Главная страница

Виды медико-биологических данных


Скачать 224.28 Kb.
НазваниеВиды медико-биологических данных
АнкорMedinf_2.pptx
Дата24.10.2017
Размер224.28 Kb.
Формат файлаpptx
Имя файлаMedinf_2.pptx.pptx
ТипДокументы
#29820
Каталог

С этим файлом связано 42205 файл(ов). Среди них: Geograficheskiy_enciklopedicheskiy_s.pdf, 245-_Atlas_Nach_kurs_geograf_6kl_Dushina_2016_-58s.pdf, Posuda_S_V_Vokhrintseva.pdf, Pedagogicheskiy_proekt_Bezopasnost_detey_v_prirode.pdf, Posuda_Produkty_pitania_Tematicheskiy_slovar_v_kartinkakh.pdf, ДОШКОЛЬНИК Презент к проекту Лето красное-безопасное.pptx.pptx, Червячок и яблоко.docx, Plan_god_vozrastnykh_grupp.pdf, smotrovye-stekla-alco-mia.pdf и ещё 42195 файл(а).
Показать все связанные файлы











ВИДЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ


  • Сигналами в медицине могут быть также сведения о состоянии человека – например, его росте, массе тела, составе крови и других биологических жидкостей,
  • сигналами являются объективные и субъективные признаки заболеваний – жалобы больного, лихорадка, желтуха, результаты исследований.
  • Применительно к информационным технологиям в области организации здравоохранения сигналами служат различные цифровые показатели, например, заболеваемости, смертности;
  • сигналами могут являться также сведения о финансовых, человеческих и материальных ресурсах, циркулирующих в сфере медицины, здравоохранения и связанных с ними областях хозяйственной деятельности.


  • 1. Количественные данные – параметры; их можно охарактеризовать дискретными величинами: рост пациента, концентрация в крови форменных элементов и биологически активных веществ, заболеваемость туберкулезом в группе населения, количество ВИЧ-инфицированных больных и др.
  • 2. Качественные данные – признаки; они не поддаются точной оценке, хотя и могут быть ранжированы (т.е. систематизированы по условным баллам: один балл, два балла и т.д.). К таким данным относятся, например, цвет кожных покровов, наличие болей, качество жизни человека и др. Качественные признаки, которые могут быть отнесены только к двум категориям (их наличию или отсутствию), называются дихотомическими.


  • они отображают картину пациента человека, различных участков патологически измененных тканей, чаще всего с помощью средств лучевой диагностики – рентгенологической,
  • радионуклидной, ультразвуковой, магнитно-резонансной; например, патологические изменения на рентгенограмме грудной клетки, сонограмме, изображение головного мозга на компьютерной томограмме.
  • К статическим картинам относят фотографии макропрепаратов и гистологических срезов, эндоскопические изображения.


  • 5. Динамические данные физиологических функций: электрокардиограмма, электроэнцефалограмма, кривые, зарегистрированные при прохождении радиоактивного вещества по организму и др.


ОЦЕНКА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  • Признак – это характеристика пациента (или явления), которая может иметь только два значения: наличие или его отсутствие. Признаками являются, например, наличие болей, лихорадка, покраснение кожных покровов, припухлости в какой-то части тела, определение патологического образования на рентгенограмме грудной клетки, деформация зубцов ЭКГ.


  • размер выявленного патологического образования на рентгенограмме, распространенность заболевания среди населения.


  • Шкала наименований – это группировка объектов и их производных в ряд непересекающихся классов. При этом считается, что все объекты, принадлежащие к одному классу, являются идентичными, а к разным классам – различными.
  • К шкале наименований относятся симптомы и синдромы заболеваний. Так, к шкале наименования относится, например, классификация патологических затемнений легочных полей на рентгенограмме грудной клетки: они могут быть округлыми, треугольными, иметь очаговый или тотальный характер. Цвет кожных покровов может иметь обычную, желтушную, красную или синюшную окраску. Шкала наименования представляет собою наиболее простое деление свойств объектов.


  • Интервальная шкала – это шкала с наличием единицы измерения. Примером такой шкалы является шкала температур термометра, в котором единицей измерения является один градус (или его доля).
  • Шкала отношений – это интервальная шкала с нулевой точкой, т.е. имеющей такую точку, в которой данный параметр практически отсутствует. Примерами такой шкалы являются измерительная линейка, ростомер, весы.


ЭТАПЫ ОПЕРАЦИИ С МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИМИ ДАННЫМИ
  • 1. Сбор и первичная обработка данных.
  • 2. Оценка эффективности измерения данных.
  • 3. Cохранение данных.
  • 4. Формализация и стандартизация данных.
  • 5. Фильтрация и очищение данных.
  • 6. Кодировка данных.
  • 7. Сортировка данных.
  • 8. Преобразование данных.
  • 9. Сжатие и архивация данных.
  • 10. Защита данных.
  • 11. Транспортировка данных


  • Объем данных обычно задается заранее либо определяется анализом промежуточных результатов. Нередко объем данных ограничен объективно существующими обстоятельствами, например, ограниченным количеством больных, поступивших на лечение с конкретным исследуемым заболеванием.
  • Сбор данных – очень важная составляющая часть обработки первичного материала. Особенно это касается тех случаев, когда имеют дело с измерением медико-биологических сигналов.


  • Погрешность может быть обусловлена также и вариабельностью самого измеряемого объекта, например, колебаниями биологических параметров человека во время исследования (суточные биоритмы), отсутствием достаточной фиксации тела человека в момент антропометрических измерений, наводкой по электросетям во время снятия биопотенциалов (ЭКГ, электроэнцефалография).
  • Перечисленные выше погрешности имеют случайный характер. Их влияние на точность измерения может быть уменьшено, если увеличить количество измерений объекта исследования или увеличить продолжительность каждого измерения (это касается, в основном, электрических величин). Погрешности такого рода носят название случайных, или рандомизированных, ошибок.




2. Оценка эффективности измерения данных
  • Для оценки эффективности методов измерения медико- биологических данных применяют ряд критериев, главными из которых являются:
  • Точность измерений – это соответствие результатов измерения истинному значению определяемой величины. Высокая точность измерения достигается при минимальных рандомизированных и систематических погрешностях.
  • Правильность измерений. Это качество измерения характеризует величину систематических погрешностей. Чем они меньше, тем более правильным оказываются измерения.


  • Сходимость измерений. Данное качество измерения характеризует величину случайных ошибок. Чем они меньше, тем лучше сходимость измерения. Этот критерий показывает, насколько близки друг к другу измерения, выполненные в одинаковых условиях, т.е в одной и той же лаборатории и на одном и том же приборе.
  • Воспроизводимость измерений. Этот критерий показывает, как близки между собою будут результаты измерений, выполненных в различных условиях, т.е. в различных лабораториях, на различных аппаратах и различными людьми.


  • Величину расхождения между измерениями, выполненными в одних и тех же условиях, обозначают как среднее квадратическое, или стандартное, отклонение (σ). Оно определяется по формуле:


  • В таких границах («значимых»), то есть от x − σ до x + σ , будут располагаться 68,3% от всех проведенных измерений.
  • Существуют более широкие границы значений – «зона предостережения» (x ± 2σ ), которая включает в себя 95,5% всех измерений,
  • и «контрольные границы измерений» (x ± 3σ ), в пределах которых находятся 99,7% измерений.


  • вариации (KB) по следующей формуле:
  • где σ – стандартное отклонение, χ – значение измерения. Чем меньше коэффициент вариации, тем выше качество измерений. В медикобиологических исследованиях обычно допустимы измерения, у которых ко эффициент вариации не превышает 10%.
  • Для того чтобы охарактеризовать точность, с которой определена какая-либо средняя величина, используют показатель «стан артная погрешность», или «стандартная ошибка» (т). Он составляет
  • где σ – стандартное отклонение, n – количество измерений.


  • Критерий Стьюдента определяется по формуле




  • одним и тем же методом, но выполненных в двух различных лечебных учреждениях, или воспроизводимость результатов измерений одного и того же показателя, выполненных в одной лаборатории, но различными методами исследования, определяют
  • F-критерий:
  • где σ – стандартное отклонение измерений, выполненных методами A и В.
  • Минимальная величина F-критерия, которая допустима в медицинской практике, показана в табл.




перейти в каталог файлов
связь с админом