популяциям. Поэтому, хотя этнический ареал русских на протяжении столетий неуклонно расширялся, включая сначала окраины Русской равнины, а потом Урал, Сибирь, Кавказ и иные отдалённые земли, мы вновь, как ив предыдущих главах, ограничиваем его исконной территорией. География исконных популяций вновь повторяет основной маршрут Русской антропологической экспедиции, доныне остающейся образцом популяционных исследований и изучившей русский народ именно в этнической зоне формирования русского населения в XI-XIV вв.» Происхождение, 1965]. Наше исследование охватывает основную историческую территорию формирования русского народа, которую мы условно называем исконной см Введение, главу 1). Данные охватывают коренное сельское население, мало затронутое миграциями последнего столетия. В основные виды анализа мы не включали русские популяции, оторванные от основного ареала. В качестве дополнительного анализа нами изучены две такие популяции кубанские казаки и население Сибири. Эти две популяции помогут нам бегло взглянуть, как ведут себя фамилии за пределами основного исторического ареала. СЕЛЬСКОЕ НАСЕЛЕНИЕ В анализ включалось только сельское население, а также небольшие города, сформировавшиеся из населения окружающих деревень. Конечно, это очень сокращает объём данных и очень увеличивает объём работы. Города изучать быстро и весело - сразу водном пункте получаешь информацию об огромном массиве населения. Исключив данные по городам, мы, конечно же, резко сокращаем объём выборки. Однако в любой популяционно-генетической работе всегда приходится проводить раздельно анализ сельского и городского населения - слишком разные генетические процессы они отражают, и слишком быстро меняется состав городов при общественно-политических переменах [Курбатова, 1975, 2004; Курбатова, Победоносцева, 1992; Медико-генетическое описание Наследственные болезни, 2002]. Нашей задачей было изучение истории сложения русского генофонда, а не его сиюминутного состояния. Поэтому фамилии, как и генетические данные, должны отражать коренное население, сосредоточенное не в городах, а на селе. Изучение городского населения - чрезвычайно любопытная, но отдельная задача, выходящая за рамки этой книги. Лишь данные по Кемеровской области включают и сельское, и городское население, поскольку и то, и другое является некоренным. ФАМИЛИИ По мере изучения всё новых популяций пополнялся общий список фамилий, встреченных в коренном русском населении. До этого было неизвестно даже приблизительно общее число русских фамилий. Теперь мы точно знаем, по крайней мере, нижнюю оценку более шестидесяти тысяч фамилий, и располагаем их списком. Насколько список фамилий может увеличиться Ведь изучен только 1 млн. человека численность русского населения России, поданным последней переписи - враз больше. Поэтому сказать, сколько всего существует русских фамилий, пока нельзя. Однако было бы ошибкой предполагать, что их станет тоже в 116 К ТА Ы ИЗУЧИЛИ Щ раз больше. И не только потому, что уже изучен один миллион человек (это не так много для изменчивых фамилий, а потому, что изучено сельское население основных географических групп русского народа Поэтому выборка, не столь большая по общей численности, достаточно обширна в географическом измерении. Для создания полного списка фамилий это намного лучше, чем выборка пусть и большая по численности, но лишь из одного региона. Однако пока насыщение списка фамилий не достигнуто - также, как и для гаплотипов митохондриальной ДНК (см раздел 6.2.) новые популяции приносят новые фамилии и выход на плато пока невиден Из таблицы 7.2.1. и без специальных расчётов видно, что количество встреченных фамилий прямо зависит от числа изученных человек. ИСХОДНЫЕ СПИСКИ ФАМИЛИЙ Основной источник данных о фамилиях-списки населения для каждой популяции, в которых указана фамилия каждого жителя, достигшего официального репродуктивного возраста (дети до 18 лет не учитываются. Эти списки тотальные, то есть они охватывают всё население изученной популяции - населённого пункта, сельсовета, района. Эти списки населения переводятся в компьютерный вид, и на их основе рассчитывается частота каждой фамилии в каждой популяции - в каждом населённом пункте, в сельсовете, в районе, в регионе. РАС Ч Ё Т ЧАСТОТ ФАМИЛИЙ Частоты всех фамилий сначала рассчитывались для каждой группы популяций (группа тесно связанных деревень - сельская администрация, сельсовет, волость. Её средняя численность = 1 тыс. человек (старше 18 лет. Далее усреднением данных по всем группам популяций данного района (где весом каждой группы популяций служила её численность) рассчитывались частоты всех фамилий в районе Средняя численность носителей фамилий в районе = 20 тыс. человек. Далее по совокупности районных частот были рассчитаны невзвешенные средние частоты фамилий в регионе Средняя численность изученного