Главная страница

Вопросы к зачету по дисциплине Основы математической обработки информации


НазваниеВопросы к зачету по дисциплине Основы математической обработки информации
АнкорKR_Osnov_matem_obrabotki_informatsii.doc
Дата19.09.2017
Размер26 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлаKR_Osnov_matem_obrabotki_informatsii.doc
ТипПрограмма
#15231
Каталог

С этим файлом связано 42131 файл(ов). Среди них: Szhigaem_zhir.pdf и ещё 42121 файл(а).
Показать все связанные файлы

Преподаватель: Платонова Татьяна Евгеньевна (2015-2016)
Вопросы к зачету по дисциплине

«Основы математической обработки информации»

  1. Понятие математической модели и математического моделирования.

  2. Использование математического языка для записи и обработки информации.

  3. Методы исследования как источник получения информации.

  4. Математические и статистические методы.

  5. Использование функции в теоретическом и эмпирическом исследовании.

  1. Программа статистического наблюдения.

  2. Статистические ряды распределения.

  3. Генеральная совокупность и выборка.

  4. Источники статистической информации.

  5. Место и роль метода классификации и группировки в статистическом исследовании.


  6. Что такое классификация и группировка?

  7. Как формируется эксперимент и перечислить этапы его проведения.

  8. Необходимые понятия математической статистики.

  9. Перечислите основные понятия, которыми оперирует статистика.


  10. Что такое дисперсия и как она рассчитывается?


  11. Как определить относительные показатели вариации?


  12. Какой относительный показатель вариации чаще всего используется?


  13. Что характеризует общая дисперсия?

  14. Необходимые понятия теории вероятностей.

  15. Определите основную функцию средней величины.

  16. Перечислите основные виды средних величин.

  17. Полигон, гистограмма.

  18. Корреляционно-регрессионный метод анализа.


  19. Как вы понимаете сущность корреляционной связи? В чем ее отличие от функциональной связи?


  20. Каковы признаки парной корреляции?


  21. Что значит найти уравнение регрессии?


  22. Какой вид имеет система нормальных уравнений?

  23. С помощью каких коэффициентов можно определить степень тесноты парной линейной зависимости?

  24. С чем связаны преимущества выборочного метода?

  25. Генеральная совокупность и выборка.

  26. Статистические оценки распределения.

  27. Особенности дисперсионного анализа.

  28. Обработка информации с использованием MS Excel.

  29. Типы измерительных шкал.

  30. Как произвести измерения по номинативной шкале?

  31. Характеристика порядковой шкалы.

  32. Правила ранжирования качественных признаков.

  33. Правила ранжирования количественных признаков.

  34. Планирование и проведение эксперимента.

  35. Обработка результатов эксперимента.

перейти в каталог файлов
связь с админом