Тести для самоконтролю:3 тема
1. Рішення – це:
1) творчий процес відпрацювання однієї або декількох альтернатив з різних можливих варіантів (планів) дій, спрямованих на досягнення визначених цілей;
2) реалізація цілей будь-якої організації;
3) центральний пункт теорії управління;
4) цінний інструмент для аналізу складних систем сервісу.
2. За способом обґрунтування всі управлінські рішення можна звести до:
двох типів;
чотирьох типів;
трьох типів;
п’яти типів.
3. До цієї категорії відносяться рішення, результати яких не визначені, але ймовірність кожного результату відома – це:
визначеність;
невизначеність;
ризик;
інше.
4. До типів моделей та методів моделювання відносяться:
фізична модель, аналогова модель, математична модель;
алгебраїчна модель, статистична модель;
моделі лінійного програмування;
моделі теорії черг, моделі управління.
5. Алгебраїчна модель – це:
процес створення проекцій на майбутнє;
основний математичний інструмент;
широко використовується в рішеннях за розподілу дефіцитних ресурсів;
планування розподілу продукції.
6. Теорії рішень:
процес створення проекцій на майбутнє;
допомагає вимірювати та регулювати міру відповідності;
використовується за умови застосування метода дерева рішень;
управління технологічним процесом.
7. Контроль якості:
процес створення проекцій на майбутнє;
допомагає вимірювати та регулювати міру відповідності;
використовується за умови застосування метода дерева рішень;
управління технологічним процесом.
8. Моделі управління запасами використовуються:
для того, щоб допомогти в управлінні активами фірми наданням рекомендацій за найоптимальнішою їх кількістю та часом замовлення;
для того, щоб допомагати керівництву визначити оптимальну кількість каналів обслуговування;
у ситуаціях надто складних для математичних методів лінійного програмування;
у рішеннях за розподілу дефіцитних ресурсів, аналізу розміщення, планування виробництва.
9. Цінний інструмент для аналізу складних систем сервісу. Політики обслуговування обладнання та інвестиційного вибору – це:
імітаційні моделі;
моделі управління запасами;
моделі теорії черг;
модель загального характеру.
10. Метою якої моделі є звести до мінімуму негативні наслідки накопичення запасів:
імітаційна модель;
модель лінійного програмування;
статистичні моделі;
моделі управління запасами.
11. Платіжна матриця – це:
один з методів статистичної теорії рішень, що дає можливість вибрати з декількох варіантів та визначити найліпшу стратегію для досягнення цілей;
сума можливих значень, помножених на відповідні ймовірності;
цінний інструмент для аналізу складних систем сервісу;
визначення оптимального місця розташування підприємства.
12. Критерій знаходження альтернативи, що максимізує максимальний вихід для кожної альтернативи:
максі-максимум;
рівноймовірний критерій;
максі-мінімум;
інше.
13. Критерій, що відшукує альтернативи, які максимізують мінімальний вихід:
максі-максимум;
рівноймовірний критерій;
максі-мінімум;
інше.
14. Критерій рішення, що знаходить альтернативу з найвищим середнім виходом:
максі-максимум;
рівноймовірний критерій;
максі-мінімум;
інше.
15. Дерево рішень – це:
метод вибору найліпшого напряму дій з наявних варіантів;
цінний інструмент для аналізу складних систем сервісу;
визначення оптимального місця розташування підприємства;
сума можливих значень, помножених на відповідні ймовірності.
16. Що таке прогнозування?
Це метод, який є корисним інструментом для прийняття послідовних рішень;
це метод отримання даних від покупців, що планують свої майбутні придбання;
це метод виявлення зразків і тенденцій минулого та продовження їх у майбутньому;
це мистецтво й наука передбачити події майбутнього, метод, у якому використовується як нагромаджений у минулому досвід, так і поточні допущення щодо майбутнього з метою його визначення.
17. Критерій, що охоплює період одного року, але не менше ніж 3 місяці:
середньострокові;
короткострокові;
довгострокові;
інше.
18. Критерій, що охоплює період від 3-х місяців до 3-х років:
середньострокові;
короткострокові;
довгострокові;
інше.
19. Критерій, що охоплює, як правило, 3 і більше років:
середньострокові;
короткострокові;
довгострокові;
інше.
20. Економічні прогнози:
використовуються для передбачення загального стану економіки та обсягу для конкретної компанії або за конкретним продуктом;
дають можливість передбачити, які нові технології можна очікувати, коли це може відбутися, наскільки економічно доцільними вони можуть бути;
проекція попиту на товари та послуги компанії;
визначення оптимального місця розташування підприємства.
21. Прогнози розвитку технології:
використовуються для передбачення загального стану економіки та обсягу для конкретної компанії або по конкретному продукту;
дають можливість передбачити, які нові технології можна очікувати, коли це може відбутися, наскільки економічно доцільними вони можуть бути;
проекція попиту на товари та послуги компанії;
визначення оптимального місця розташування підприємства.