населения в регионе 190 тыс. человек. А затем уже по совокупности региональных частот рассчитаны невзвешенные средние частоты фамилий в русском генофонде в целом При расчёте среднерусских частот учитывались лишь основные регионы. ОСНОВНЫЕ РЕГИОНЫ Пять регионов - Восточный, Центральный, Западный, Северный, Южный - представляют основные географические подразделения генофонда в исконном ареале. Они составили основу анализа русского генофонда по фамилиями потому называются основными. ЮЖНЫЙ РЕГИОН Сразу бросается в глаза непропорционально большая численность Южного региона. Дело в том, что формированию репрезентативной выборки из него пришлось уделить особое внимание. Самый первый вариант анализа включал три региона - Восточный, Западный и Южный. Мы собрали данные о фамилиях так, что каждый регион был представлен примерно равной численностью - около 100 тысяч человек. Однако оказалось, что в Южном регионе самыми частыми оказались местные фамилии, а нешироко распространённые в русском народе. Это было неожиданно, так как на юге миграции наиболее интенсивны, что должно было принести туда много фамилий из других регионов. Поэтому мы предположили, что наша выборка неадекватна - представленные фамилии характерны лишь для конкретных изученных популяций и не отражают регион в целом. Чтобы избежать этого, мы резко (в шесть раз) увеличили число изученных индивидов и районов на юге русского ареала (точнее - на юго-западе, который отражает наиболее древние пласты в сложении русского народа и надёжнее представляет юг Руси, чем юго-восточные популяции. Причём, в отличие от других регионов, Южный регион включил данные не по одной, а по трём областям. Однако, как мы увидим ниже, своеобразие Южного региона при этом не исчезло оно оказалось его реальной особенностью. ЗАПАДНЫЙ И ВОСТОЧНЫЙ РЕГИОНЫ представлены и равным числом популяций (=160 популяций, и равной численностью (фамилии =100 тысяч человек. СЕВЕРНЫЙ РЕГИОН неслучайно представлен меньшей выборкой. Она соответствует резкому снижению плотности населения. Меньшая плотность населения часто сопровождается дрейфом генов. Поэтому популяции, разбросанные по бескрайним ГЛ ДВА Г Ш Ш Р А Ф Н Я ФАМИЛИИ просторам Архангельской области, могли значительно отличаться друг от друга по составу и частотам фамилий. И мы приложили специальные усилия, чтобы охватить все части Архангельской области. Поэтому, хотя число изученных районов невелико, но эти пять районов представляют разные части обширного Русского Севера это Каргопольский район (юго-запад Архангельской области, Холмогорский (е север, Пинежский (самый восток, верховья Пинеги, на границе с республикой Коми, Лешуконский (северо- восток. на Мезени), Красноборский (юго-восток, вблизи границы с Вологодской областью. ЦЕНТРАЛЬНЫЙ РЕГИОН Все усилия были направлены на изучение четырёх географически контрастных регионов исконного русского ареала. Поэтому пятый. Центральный регион пока ограничен очень небольшой выборкой. Он представлен лишь одним районом (фамилии 25 тысяч человек, но этот район мы выбирали тщательно. Кашинский район связан с древней историей тверских земель и мало затронут демографическими преобразованиями последнего времени. По частотам фамилий он оказался действительно центральным, но необходимо помнить о возможном смещении характеристик из-за небольшого объёма данных. ОКРАИННЫЕ РЕГИОНЫ Три группы популяций, указанных в таблице 7.2.1. как окраинные регионы, привлекались лишь в отдельных видах анализа. СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ РЕГИОН находится на границе исконного ареала ив дальнейшем, наряду с другими новыми данными по исконному ареалу, будет включён в основной анализ русского генофонда. Однако этот регион по составу фамилий оказался столь своеобразен, что мы отказались от его объединения сданными Западного региона (представленного Смоленской областью. Несмотря на малочисленность данных, Северо-Западный регион представлен населением двух исторически различных районов Псковской области Островский район издревле относился к псковским землям, в то время как территория Порховского района входила в новгородские земли, и только после падения Великого Новгорода отошла во владения Пскова. Северо-Западный регион представляет обширный и важнейший пласт в истории русского генофонда, обладает своеобразными чертами фонда фамилий, и мы рассматриваем его как самостоятельный регион. КУБАНСКИЕ КАЗАКИ расселены вблизи южной границы исконного русского ареала, и история их формирования общеизвестна. Они были поселены здесь на исходе Кавказской войны в середине XIX века и образованы частью из донских казаков, частью из русских переселенцев из южной и из центральной России. Хотя казаки по определению являются профессиональной группой служилых людей, они обычно рассматриваются как своеобразная этнографическая группа русского этноса.
