Главная страница
Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей
qrcode

1. История возникновения и развитие биостатистики, ее основные этапы


Название1. История возникновения и развитие биостатистики, ее основные этапы
АнкорBIOST (2).doc
Дата19.12.2017
Размер0.59 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаBIOST (2).doc
ТипДокументы
#33213
страница6 из 6
КаталогОбразовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей
Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей
1   2   3   4   5   6

72. В каких случаях используется Х-критерий Ван дер Вардена? Методика вычисления.

Ранговый критерий, применяется при сравнении друг с другом независимых выборок, позволяет сравнивать группы с неравным количеством наблюдений. Методика???

73. В каких случаях используются непараметрические методы статистической обработки материала? Перечислите эти методы.

Непараметрические методы статистической обработки материала используются, когда приходится иметь дело не только с количественными, но и качественными учитываемыми признаками, которые иногда выражаются порядковыми номерами, индексами и др. знаками.

В двух взаимозависимых совокупностях используются критерий знаков (Z), Т-критерий Вилкоксона (Уилкоксона)

В двух независимых стат совокупностях – серийный критерий, критерий Уайта, Х-критерий Ван дер Вардена, критерий Колгоморова-Смирнова.

74. Виды связи между явлениями, определение, их отличительная способность. Приведите примеры.

  • Функциональная (связь, при которой любому значению одного признака соответствует строгое определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака) – длительность интервалаR-Rbи ЧСС.

  • и корреляционная (связь, когда среднему значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака). Прямая (чем больше температура, тем больше пульс), обратная (чем больше ЧСС, тем меньше длительность диастолы)

Особенность: Корреляционная связь проявляется только в статистической совокупности.Измерять связь между признаками можно, только в качественно однородной статистической совокупности.

75.Что такое корреляционная связь, способы её представления, какой из них наиболее информативный, почему?

Корреляционная связь проявляется только в статистической совокупности.

Измерять связь между признаками можно, только в качественно однородной статистической совокупности.

Способы отображения корреляционной связи

1.Графики

2.Таблицы

3. Коэффициент корреляции или регрессии

Недостаток таблиц и графиков в том, что они дают представление о наличие связи и ее направлении, но не характеризуют силу корреляционной зависимости.

Коэффициент корреляции (Rxy) одним числом измеряет силу связи между изучаемыми явлениями и дает представление о ее наличии и направлению.

Под силой корреляционной связи понимают степень сопряженности между признаками или степень зависимости одного признака от другого.

76.Способы представления и расчета корреляционной связи, их преимущества и недостатки. Методы расчета коефициента корреляции.

Способы отображения корреляционной связи

1.Графики 2.Таблицы

3. Коэффициент корреляции или регрессии

Недостаток таблиц и графиков в том, что они дают представление о наличие связи и ее направлении, но не характеризуют силу корреляционной зависимости.

Коэффициент корреляции (Rxy) одним числом измеряет силу связи между изучаемыми явлениями и дает представление о ее наличии и направлению.

Под силой корреляционной связи понимают степень сопряженности между признаками или степень зависимости одного признака от другого.

Измерение и оценка связи между явлениями при прямолинейной зависимости осуществляется с помощью коефициента корелляции, а при криволинейной зависимости корреляционным отношением.

Способы расчета:

- Параметрический метод «метод квадратов» (Пирсона)

- Непараметрический метод «метод рангов» (Спирмена)

77.В каких случаях вычисляют коефициент корреляции методом рангов(Спирмена).Методика вычисления.

  • При небоьшом числе наблюдений(не более 30 парных величин)

  • Когда нет необходимости в точных расчетах уровня силы связи, а нужны лишь ориентировочные данные

  • Когда признаки имеют не только количественные, а и качественные(описательного характера) значения

  • Когда ряды распределения имеют открытые варианты

Методика

Составить ряды из парных признаков (х и у). Сначала проанализировать связь графическим методом

Каждую величину признака заменить ранговым(порядковым)номером х1 и у1.

Определить разность рангов

Возвести в квадрат разность рангов

Получить сумму квадратов разности рангов

Опрределить достоверность по формуле
Определить направление и силу связи по схеме

Определить ошибку,критерий и оценить достоверность

Сделать выводы


78.Порядок вычисления коефициента корреляции методом квадратов(Присона). Формула обозначения.

1. Построить вариационые ряды из парных признаков.

2.Определить их средние величины.

3.Найти отклонение каждой варианты от средней для ряда х и для ряда у.

4.Полученные отклонения перемножить и просуммировать.

5. Каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по ряду х и по ряду у.

6.Рассчитать по формуле.

rxy=

Где, rxy – коэффициент корреляции; dх – истинное

отклонение вариант первого признака от истинной

средней; dy – истинное отклонение вариант второго

признака от истинной средней;

79.Как оценить достоверность коэффициента корреляции?

Оценка достоверности коэффициента корреляции выполняется через критерий Стьюдента

Способ 1

Достоверность определяется по формуле: t = rxy/ mrxyили t = pxy/ mpxy

Критерий t оценивается по таблице значений t с учетом числа степеней свободы (n — 2), где n — число парных вариант. Критерий t должен быть равен или больше табличного, соответствующего вероятности р ≥99%.

Способ 2

Достоверность оценивается по специальной таблице стандартных коэффициентов корреляции. При этом достоверным считается такой коэффициент корреляции, когда при определенном числе степеней свободы (n — 2), он равен или более табличного, соответствующего степени безошибочного прогноза р ≥95%.

80.Коэффициент регрессии, какие закономерности он позволяет выявлять, формула его расчета, поясните обозначения.

Коэффициент регрессии — абсолютная величина, на которую в среднем изменяется величина одного признака при изменении другого связанного с ним признака на установленную единицу измерения. Позволяет по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым.

Формула коэффициента регрессии. Rу/х = rху * (σу / σx)

где Rу/хкоэффициент регрессии; rху — коэффициент корреляции между признаками х и у;

у и σx) — среднеквадратические отклонения признаков x и у.
1   2   3   4   5   6

перейти в каталог файлов

Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей

Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей