1. История возникновения и развитие биостатистики, ее основные этапы

Скачать 0.59 Mb. Название 1. История возникновения и развитие биостатистики, ее основные этапы Анкор BIOST (2).doc Дата 19.12.2017 Размер 0.59 Mb. Формат файла Имя файла BIOST (2).doc Тип Документы #33213 страница 3 из 6 Каталог Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей

Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей

1   2   3   4   5   6

20. Что такое единица наблюдения. Какие учитываемые признаки вы знаете, их виды, дайте определения Статистичекая совокупность состоит из единиц наблюдения (родившиеся, умершие) Соответственно единица наблюдения – составная часть стат сов-ти, имеющая определенные характеристики (в зависимости от цели исследования), признаки. Признаки, характеризующие стат совокупность, или признаки, отличающие одну единицу наблюдения от другой, наз статистическими признаками (учитываемыми) Виды учитываемых признаков: по характеру выражения: атрибутивные– признаки описательного характера (пол, профессия, результат лечения) количественные – признаки, которые выражаются в форме чисел (рост, вес, возраст) по характеру вариации: альтернативные – признаки, которые могут принимать только 2 значения (да или нет) дискретные(прерывные) – признаки, выраженные целыми числами(количество этажей в доме, количество детей в семье) инкретные (беспрерывные) – количественные признаки, которые беспрерывно варьируют и могут принимать любое значение (рост ребёнка – 1м, может быть 1 м 15 см), могут быть как целыми, так и дробными относительно времени: моментные – характеризуют исслед объект на определённый момент времени (медосмотр на 1 марта 2005года) интервальные – характеризуют исслед объект за определённые отрезки времени (месяц, год), например количество родившихся или умерших с 1 января по 31 декабря 2012 года по способу измерения: 1. первичные(учитываемые) – характер ед наблюдения в целом, они могут быть как количественными, так и качественными, их получают непосредственно от единицы наблюдения (пол, возраст, вес конкретного человека) 2. вторичные (расчётные) – получают в результате проведенного расчёта первичных признаков (уровень заболеваемости и смертности) кроме этого признаки могут быть факторными(под влиянием которых изменяются другие признаки ) и результативные(изменяющиеся под влиянием факторных признаков). С увеличением возраста ребёнка увеличивается его вес. Возраст – факторный, вес – результативный

21. Методы формирования выборочной статистической сов-ти, их характеристика 1. Случайный отбор – жеребьёвка, лотерея, механический отбор в случайном порядке(спортлото) 2.Механический отбор – отбор по определённому принципу (каждый пятый, десятый) 3. Типологический отбор – вся совокупность сначала делится на несколько однотипных групп, с которых затем отбираются единицы наблюдения случайным, механическими др. методом. Например, при изучении заболеваемости городское и сельское население можно разделить на 2 группы из каждой типологической группы отбираются единицы наблюдения 4. Серийный или гнездовой – в генеральной статистической совокупности формируют гнёзда (группы), ими могут быть семьи, а затем семьями отбирают выборочную статистическую совокупность 5. Целенаправленный(спрямований) – при данном методе отбираются особы по определённым признакам (с одинаковым полом, возрастом)

22. Особенности выборочной совокупности, основные требования к её формированию Особенность выборочной стат сов-ти состоит в её репрезентативности – способности выборочной статистической сов-ти максимально отражать св-ва всей генеральной стат сов-ти В связи с этим к выборочной стат сов-ти предъявляются требования: 1. Она должна иметь основные характерные черты генеральной стат. сов-ти 2. Она должна быть достаточна по объёму, чтобы наиболее полно отобразить генеральную стат сов-ть

23. Свойства стат сов-ти, их характеристика. Перечислите критерии каждого из свойств Свойства стат сов-ти 1.Распределение(частота, часть признака - %, %0 и т.д.) – количественно выражается при помощи относительных величин 2. Средний уровень признака(Мода (Мо), Медиана (Ме), средне-арифмитическая величиа(Х)) 3.Разнообразие признака – (Lim – лимит, Am – амплитуда, сигма – стреднеквадратическое отклонение) 4. Репрезентативность признака – (mx– средняя ошибка средней арифмитической, mp– средняя ошибка относительной величины и др.) 5. Взаимосвязь между признаками(rxy – коэффициент корреляции, Rxy – коэффициент регрессии и др)