Подчеркнём, в анализ включено непросто русское население тех территорий, где когда-то обитали казаки. Поскольку в их прежнем ареале проживает масса недавних мигрантов из разных регионов России, то общие списки пришлого (русского) населения здесь непригодны. Поэтому данные были собраны Э. А. Почешховой только для потомков кубанских казаков и непосредственно по похозяйственным книгам тех казачьих станиц, где они проживают компактно. Итак, в список включались фамилии только потомков кубанских казаков, а недавнее пришлое русское население не учитывалось. Причём это та самая популяция, которую мы рассматривали при анализе ДНК маркёров (глава б Мы старались проводить комплексный анализ - в тех же популяциях, где собирались образцы для ДНК маркёров, проводился тотальный сбор фамилий. СИБИРЬ Современное население Кемеровской области представляет иной пласт поздних миграций русских - в Сибирь. Мы не отбирали старожильческое население Сибири, а включили всех нынешних жителей. Освоение русскими Сибири - и особенно на поздних индустриальных этапах в XX веке - включило великое множество разных миграций. Население Кемеровской области сформировалось из слияний множества потоков миграций, находится за пределами времени и пространства сложения русского народа, включает городское население. Поэтому на фамилии современного населения Кемеровской области (собранные М. Б. Лавряшиной и МА. Ульяновой) можно взглянуть как на модель современного населения, ушедшего за пределы исконного
1 Этимология этнонимов казаки, казахи одинакова - человек, лишившийся своего скота, угодий и сделавшийся наёмным работником, перекати поле [Агеева. 2001]. русского ареала. Возможно, оно может служить и некой моделью нашего будущего. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ПОПУЛЯЦИИ- ТОЛЬКО ДЛЯ КАРТ И, наконец, последняя группа - данные о частотах фамилий в отдельных малых популяциях. Они использовались только при построении карт фамилий и составили половину всех картографированных популяций. Эти данные о 50 сельсоветах, разбросанных по всему исконному ареалу русского народа - в 44 районах 15 областей европейской России. Это означает, что каждый район здесь представлен лишь одной, редко двумя малыми популяциями (сельсоветами. Поэтому эффект случайности (генетически говоря, дрейф) должен был сказаться на этих данных, приводя к значительным случайным колебаниям частот фамилий. Нам пришлось включить их в карты фамилий, так как они представляют 15 областей, а основной массив наших данных - только 7 областей. Именно фамилии, встреченные в 50 малых популяциях, ограничивают картографический анализ общим числом только 75 фамилий. Но они оказали неоценимую помощь, поскольку дают хотя бы примерную информацию по тем областям, по которым у нас нет полных данных. А для картографирования необходимо располагать информацией по многим областям Рис. 7.2.2. Расположение изученных популяций- районов (большие кружки) и популяций-сель- советов (малые кружки) На рис. 7.2.2. точками обозначены 50 популяций-сельсоветов их суммарная численность 25 тыс. чел. Кружками обозначена вторая половина - 50 популяций-районов (943 тыс. чел. Это два разных уровня иерархии. Каждый из районов включал данные о фамилиях в 15-25 сельсоветах - каждый кружок-район можно было бы изобразить как 20 точек-сельсоветов, расположенных близко друг к другу. Поэтому частоты фамилий в популяциях-районах намного устойчивей, чем частоты в популяциях-сельсоветах. Поэтому мы сравнили карты фамилий, построенные по 50 популяциям-сельсоветам, и карты по объединённым 100 популяциям. Результаты оказались неожиданными главные закономерности, выявленные картами популяций-сельсоветов, сохранились и на объединённых картах Все основные структурообразующие элементы верно предсказывались «сельсоветными» картами. Введение огромного массива информации во многом уточнило и досказало угаданные ранее закономерности, ноне отринуло их. Вот уж действительно парадоксально надёжные маркёры!
