1. История возникновения и развитие биостатистики, ее основные этапы
 Скачать 0.59 Mb.
| Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей |
56. Определение простой и взвешенной среднеарифметической величины по способу моментов. Формулы расчета, обозначения. В каких случаях рекомендуется использовать этот способ? Перечисленные свойства средней арифметической используются при расчете средней способом моментов или способом отсчета от условного начала (0). При использовании этого способа последовательно осуществляются следующие операции: -определяются срединные значения интервалов как полусумма начала и конца интервалов; -варианта (серединное значение интервала) с наибольшей частотой принимается за условное начало отсчета (А); -рассчитывается момент 1-го порядка: m1=  где x’=  I — величина интервала. Средняя рассчитывается по формуле:  m1*i+A | ||||||||||||||||||
| 58. Свойства средней арифметической величины, требования к расчету средней арифметической величины Теперь рассмотрим важнейшие свойства средней арифметической: 1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты. Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней 2. Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняя уменьшится (увеличится) на то же число: 3. Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз 4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Дело в том, что веса при исчислении средней арифметической выполняют роль удельного веса (соотношений между группами по количеству единиц). Поэтому замена частот частостями не меняет средней. 5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегда равняется нулю. Перечисленные свойства могут быть использованы для того, чтобы облегчить технику исчисления средней арифметической. необходимо проверить, соответствует ли объем признака численности единиц совокупности. Ведь объем осредняемых признаков часто являются самостоятельными категориями и показателями (например, фонд заработной платы), которые подсчитываются независимо от расчета средних величин. Поэтому прежде чем исчислить среднюю, необходимо проверить выполнение вышеуказанного требования. | ||||||||||||||||||
| 59. Разнообразие признака, критерии их характеризующие, методика вычисления, формулы, обозначения. Биологические объекты, которые входят в состав любой совокупности, в той или иной степени отличаются друг от друга. Если это крупные объекты, то различия заметны сразу. Если объекты мелкие, например, семена, то различия обнаруживаются не сразу, но они все равно имеются. Эта неодинаковость обозначается разными терминами, но чаще всего мы говорим о разнообразии признака. Степень разнообразия может быть разной. Чтобы ее оценить, существует ряд показателей. Простейшие из них – это лимиты, т.е. максимальное и минимальное значения признака. Наиболее часто употребляемым является среднее квадратическое отклонение, которое обозначается буквой σ (сигма) и для краткости так и называется. Определяется сигма по следующей формуле: σ=  , где x = V - M – формула центрального отклонения, в знаменателе – число степеней свободы, которое обозначается ν (ню): ν = n - 1. Если какие–то значения повторяются несколько раз (см. пример 1), то в формулу вводится показатель р: σ=  = Сигма имеет те же единицы измерения, что и сам признак. Это могут быть метры, граммы и т.д. Иногда требуется сравнить степень разнообразия признаков, измеряемых в разных единицах, например, масса рыбы в граммах и длина ее тела в сантиметрах. В этом случае используется коэффициент вариации, выраженный в процентах. Формула этого показателя выглядит так: CV=  то есть коэффициент вариации – это процент, который составляет сигма от средней арифметической. | ||||||||||||||||||
| 60. Способы расчёта среднеквадратичного отклонения, их формулы, правило 3-х сигм, дайте пояснение его применениям? - Среднеквадратическое отклонение дает наиболее полную характеристику неоднородности признака в статистической совокупности. Так как она характеризует статистическую совокупность не только по крайним вариантам но и с учетом внутренней структуры. Способы расчета Среднеквадратического Отклонения - Среднеарифметический способ - Способ моментов Расчет среднеквадратического отклонения по среднеарифметическому методу для простого вариационного ряда. Формула расчета σ=±  где: Σ – среднеквадратическое отклонение (сигма); d – отклонение каждой варианты от средней арифметической величины; n – общее число наблюдений Расчет среднеквадратического отклонения по среднеарифметическому методу для взвешенного вариационного ряда. Формула расчета σ=  где: - среднеквадратическое отклонение (сигма); d – истинное отклонение каждой варианты от истинной средней арифметической величины; f – частота; n – общее число наблюдений. Расчет среднеквадратического отклонения по способу моментов Формула расчета σ=  где: - среднеквадратическое отклонение (сигма); Σ – знак суммы; а – условное отклонение каждой варианты от условной средней арифметической величины; f – частота; n – общее число наблюдений. Правило 3-х сигм. В соответствии с теорией вероятности, установлено что: - в пределах (Х ±1 .) будут иметь место не меньшее 68,3 % всех вариант данной совокупности; - в пределах (Х±2 .) будут расположены 95,5 % всех вариант; - в пределах (Х±3 .) будут расположены 99,7 % всех вариант; | ||||||||||||||||||