24. Статическое исследование, определение, формы, виды Статистическое исследование – процесс изучения социальных явлений на основе стат данных При организации и проведении стат исследобяз учит его форму, способ и вид Формы: 1.Отчётность – в стат исслед использ офиц отчётн документы 2.Специальное стат наблюдение – исследование вышло за рамки информации, получ из офиц отчётов Способы получения стат информ: 1.Документальный 2. Опрос или анамнестический способ -анкетный -корреспондентский -саморегистрация - экспедиционный 3.Способ непосредственного наблюдения Виды в зависимости от объёма и времени от объёма – суцiльнi – регистрация всех без исключения объектов наблюдения, которые сост стат сов-ть, несуцiльнi – регистрация части единиц наблюдения, которые сост стат. сов-ть. Делится на обследование основного массива (регистрация больше 50% единиц наблюдения), выборочное исследование(меньше 50%), монографическое описание(описание отдельных единиц стат сов-ти) По времени виды: - текущее – проводят беспрерывно в меру возникновения исслед факта -периодичное(периодическое?) – одномоментные исследования проводятся с определёнными промежутками времени -одновременное – наблюдение, при котором регистр ед наблюдения происходит в опред момент времени одномоментно

25. Этапы статистического исследования. Подробно опишите программу и план статистического исследования. Этапы статистического исследования: Составление программы и плана Сбор материала Разработка данных Анализ, выводы, предложения, введение в практику. 1Составление программы и плана Программа (что исследовать и в каком направлении)стат исследования включает сведения, которые необходимо собрать и указывает ведущие направления исследования. Она состоит из трех компонентов: Программы сбора материала Программы разработки (табличной сводки) Программы анализа План (где, сколько, как когда, кто) Характеристика объекта исследования Пути формирования объекта исследования Срок работы по отдельным этапам Исполнительные работы Финансовые отчеты Инструкция, семинар. 2 Сбор материала (процесс) включает: копирование данных, опрос корреспонденция, анкетный метод, экспедиционный метод 3 Разработка данных – сведение их в виде таблиц Статистические таблицы – форма систематизированного, рационального и наглядного представления цифрового материала, хар-ризующего исследуемые явления и процессы. простые групповые комбинационные (сложные) Правила построения таблиц: каждая таблица должна иметь название каждой таблице присваивается порядковый номер каждый учитываемый признак должен иметь свое название обязательно в таблице подводится итог по вертикали и горизонтали все графы таблицы должны быть заполнены Анализ и выводы (анализ и выявление методических и логических ошибок во время исследования).

26. Содержание программы статистического исследования, ее части и содержание. Программа (что исследовать и в каком направлении) стат исследования включает сведения, которые необходимо собрать и указывает ведущие направления исследования. Она состоит из трех компонентов: Программы сбора материала Программы разработки (табличной сводки) Программы анализа Программа сбора материала представляет собою карту (бланк, где указана формулировка единицы наблюдения(на кого будет составляться)и учитываемые признаки. При этом рекомендуется производить группировку данных, шифровку и др. Программа разработки материалов предусматривает составление макетов разного типа таблиц, группировку признаков.)

27. Содержание ІІІ этапа статистического исследования. Какие таблицы используются для заполнения сводки материала. Требования к их заполнению? Требования: контроль шифровка раскладка карт по группам для подсчета составление сводки вычисление стат показателей графическое изображение показателей

28. Статистические таблицы, их характеристика, виды и правила построения. Статистические таблицы – форма систематизированного, рационального и наглядного представления цифрового материала, хар-ризующего исследуемые явления и процессы. простые групповые комбинационные (сложные) Правила построения таблиц: каждая таблица должна иметь название каждой таблице присваивается порядковый номер каждый учитываемый признак должен иметь свое название обязательно в таблице подводится итог по вертикали и горизонтали все графы таблицы должны быть заполнены

29. Графические отображения статистических величин, определение, их виды и элементы. Графиком называют наглядное отображение статистических величин с помощью геометрических линий , фигур или географических картограмм. Требования к построению графических отображений График должен иметь название - Правильно выбрать вид графика - Правильно выбрать масштаб - Определить условные обозначения Виды графических изображений Диаграммы линейные плоскостные Объемные Фигурные Картограммы Картодиаграммы Для интенствных показателей представлены следующие типы диаграм: Столбиковая, линейная, радиальная, картограмма, картодиаграмма. Для экстенствных показателей представлены следующие типы диаграм: Секторная, внутристолбиковая

30. Типы распределения учитываемых признаков, приведите примеры. Распределение признака характеризует порядок распределения учитываемых признаков в статистической совокупности (по полу, возрасту, успеваемости и т.д.) Типы распределения признаков: 1.Альтернативное распределение; 2.Нормальное или симметричное; 3.Ассиметричное: -правостороннее; -левостороннее; -двугорбое или бимодальное. Альтернативное распределение имеет два противоположных значения учитываемого признака (Да или Нет). При нормальном типе распределения признака, число случаев наблюдений с различной величиной, располагается симметрично по отношению к середине ряда. При этом наибольшее количество наблюдений приходится на середину ряда. При ассиметричном распределении наибольшее число случаев наблюдения скапливается не на уровне середины ряда , а смещается в сторону меньшего значения признака (правосторонняя асимметрия) или в сторону большого значения (левосторонняя асимметрия), или же группируется по краям ряда (двугорбое распределение).