N S БЛАГОДАРНОСТИ Конечно же, собрать столь большие массивы данных можно только большим дружным коллективом, которому авторы хотели бы выразить свою искреннюю признательность. Мы уже указывали, что дополнительные данные по 75 распространённым русским фамилиям в 51 сельсовете были собраны дин. А. П. Бужиловой Институт археологии РАН) почти 20 лет назад. Значительная часть информации по Костромской области также собиралась ещё в «докомпьютерное» время коллективом, которым руководил д.м.н. А. А. Ревазов (МГНЦ РАМН). Эти данные были введены в компьютерную базу данных и тем самым обрели вторую жизнь благодаря усилиям нашей сотрудницы Д. С. Соловьевой (ГУ МГНЦ РАМН). Однако весь основной массив информации собирался нами в рамках работы по грантам РФФИ и РГНФ (см главу 3). Данные по Архангельской области помогла нам собрать проф. ИВ. Ев- сеева (Северный медицинский университета в Смоленской области- к.м.н. H. Н. Аболмасов (Смоленская медицинская академия. Во всех областях Южного региона работа велась к.б.н. И. Н. Со- рокиной под руководством проф. МИ. Чурносова (Белгородский госуниверситет). Данные по западносибирской популяции были собраны к.б.н. М. Б. Лавряшиной и МА. Ульяновой (Кемеровский госуниверситет). Данные по кубанским казакам собирались к.м.н. Э. А Почешховой и проф. В. И. Голубцовым (Кубанская медицинская академия. Данные по десяти районам из пяти областей Архангельской, Смоленской, Псковской, Тверской, Костромской) были собраны лично авторами этой книги. В создании компьютерной базы данных и их многостороннем анализе основная работа легла на плечи СМ. Субботы (ГУП ВИГСТАР) и Д. С. Соловье- вой (ГУ МГНЦ РАМН). И это только малая часть имён - сколько сотрудников не только научных или учебных коллективов, но и администраций районов и сельских администраций помогали нам для того, чтобы фамилии жителей их регионов могли дать новые свидетельства об истории русского народа Низкий им поклон за это. 7.3. ОБЗОР ФАМИЛИИ Мифы и легенды русских фамилий.
§1. Частые фамилии Топ - По местам - Сходство регионов средней полосы (Запад, Центр, Восток) -Своеобразие полярных регионов (Север и Юг) - Три модели окраинных регионов (Северо-Запад, казаки, Сибирь)
- Частые фамилии отражают лицо региона
§2. Редкие фамилии Геногеография или кунсткамера - Редкий значит пришелец - Прополка фамилий - Оста-
ётся четверть фамилий, но коренных - Отсеивается лишь четверть людей, но пришельцев - Работаем только с коренными
§3. Всеобщие фамилии Есть ли повсеместные фамилии - 257 всеобщих русских фамилий - Все они коренные -Нов каждом регионе со своей частотой -Осмысленная классификация фамилий - Календарные - Звериные - Профессиональные -Приметные - Иные С фамилиями нелегко - их всегда сопровождает эскорт легенд, мифов и предрассудков. ФАМИЛЬНЫЕ МИФЫ Ведь каждый из нас сталкивается с фамилиями на каждом шагу, и удержаться оттого, чтобы придумать свой миф о закономерностях их распространения, очень трудно. Поэтому многие из нас чувствуют себя специалистом в области ономастики, сознанием дела трактуя встреченные на жизненном пути яркие факты из жизни и превращений тех или иных запавших в душу фамилий. Однако по ярким блёсткам трудно судить о геологической породе в целом. Тоже можно сказать и о человеческой породе. Яркие блёстки гениев Пушкина и Жуковского ещё не означают, что русский генофонд сформирован при существенном вкладе арапов и турчанок. Основной массив русских заключал браки по поговорке хоть за курицу, дана свою улицу, и именно этот массив определяет структуру генофонда. Однако как только речь заходит о фамилиях, за деревьями исчезает лес, и расхожие представления о географии той или иной фамилии не дают увидеть истинной картины. Эти заблуждения полностью разделяли и авторы книги, пока не провели анализ распределения фамилий. Каждый шаг этого анализа вызывал, с одной сто-
Столкновение мифов — вполне реальное сотрясение. Ежи Леи,
роны, изумление - перед стройностью картины и её полном несоответствии ожидаемой, ас другой стороны, грусть - сколько, оказывается, бытует неосознанных фамильных мифов и расхожих толкований. Например, по умолчанию предполагается, что самые частые русские фамилии - календарные, те. про- изведённые от имён православного русского календаря святцы. Говоря «Ивановы, Петровы, Сидоровы», мы считаем, что очертили образ самых русских фамилий. И сразу же готова цепь поверхностных объяснений и скорых выводов. Например 1) поскольку фамилия образована от имени, она просто заменяет отчество (Иванов - Иванов сын 2) поэтому фамилия не наследуется, заменяясь в следующих поколениях на производные от других имён; 3) Ивановых так много оттого, что так много Иоаннов в святцах и Ивановна Руси (поскольку имя давалось по календарю вдень крещения, тов некоторых семьях было по два и даже три сына Ивана 4) оттого Ивановы и повсюду, что везде называли по одними тем же святцам. РАЗВЕНЧАНИЕМ И Ф О В Однако из этой цепочки представлений следует 1) что календарные фамилии распространены повсеместно) примерно с равной частотой во всех популяциях
3) частота календарной фамилии во всех русских попу  перейти в каталог файлов | Образовательный портал
Как узнать результаты егэ
Стихи про летний лагерь
3агадки для детей |
Скачать 73.05 Mb.