| 61.Коэффициент вариации, методика его вычисления. В каких случаях он применяется. Шкала оценки коэффициента разнообразия - Коэффициент вариации (СV ), является относительной мерой разнообразия признака, который выражается в абстрактных (относительных) числах. Учитывая, что коэффициент вариации является относительной величиной, это позволяет ему проводить сравнение степени неоднородности между собой. Сравнивать меру вариации в разных статистических совокупностях с помощью среднеквадратического отклонения нельзя, так как величина сигмы зависит от значения среднеарифметической величины. Большая средняя величина будет заведомо иметь большее значение сигмы и наоборот при прочих равных. Формула определения коэффициента вариации Cv=  где, С . - коэффициент вариации , - среднеквадратическое отклонение, Х - среднеарифметическая величина Критерии оценки коэффициента вариации - низкий уровень - до 10 %; - средний уровень - 10-20 %, - высокий уровень - высшее 20 %. | ||||||||||||||||||
| 62. В каких случаях используются параметрические методы статистической обработки материала. Перечислите эти методы. Параметрические методы оценки достоверности разности показателей могут использоваться в том случае, если кол-венные признаки в статистической совокупности имеют симметрическое распределение - Параметрические Критерий t (стьюдента), Критерий F (Фишера) | ||||||||||||||||||
| 63. Укажите основные уровни достоверности статистического материала. Какая форма записи достоверности полученного результата используется при оформлении научных работ?
| ||||||||||||||||||
| 64. ошибка репрезентативности. Их типы, мероприятия по обеспечению достоверности рез-тов Ошибка репрезентативности возникает всегда, когда необходимо по части охарактеризовать целое явление т.е. по выборочной статистической совокупности - генеральную статистическую совокупность. Эти ошибки неизбежны. Типы ошибок репрезентативности -Случайные ошибки - то отклонение результата исследования полученного в выборочной совокупности от истинного значения в популяции (генеральной совокупности), обусловленное исключительно случайностью; - Систематические ошибки или смещением (bias) называется устойчивое отклонение результатов исследования от истинных показателей, связанное с несовершенством методики исследования на любой его стадии. Путь устранения случайных ошибок - увеличение количества наблюдений в выборочной статистической совокупности Пути устранения систематических ошибок
Стандартизация – математически скорректиро-вать исходное значение какой либо одной или нескольких характеристик таким образом, чтобы уравнять подгруппы по исходному риску. | ||||||||||||||||||
| 65. Дайте определение ошибки репрезентативности. Порядок ее определения, формула, обозначения, что влияет на ее величину. Поясните, в каких случаях определяется ошибка репрезентативности. Ошибка репрезентативности может называться по разному : -для средней величины она будет средней ошибкой средней арифметической; -для относительной величины - средняя ошибка относительной величины; -для коэффициента корреляции -средняя ошибка коэффициента корреляции и т.д. Расчет ошибки репрезентативности (mм) средней арифметической величины (М):   , где σ - среднее квадратическое отклонение; n - численность выборки (>30).Расчет ошибки репрезентативности (mР) относительной величины (Р):  , где Р - соответствующая относительная величина (рассчитанная, например, в %);Q =100 - Ρ% - величина, обратная Р; n - численность выборки (n>30) В клинических и экспериментальных работах довольно часто приходится использовать Малую выборку, Когда число наблюдений меньше или равно 30. При малой выборке для расчета ошибок репрезентативности, как средних, так и относительных величин, Число наблюдений уменьшается на единицу, т. е.  ;  .Величина ошибки репрезентативности зависит от объема выборки: чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка. Для оценки достоверности выборочного показателя принят следующий подход: показатель (или средняя величина) должен в 3 раза превышать свою ошибку, в этом случае он считается достоверным. | ||||||||||||||||||
| 66.Для каких целей используется средняя ошибка средней арифметической и относительной величин. Напишите формулы их вычисления, дайте пояснения обозначений. Формула расчета средней ошибки репрезентативности для средней арифметической величины mx=±  Где, mх – средняя ошибка средней арифметической; σ – среднеквадратическое отклонение (сигма); n – число наблюдений Формула расчета средней ошибки репрезентативности для относительной величины Г  де, mр – средняя ошибка относительной величины; р – относительная величина; q – разница между основанием и относительным показателем (100% – Р) | ||||||||||||||||||
| 67. Дайте определение доверительных границ средней арифметической и относительных величин, формулы, обозначение, применение. При каком значении критерии достоверности можно утверждать о достоверности разности полученных результатов? Доверительные границы статистических величин в генеральной статистической совокупности, это границы в пределах которых будет находиться статистичес-кая величина полученная при выбороч-ном исследовании в генеральной совокупности. Формула расчета доверительных границ средней величины в генеральной статистической совокупности полученной при выборочном исследовании Хген=Хвыбор±tmx Где, Хген – средняя величина в генеральной совокупности; Хвыб. – средняя величина, полученная при выборочном исследовании; t – доверительный критерий (критерий достоверности Стьюдента), его устанавливает сам исследователь с учетом степени безошибочного прогноза – р ; mх– средняя ошибка средней величины. Формула расчета доверительных границ относительной величины в генеральной статистической совокупности полученной при выборочном исследовании Pген=Pвыбор±tmp где, Р ген – относительная величина в генеральной совокупности; Р выб. – относительная величина, полученная при выборочном исследовании; t – доверительный критерий (критерий достоверности Стьюдента), его устанавливает сам исследователь, с учетом степени безошибочного прогноза – р ; mр– средняя ошибка относительной величины. Чтобы утверждать о достоверности разницы полученных результатов, значение критерия достоверности должно быть не менее 95%. | ||||||||||||||||||
| 68. Перечислите непараметрические методы статистической обработки материала. В каких случаях они используются? Непараметрические методы статистической обработки материала используются, когда приходится иметь дело не только с количественными, но и качественными учитываемыми признаками, которые иногда выражаются порядковыми номерами, индексами и др. знаками. В двух взаимозависимых совокупностях используются критерий знаков (Z), Т-критерий Вилкоксона (Уилкоксона) В двух независимых стат совокупностях – серийный критерий, критерий Уайта, Х-критерий Ван дер Вардена, критерий Колгоморова-Смирнова. | ||||||||||||||||||
| 69. На какие группы подразделяются методы непараметрической статистики, перечислите основные методы. -непараметрические методы оценки вероятности разницы в двух взаимозависимых совокупностях: критерий знаков (Z), Т-критерий Вилкоксона (Уилкоксона) -непараметрические методы оценки вероятности в двух независимых стат совокупностях – серийный критерий, критерий Уайта, Х-критерий Ван дер Вардена, критерий Колгоморова-Смирнова | ||||||||||||||||||
| 70. В каких случаях используется критерий знаков (Z)? Методика его вычисления. КЗ исп-ся, когда сравниваемые результаты представлены в виде знаков. Если учитываемые признаки исследуемых явлений представлены в другой форме, то их необходимо перевести в знаковые выражения. Методика критерия: если попарно сравниваемые значения двух зависимых выборок существенно не отличаются друг от друга, то число плюсовых и минусовых разниц окажется одинаковым. Нулевые разницы обозначаются «0» и не учитываются при расчетах. | ||||||||||||||||||
| 71.В каких случаях используетсяТ-критерий Вилкоксона? Методика его вычисления. Т-КВисп-ся, когда сравниваемые выборки связаны попарно некоторыми общими условиями и есть неоднозначные количественные изменения исследуемого явления (снижение и повышение). Этот критерий ранговый, учитывает не только направленность разницы, но и ее величину При помощи Т-КВ можно сравнивать 6-25 пар наблюдений.
Фактически оцениваются знаки значений, полученных вычитанием ряда значений одного измерения из другого. Если в результате количество снизившихся значений примерно равно количеству увеличившихся, то гипотеза о нулевой медиане подтверждается. | ||||||||||||||||||
| Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей | ||||||||||||||||||