22. Прогнози попиту:
використовуються для передбачення загального стану економіки та обсягу для конкретної компанії або за конкретним продуктом;
дають можливість передбачити, які нові технології можна очікувати, коли це може відбутися, наскільки економічно доцільними вони можуть бути;
проекція попиту на товари та послуги компанії;
визначення оптимального місця розташування підприємства.
23. До якісних методів прогнозування відносяться:
короткостроковий, середньостроковий, довгостроковий;
економічні прогнози, прогнози розвитку технології;
думка журі, спільна думка збутовиків, модель очікування споживача, метод експертних оцінок;
інші.
24. Думка журі:
суть методу полягає в поєднанні та усередненні думок експертів у релевантних сферах;
при цьому підході кожна особа, що продає товар, оцінює, які продажі будуть у регіоні;
це метод отримання даних від покупців або потенційних покупців, що планують свої майбутні придбання;
це формалізований варіант методу колективної думки, що дає можливість експериментам, які можуть мати різні позиції, дійти згоди та створювати прогнози.
25. Думка збутовиків або посилення продаж:
суть методу полягає в поєднанні та усередненні думок експертів у релевантних сферах;
при цьому підході кожна особа, що продає товар, оцінює, які продажі будуть у регіоні;
це метод отримання даних від покупців або потенційних покупців, що планують свої майбутні придбання;
це формалізований варіант методу колективної думки, що дає можливість експериментам, які можуть мати різні позиції, дійти згоди та створювати прогнози.
26. Модель очікувань споживача або огляду ринку покупців:
суть методу полягає в поєднанні та усередненні думок експертів у релевантних сферах;
при цьому підході кожна особа, що продає товар, оцінює, які продажі будуть у регіоні;
це метод отримання даних від покупців або потенційних покупців, що планують свої майбутні придбання;
це формалізований варіант методу колективної думки, що дає можливість експериментам, які можуть мати різні позиції, дійти згоди та створювати прогнози.
27. Метод експертних оцінок або метод Дельфі:
суть методу полягає в поєднанні та усередненні думок експертів у релевантних сферах;
при цьому підході кожна особа, що продає товар, оцінює, які продажі будуть у регіоні;
це метод отримання даних від покупців або потенційних покупців, що планують свої майбутні придбання;
це формалізований варіант методу колективної думки, що дає можливість експериментам, які можуть мати різні позиції, дійти згоди та створювати прогнози.
28. Методи кількісного аналізу поділяються на:
2-групи;
3-групи;
4-групи;
5-груп.
29. Перша група методів кількісного аналізу:
моделі часових серій, причинно-наслідкові моделі;
кореляція;
випадкові варіації;
тренд, сезонність.
30. До другої моделі кількісного аналізу відносять:
моделі часових серій, причинно-наслідкові моделі;
часові серії;
кореляція;
випадкові варіації.
31. Часові серії, як правило мають:
2 компоненти;
3 компоненти;
4 компоненти;
5 компонентів.
32. Тренд – це:
градація підвищення чи помноження даних за період;
моделювання даних, які повторюються через певні проміжки, що вимірюються днями, тижнями, місяцями чи кварталами;
моделі даних, що трапляються кожні кілька років;
«відблиски» в даних, що пов’язані з випадковими та незвичними ситуаціями.
33. Сезонність – це:
є градацією підвищення чи помноження даних за період;
є моделювання даних, яка повторюється через певні проміжки, що вимірюються днями, тижнями, місяцями чи кварталами;
моделі даних, які трапляються кожні кілька років;
«відблиски» в даних, що пов’язані з випадковими та незвичними ситуаціями.
34. Цикл – це:
є градацією підвищення чи помноження даних за період;
є моделювання даних, яка повторюється через певні проміжки, що вимірюються днями, тижнями, місяцями чи кварталами;
моделі даних, які трапляються кожні кілька років;
«відблиски» в даних, що пов’язані з випадковими та незвичними ситуаціями.
35. Випадкові варіації – це:
є градацією підвищення чи помноження даних за період;
є моделювання даних, яка повторюється через певні проміжки, що вимірюються днями, тижнями, місяцями чи кварталами;
моделі даних, які трапляються кожні кілька років;
«відблиски» в даних, що пов’язані з випадковими та незвичними ситуаціями.
36. Дві основні форми часових серій моделей у статистиці – це:
найпростіша і змінюваного середовища;
мультиплікативна і адаптивна;
мультиплікативна;
змінювана і найпростіша.
37. Попит = Т*С*Ц*ВВ – це:
мультиплікативна модель;
адаптивна модель;
найпростіший метод;
метод змінюваного середовища.
38. Попит = Т+С+Ц+ВВ – це:
мультиплікативна модель;
адаптивна модель;
найпростіший метод;
метод змінюваного середовища.
перейти в каталог файлов
| Образовательный портал
Как узнать результаты егэ
Стихи про летний лагерь
3агадки для детей |