31. Виды относительных показателей и их характеристика. Относительные показатели: Интенсивные показатели – показатель частоты, распространенности, указывает на частоту исследуемого явления в своей среде. Общие, специальные. дермографические показатели – на 1000 показатель летальности – на 100 показатель временной нетрудоспособности – на 100 для определения уровня исследуемого явления в совокупности сравнение явлений в 2-х и более совокупностях определение в динамике изменений в частоте явлений в 1 статистической совокупности Экстенсивные показатели – показатель удельного веса, структуры, распределения. Характеризует распределение целой совокупности на составляющие, показывает какую долю занимает данная часть явления Показатель соотношения – характеризует отношение между разнородными величинами Показатели наглядности – показывает, на сколько %/ во сколько раз произошло ↑↓ сравниваемых величин за определенные промежутки времени относительно одной из них

32.Интенсивные показатели: определение, их виды, необходимые данные для расчета, словесная формула, графическое отображение и применение в практике Интенсивный показатель - это показатель частоты или распространенности, он указывает на степень частоты изучаемого явления в своей статистической совокупности - среде (показатель рождаемости, смертности, заболеваемости и т.д.). Виды: общие — характеризующие общие уровни явления (смертности, рождаемости, заболеваемости, инвалидности и т.п.); специальные – характеризующие уровни явления по отдельным группам (возраст, пол, причина, стаж работы и прочее). Формула равняется отношению изучаемого явления к статистической совокупности (среде) умноженное на основание. ИП= Для расчета интенсивного показателя необходимо брать только ту среду в которой происходит явление. При расчете интенсивного показателя, за основание принимают «1, 10, 100, 1000 и т.д.». Применение интенсивных показателей: -для определения уровня изучаемого явления в статистической совокупности. -для сравнения явлений в двух и более статистических совокупностях. -для выявления в динамике изменений в частоте явлений в одной статистической совокупности. Интенсивные показатели могут быть наглядно представлены в виде четырех основных типов диаграмм: столбиковой, линейной, картограммы и картодиаграммы.

33.Экстенсивные показатели: определение, необходимые данные для расчета, применение в практике врача, их графическое изображение Экстенсивный показатель - это показатель удельного веса, структуры, распределения. Он характеризует распределение одной целой статистической совокупности на ее составные части, т.е. показывает какую долю занимает данная часть явления. Формула равна отношению частей исследуемого явления к явлению в целом умноженная на основание. При расчете экстенсивного показателя, за основание принимают «100» и выражают в %. Так как экстенсивные показатели характеризуют структуру явления, т.е. дают представление об удельном весе части в целом, то графически они могут быть представлены секторной или внутристолбиковой диаграммой.

34. Показатель соотношения: определение, необходимые данные для расчета, применение в практике врача, их графическое изображение Показатель соотношения характеризует отношение между разнородными величинами (обеспеченность населения: больничными койками, продуктами питания, врачами, местами в дошкольно-школьных учреждениях и т.д.). Их широко используют при планировании здравоохранения. Формула равняется отношению разнородных величин умноженное на основание. Основанием при расчете показателя соотношения может быть (1, 10, 100, 1000 и т.д.). Для графического изображения используют те же диаграммы что и для интенсивных (столбиковую, линейную, картограммы и картодиаграммы).

35. Показатель наглядности: определение, необходимые данные для расчета, порядок расчета, применение в практике врача, их графическое изображение Показатель наглядности указывает на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин за определенные отрезки времени. Показатель наглядности служит для наглядной характеристики динамических процессов. Принцип расчета показателя наглядности следующий: одну из сравниваемых величин принимают за 100% и по отношению к ней пересчитывают все остальные величины. Для расчета показателя наглядности могут быть использованы: 1. Абсолютные величины 2. Интенсивные показатели 3. Показатели соотношения 4. Средние величины Показатели наглядности имеют еще большее значение для анализа, когда рассматривается в динамике (за ряд периодов) не один признак (как койки), а несколько признаков , имеющих разную размерность (напр. определить какой из лабораторных показателей дает больший сдвиг после операции). Принципы графического изображения показателей наглядности такие же как и интенсивных величин (столбиковая, линейная, картограммы и картодиаграммы).

Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей