Покровский, Брико Рук-во Общая Эпидемиология. Iсн международная Конференция по Гармонизации jама journal of the American Medical Association
 Скачать 80.96 Mb.
| Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей |
| ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ..................................................................................................................5 ГЛАВА 1. Статистические показатели, используемые для измерения заболеваемости населения. Дизайн эпидемиологических исследований........................8 ГЛАВА 2. Описательные эпидемиологические исследования, их предназначение в оценке состояния здоровья населения................................................................................51 ГЛАВА 3. Аналитические исследования. Выявление и оценка факторов риска возникновения и распространения болезней………………………………………….…135 ГЛАВА 4. Оценка эффективности и безопасности профилактических и лекарственных препаратов………………………………………………………………..186 ГЛАВА 5. Оценка эффективности диагностических и скрининговых тестов…..215 ГЛАВА 6. Поиск доказательной информации. Базы данных.................................236 ГЛАВА 7. Доказательная медицина. Систематические обзоры. Метаанализ…..266 ГЛАВА 8. Структура и содержание научной публикации.....................................312 ПРИЛОЖЕНИЯ..........................................................................................................320 АББРЕВИАТУРЫ ВМJ — British Medical Journal ЕF — etiological fraction GСР — Guideline for Good Clinical Practice IСН — Международная Конференция по Гармонизации JАМА — Journal of the American Medical Association NЕJМ — New England Journal of Medicine РR — превалентность периода РRМ — моментная превалентность АД — артериальное давление БД — база данных БИ — брошюра исследователя ВГА — вирус гепатита А ДДУ — детское дошкольное учреждение ИП — интенсивные показатели КИ — клиническое исследование КЭ — Клещевой энцефалит ЛС — лекарственное средство ОП- — отношение правдоподобия для отрицательного результата ОП + — отношение правдоподобия для положительного результата ПВСИ (РIСО) — Пациент-Вмешательство-Сравнение-Исход ПЦ - — прогностическая ценность отрицательного результата ПЦ+ — прогностическая ценность положительного результата РКИ — рандомизированное клиническое исследование СОП — стандартные операционные процедуры ЭП — экстенсивные показатели ЭСО/НЭК — экспертный совет организации/Независимого этического комитета ВЭЖХ (НРLС) — высокоэффективная жидкостная хроматография ВВЕДЕНИЕ Руководство к практическим занятиям по общей эпидемиологии с основами доказательной медицины составлено в соответствии с накопленным международным опытом преподавания эпидемиологии, рекомендациями Всемирной ассоциации высшего медицинского образования, требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности. Реорганизация санитарно-эпидемиологической службы привела к изменению соотношения функций, выполняемых специалистами учреждений Роспотребнадзора. Приоритет в настоящее время отдают аналитической деятельности, позволяющей определить причины и факторы риска инфекционной и неинфекционной заболеваемости. Одновременно с реформированием здравоохранения происходит глобализация высшего образования и практическая реализация Болонской декларации. Последняя предусматривает создание общеевропейского образовательного пространства и автономии высших учебных заведений с прозрачностью и демократизацией подготовки и перемещения преподавательского состава и студентов, сопоставимостью учебных планов и программ по каждой дисциплине, взаимному признанию дипломов. Создание Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека не только расширило функциональные обязанности специалистов, работающих в органах и учреждениях этой службы, но и потребовало изменений и дополнений в действующие учебные планы и программы. В настоящее время требуются специалисты, подготовленные для работы в системе здравоохранения различных уровней и форм собственности. Растет социальная потребность' и в выпускниках, способных формулировать и реализовывать социально приемлемую и современную политику охраны здоровья, объединять усилия различных государственных и общественных институтов по укреплению общественного здоровья и профилактики заболеваний. В деятельности современного специалиста лечебного профиля, наряду с основными разделами эпидемиологии, существенно возрастает роль медицинских аспектов, непосредственно связанных с эпидемиологией. Это прежде всего умение с учетом доказательной медицины использовать и объективно оценивать ведущие, основополагающие диагностические признаки, различные лечебные мероприятия. В связи с этим нами, с учетом современных требований к преподаванию эпиде- миологии в Европе и мире, была разработана образовательная программа нового курса по обшей эпидемиологии с основами доказательной медицины (см. Приложение 5). Во многих странах, в том числе и в нашей, доказательная медицина признана государственной политикой в области медицины. Для достижения поставленной цели студенты должны быть подготовлены прежде всего по организации проведения различных видов эпидемиологических исследований как описательных, так и аналитических (наблюдательных и экспериментальных). В результате изучения курса эпидемиологии студенты должны уметь выявлять причины {факторы риска) развития болезни (заболеваемости); проводить оценку потенциальной эффективности и безопасности профилактических средств и мероприятий и скрининговых тестов; проводить статистическую обработку полученных в эпидемиологических исследованиях результатов. В руководстве также отражена методология работы с источниками доказательной информации, базами данных, информационными системами, принципы составления систематических обзоров и метаанализ. Значительная часть данных, составляющих информационную базу, — результаты обобщений эмпирических наблюдений, часто расходящихся друг с другом. Поэтому современному практическому работнику здравоохранения нужно уметь критически анализировать предлагаемую информацию и сопоставлять материалы, полученные разными авторами, а также эффективно находить нужные данные с использованием современных информационных технологий. Контроль знаний осуществляется с использованием исходных, рубежных, итоговых тестовых заданий, ситуационных задач, В руководстве представлена рекомендуемая литература и варианты тестов для контроля знаний студентов. Отработка тем осуществляется путем решения ситуационных задач, выполнения студентами самостоятельной работы по поиску доказательной информации, работе с базами данных, анализу статей, посвященным различным видам эпидемиологических исследований. Более глубокое изучение определенных тем осуществляется в форме элективных курсов и самостоятельной работы студентов. Данное руководство к практическим занятиям по общей эпидемиологии с основами доказательной медицины — первое в стране подобное учебное издание и авторы с благодарностью примут все высказанные замечания и предложения. Введение Цель обучения — подготовка выпускника, владеющего базовыми знаниями и умениями по вопросам организации и проведения эпидемиологических исследований и использования принципов доказательности в принятии обоснованных решений по проведению профилактических мероприятий, необходимыми для использования в будущей профессиональной деятельности в учреждениях Роспотребнадзора и лечебно-профилактических учреждениях. В результате изучения курса эпидемиологии студенты должны знать: • виды эпидемиологических исследований и их предназначение; • дизайн и основы организации эпидемиологических исследований; • наблюдательные описательные и аналитические эпидемиологические исследования, их предназначение и особенности организации; • экспериментальные аналитические эпидемиологические исследования, их предназначение и особенности организации; • систему доказательств и принципы доказательности в принятии обоснованных решений по проведению профилактических мероприятий; • современные БД, источники и требования к научно-обоснованной информации; • принципы составления систематических обзоров и проведения метаанализа; • правовые и этические аспекты проведения эпидемиологических исследований. В результате изучения курса эпидемиологии студенты должны уметь: • выявлять причины (факторы риска) возникновения и развития болезни (заболеваемости); • проводить оценку потенциальной эффективности и безопасности профилактических средств и мероприятий; • проводить оценку потенциальной эффективности и безопасности диагностических и скрининговых тестов; • использовать систему доказательств и принципы доказательности в принятии обоснованных решений по'проведению профилактических мероприятий; • проводить статистическую обработку полученных в эпидемиологических исследованиях результатов; • работать с различными источниками информации, в том числе электронными; • анализировать научные статьи и систематические обзоры на предмет их научной обоснованности; • составлять систематические обзоры и проводить метаанализ. Глава 1 Статистические показатели, используемые для измерения заболеваемости населения. Дизайн эпидемиологических исследований Цель занятия: изучить основные статистические показатели, используемые для измерения заболеваемости населения, ознакомиться с основными типами дизайна эпидемиологических исследований. В результате изучения темы студенты должны знать: • значение статистических показателей для изучения заболеваемости населения; • формулы расчета интенсивных показателей (ИП) — инцидентности и превалентности; • формулы расчета экстенсивных показателей (ЭП); • формулы расчета показателей наглядности; • факторы, влияющие на величину статистических показателей, используемых для изучения заболеваемости населения; • сравнительную характеристику ИП и ЭП, области их применения; • эпидемиологический смысл ИП и ЭП; • возможные ошибки интерпретации ИП и ЭП; • термины, используемые для описания дизайна эпидемиологических исследований; • этапы эпидемиологического исследования; • программа и план исследования. В результате изучения темы студенты должны уметь: • рассчитывать ИП инцидентности и превалентности; • рассчитывать ЭП; • рассчитывать показатели наглядности; • рассчитывать суммарные показатели по показателям отдельных групп населения; • давать эпидемиологическую интерпретацию статистических показателей, используемых для измерения заболеваемости населения; • при работе с литературными источниками критически оценивать выводы, сделанные на основе анализа ИП и ЭП; • описать особенности дизайна эпидемиологических исследований. САМОПОДГОТОВКА К ЗАНЯТИЮ В процессе подготовки к занятию студенты самостоятельно изучают рекомендованную литературу и приведенный в главе материал. Вопросы для самоподготовки 1. Значение статистических показателей для изучения заболеваемости населения. 2. Формулы расчета ИП — инцидентности и превалентности. 3. Формулы расчета ЭП. 4. Формулы расчета показателей наглядности. 5. Факторы, влияющие на величину статистических показателей, которые используются при изучении заболеваемости населения. 6. Сравнительная характеристика ИП и ЭП, их предназначение. 7. Эпидемиологический смысл ИП и ЭП. 8. Возможные ошибки интерпретации ИП и ЭП. 9. Термины для описания дизайна эпидемиологических исследований. 10. Этапы эпидемиологического исследования. 11. Программа и план исследования. Контроль самоподготовки Выполнить задания из «Сборника тестовых заданий» / Приложение к учебнику «Инфекционные болезни и эпидемиология». М.: ГЭО-ТАР-МЕД, 2004. Раздел «Эпидемиологический подход к изучению патологии человека. Заболеваемость и ее измерение», С. 141 —144, тесты №9—23; раздел «Эпидемиологические исследования», С. 145—146, тесты №1—8. Выполнить предложенные задания. Задача 1. В группе численностью 50000 человек зарегистрировано 45 больных, у 15 из них болезнь выявлена в отчетном году. • Какие ИП и ЭП могут быть рассчитаны на основании приведенных данных? • Рассчитайте эти показатели и дайте их эпидемиологическую интерпретацию. Задача 2. На основании приведенных в табл. 1-1 данных, рассчитать следующее: • Какие ЦП и ЭП могут быть рассчитаны на основании данных, приведенных в табл. 1-1? • Рассчитайте возможные показатели и дайте их эпидемиологическую интерпретацию. • Представьте данные о распространенности и заболеваемости сахарным диабетом в виде показателей наглядности, приняв исходный уровень — показатели 2001г. Таблица 1-1. Количество больных сахарным диабетом в Российской Федерации в 2001—2005гг., чел.
Приведены округленные данные. Источники — Европейское региональное бюро ВОЗ и Европейская БД «Здоровье для всех» за 2007 г. Задача 3. При изучении метаболических нарушений у пациенток с хронической ановуляцией и гиперандрогенией было обследовано 40 женщин с соответствующим диагнозом. При этом у 17 (42,5 %) выявлено нарушение толерантности к глюкозе. • Какой показатель использован в этом исследовании ? • Данный показатель интенсивный или экстенсивный? ИНФОРМАЦИОННЫЙ МАТЕРИАЛ Методы (способы) измерения заболеваемости населения относятся к специальным, статистическим методам обработки эпидемиологической информации. Изучение заболеваемости возможно только на основе имеющейся качественной и количественной информации. Показатели заболеваемости выражаются в абсолютных или относительных величинах. Абсолютные величины - это количество случаев заболеваний, вновь выявленных или существующих на данный момент (период) среди всего населения или отдельной группы лиц на определенной территории. Относительные величины — это ИП и ЭП, а также используемые реже показатели наглядности и соотношения. Они рассчитываются путем деления, отношения абсолютного числа заболевших (числитель) на другую величину (знаменатель), т. е. основание показателя. Количественные показатели заболеваемости являются основой всех эпидемиологических выводов, в том числе о частоте заболеваний в разных группах населения, о риске заболевания людей в этих группах и т.д. На основании этих выводов, в свою очередь, приходят к еще более значимым эпидемиологическим заключениям о причинах, определяющих риск возникновения и распространения той или иной болезни. При обосновании любых результатов заболеваемости необходимо понимать и помнить, что полученные цифры являются только субъективной оценкой измерения истинного числа больных каким-либо заболеванием. Любые цифры отражают только выявленную и учтенную часть объективно существующей заболеваемости. Количество выявленных случаев заболевания почти всегда меньше - иногда значительно меньше - объективно существующего количества больных с изучаемой болезнью. Это несоответствие принято обозначать термином «феномен айсберга». Общий уровень заболеваемости связан исключительно с влиянием объективных факторов, а именно с причинами, определяющими риск возникновения и распространения болезни. В то же время выявленная (измеренная) часть больных людей, несомненно, отражает качество диагностики и эффективность учета больных. Полнота выявления зависит, прежде всего, от обращаемости населения за медицинской помощью! В свою очередь полнота обращаемости больных и качество постановки им диагноза определяется как объективными (разнообразие клинического течения данной болезни), так и субъективными (квалификация врачей, доступность медицинской помощи для населения, социальное положение населения и т.д.) факторами. Качество учета случаев заболеваний зависит от множества факторов, но исключительно субъективного характера. Таким образом, измеренная (выявленная) часть заболеваемости одновременно отражает влияние объективных и субъективных факторов Поэтому, выявив различия показателей заболеваемости в двух группах, не следует делать однозначный вывод о том, что в этих результатах «виноваты» только причины, определяющие риск возникновения и распространения болезни. Вполне вероятно, что наблюдаемые различия — следствие разных подходов их выявления, диагностики и учета больных в этих группах. Как было сказано выше, измеренная часть заболеваемости выражается в абсолютных величинах, т.е. числе заболевших, и относительных величинах, чаще всего в ИП и ЭП. Интенсивные показатели Сравнение абсолютных величин, как правило, не позволяет сделать верные выводы о риске (вероятности) возникновения какой-либо болезни, например, среди населения разных территорий или различных возрастных групп на одной территории. Это связано с тем, что даже при одинаковом риске заболевания количество заболевших определятся численностью населения (М), среди которого выявлены эти больные. ИП позволяют исключить влияние численности населения на выводы о риске возникновения данной болезни. В эпидемиологии при изучении заболеваемости используют несколько различные ИП, объединяемые общими терминами: «показатели заболеваемости», или «показатели частоты заболеваний», «меры частоты заболеваний», «коэффициенты заболеваемости». В общем виде ИП могут быть представлены как отношение ЯВЛЕНИЕ/СРЕДА. В нашем случае «явление» — это абсолютное число заболевших (больных), «среда» — численность населения. Общая формула расчета ИП: I=A/N * R где I —одна из разновидностей ИП; А (или Абс.) — абсолютное число случаев какой-либо болезни в определенной группе населения (группе риска) за данный отрезок времени на данной территории; N — численность той же группы населения (группы риска), среди которого выявлены А случаев указанной болезни за тот же отрезок времени на той же территории; R — размерность показателя, которая может выражаться любым числом 10": • в долях единицы (редко); • в процентах, т. е. на 100 человек, 0/0 • в промилле — на 1000 человек, 0/00 • в продецимилле — на 10 000 человек, 0/000 • в просантимилле — на 100 000 человек, 0/0000 В приведенных таблицах и графиках будут использоваться знаки размерности, а не их словесное выражение. Например, «заболеваемость на 100 000 человек населения» будет обозначаться как 0/0000. Из формулы следует, что показатель частоты отличается от абсолютного числа заболеваний прежде всего тем, что рассчитывается относительно численности группы риска (группы населения). Нередко показатели заболеваемости всего населения данной территории называют общими, грубыми, а показатели отдельных групп — групповыми, специфическими, частными. Следует отметить, что путем сложения всех групповых ИП в большинстве случаев нельзя получить показатель заболеваемости всего населения, так как каждый групповой показатель рассчитан для разной численности населения. Чтобы вычислить показатель заболеваемость всего населения, необходимо общее число больных разделить на численность этого населения. Размерность ИП может быть любой, при этом показатели заболеваемости населения городов, областей, стран чаще всего выражают в просантимилле (0/0000), т.е. 100 000 человек населения. Для оценки заболеваемости небольших по численности групп риска применяют остальные размерности, вплоть до процентов. Однако при сравнении нескольких показателей необходимо использовать одинаковую размерность. При необходимости можно легко изменить размерность показателя: переместить запятую влево или вправо от начального положения. Например, показатель 1532,1 0/0000 при переводе вдругие размерности будет выглядеть как 153,2 0/000> или 15,3 0/00, или 1,5 0/0. Если важно заострить внимание на риске появления какой-либо болезни, следует выбрать наиболее наглядную размерность показателя. Так, в приведенном выше примере этот показатель гораздо легче воспринимается в процентах (1,5 случая на 100 человек), чем в просантимилле (1532,1случая на 100 000 человек). Так же трудно воспринимается, например, данный показатель, обозначенный 0,02 0/0, т.е. 0,02 случая на 100 человек. Лучше выразить его в продецимилле, т. е. 2,0 0/000 (2 случая на 10000) или в показателях большей размерности. Любые показатели заболеваемости, абсолютные или относительные, имеют названия, без которых их использование теряет всякий смысл. Например, информация о том, что заболеваемость составила 1276,3 0/0000> не имеет никакого эпидемиологического смысла. Если даже уточнить, что заболеваемость острыми кишечными инфекциями составила 1276,3 0/0000 то и это не изменит общую картину. Даже более подробная информация — заболеваемость острыми кишечными инфекциями в г. Москве составила 1276,3 0/0000 или же заболеваемость острыми кишечными инфекциями в г. Москве в 2002 году составила 1276,3 0/0000 - не позволяет однозначно трактовать данные. Это связано с тем, что в первом случае отсутствует обозначение группы риска и времени, а во втором, хотя и указано время, но нет названия группы риска. Абсолютно точная информация, соответствующая этому показателю, выглядит следующим образом: заболеваемость острыми кишечными инфекциями детей до 14 лет в г. Москве в 2002г. составила 1276,3 0/0000. Из сказанного следует, что информация об абсолютных или относительных показателях заболеваемости будет полной только вместе с указанием названия болезни, времени (периода) и места выявления (регистрации) больных, с названием группы риска (все население или отдельные группы) и обозначением размерности, Если речь идет о заболеваемости всего населения, обычно слово «всего» опускают. Например, заболеваемость населения г. N означает, что речь идет об общей численности населения г. М, а не какой-либо его группы. В эпидемиологических исследованиях используют следующие ИП: • инцидентность (заболеваемость) — I; • моментная прввалентность (РКМ) и превалентность периода (РКР); • инцидентность человек — время, или плотность инцидентности. В данной главе рассматриваются особенности вычисления и использования показателей инцидентности и превалентности. Показатель инцидентности человек-время используется в первую очередь в аналитических исследованиях, поэтому его описание дано в главе 3. В аналитических исследованиях при расчетах частоты заболеваний или частоты клинических исходов болезни среди лиц опытной и контрольной группы, показатель инцидентности либо показатель человек-время в сравниваемых группах часто называют показателями абсолютного риска заболеть (R) в опытной и контрольной группах. Способы их расчета при этом не меняются. Эпидемиологический смысл большинства интенсивных показателей заболеваемости выражается в том, что они отражают: • частоту случаев (вновь выявленных или всех случаев) данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (момент) времени изданной территории; • долю заболевших (больных) с таким же диагнозом в той же группе за то же время на той же территории; • средний для каждого жителя риск заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Средний риск для каждого жителя можно также выразить как среднюю вероятность заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Один показатель не может свидетельствовать об активности причин, вызвавших зарегистрированную заболеваемость. Только сравнение ИП при одинаковом качестве выявления, диагностике и учете больных позволяют сравнивать активность факторов риска, определивших величины данных показателей. Необходимо учитывать, что все ИП заболеваемости являются так называемыми альтернативными показателями, т. е. их расчет основан на противопоставлении двух групп населения — больных и здоровых. Поэтому показатели заболеваемости (исключение составляет показатель инцидентности человек-время) отражают одновременно и частоту случаев указанной болезни в группе риска за данный период (момент) времени, и долю заболевших (больных) в той же группе за то же время. Например, показатель инцидентности (заболеваемости) гриппом (всего) населения г. Москвы в 2002г. составил 1075,0 0/0000. Это означает, что частота заболеваний гриппом всего населения г. Москвы в 2002г. составила 1075,0 человек на каждые 100 000 населения. Кроме того, то же число, выраженное в процентах, указывает, что доля заболевших гриппом среди всего населения г. Москвы в2002г. составила 1,07 0/0. Этаже величина, естественно, одновременно отражает и средний риск заболеть гриппом для любого жителя Москвы в 2002г. Все ИП являются кумулятивными, т. е. представляющими число случаев данной болезни (вновь выявленных или всех существующих), накопленных к концу определенного периода (момента). Показатель инцидентности Термин «показатель инцидентности (заболеваемости)» имеет много английских названий и сокращений. В отечественной литературе показатель инцидентности чаще всего называют показателем заболеваемости. Без преувеличения можно сказать, что он является основным в эпидемиологии. Именно этот показатель фигурирует в различной документации,. с его помощью измеряют и сравнивают частоту заболеваний среди различных групп населения в городах и странах. В данном случае «явление» — это новые случаи болезни в течение изучаемого периода, «среда» — группа населения, среди которого возникли случаи заболевания. Формула расчета: I=A/N *R где А— число новых случаев болезни (число заболевших), выявленных в определенной группе населения (группе риска) за данный период времени на данной территории. Таким образом, в числителе не должны оказаться случаи той же болезни в той же группе на той же территории, но выявленные ранее; N — численность той же группы населения (группы риска), в которой было выявлено «А» больных. Как правило, учитывается численность населения в начале или в середине одного и того же периода. Период может иметь разную продолжительность и выражаться в днях, неделях, месяцах и годах; R — размерность — та же, что и для остальных ИП. Показатель инцидентности отражает: • частоту вновь выявленных случаев данной болезни в какой-либо группе населения (группериска) за данный период (момент) времени на данной территории; • среднийриск (вероятность) заболеть (но не быть больным) данной болезнью в той же группе за то же время на той же территории; • долю заболевших (новых случаев) в той же группе за то же время на той же территории. Пример. В 2002 г. среди взрослого населения г. Москвы было зарегистрировано 3007 новых случаев инфекции, вызванной ВИЧ. В начале 2002 г. численность взрослого населения Москвы составляла 7 332 358 человек. Показатель инцидентности (заболеваемости) инфекцией, вызванной ВИЧ, взрослого населения г. Москвы в 2002г. составил I = (3007 / 7332358) х 100 000 = 41,0 0/0000. Долю взрослого населения г. Москвы, заболевшего ВИЧ-инфекцией в 2002г., лучше выразить в процентах, т.е. приблизительно 0,4%-Средний риск заболеть ВИЧ-инфекцией для любого взрослого человека в г. Москве в 2002г. наиболее полно отражается размерностью на 1000: чуть больше 4 случаев на 1000 человек (4,1 0/00) Показатель превалентности Переводится и как показатель распространенности, и как показатель болезненности, и как показатель пораженности. Использование в отечественной литературе разных обозначений одного и того же показателя затрудняет адекватное восприятие эпидемиологической информации. Следует также учитывать, что термин «пораженность» в ряде отечественных руководств применяется для обозначения показателя «attackrate», а не показателя «prevalencerate». Чтобы облегчить прочтение и понимание эпидемиологических данных, предлагается показатель «prevalenceratе» именовать показателем превалентности. Вместе с тем учитывая, что «prevalence» переводится как «распространенность», не следует возражать и против использования термина «показатель распространенности». Распространенный — значит часто встречающийся, отсюда термин «распространенность» в эпидемиологическом смысле означает оценку встречаемости среди населения данной болезни в определенное время. При этом измерение распространенности предусматривает учет всех зарегистрированных случаев болезни независимо от даты их возникновения, выздоровления или смерти. Необходимость измерения заболеваемости с помощью этого показателя определяется желанием оценить встречаемость (распространенность) данной болезни среди определенного населения в данный момент времени (чаще всего день) или за более продолжительный период (неделя, месяц, год и т. п.). Показатель превалентности на момент времени называют показателем РRМ. Соответственно показатель превалентности за период времени — показателем превалентности периода, или РКР. Различия между двумя разновидностями показателя превалентности показаны на рис. 1. В данном случае «явление» — это все случаи болезни, независимо от времени возникновения, «среда», так же как и при показателе инцидентности, — группа населения, среди которого возникли случаи заболевания. Формула расчета: PRM или PRP =A/N *R где А— все зарегистрированные, т.е. вновь выявленные и выявленные ранее случаи болезни в группе риска на данный момент (для РRМ) или период (для РRР) времени на данной территории; N — численность группы риска в данный момент (для РRМ) или период (для РRР); R — размерность — та же, что и для остальных ИП. Как следует из формулы, числитель РR момента составляет число всех случаев болезни, выявленных в обществе на данный момент времени независимо от даты возникновения болезни. В числителе РR периода — численность всех лиц, имеющих заболевание в течение определенного периода времени, т. е. учитываются все случаи болезни, если они уже были на начало периода, возникли или закончились выздоровлением  или смертью в любой день до конца периода. Таким образом, показатель превалентности отличается от показателя инцидентности только числителем. Размерность показателя заболеваемости, так же, как и инцидентности, может быть любой — от процентов до просантимилле. Поданным рисунка 1.1 можно, в частности, рассчитать следующие показатели. РRМ:
РR:
Для сравнения рассчитаем показатели инцидентности:
Показатель превалентности отражает: • частоту всех зарегистрированных (новых и выявленных ранее) случаев болезни в определенной группе населения на данный момент или за данный промежуток времени; • средний риск (вероятность) быть больным (болеть) для каждого лица, относящегося к определенной группе населения, на данный момент или за данный промежуток времени; • долю болеющих в определенной группе населения на данный момент или за данный промежуток времени. Как и любые величины заболеваемости, показатель превалентности отражает влияние на него объективных и субъективных факторов. Однако среди объективных факторов следует выделить продолжительность болезни, которая влияет только на величину показателя превалентности, никак не сказываясь на величине инцидентности. Чем больше время заболевания, тем больше показатель превалентности по сравнению с показателем инцидентности, и наоборот, чем быстрее заканчиваются случаи болезни выздоровлением или смертью, тем меньше превалентность отличается от инцидентности. В свою очередь продолжительность болезни зависит: • от особенностей клинического течения данной болезни у лиц из определенных групп (с учетом пола, возраста, национальности и т. д.); • качества и эффективности оказания медицинской помощи населению (ее доступность, качество лечения и т. д.). На некоторых территориях превалентность и инцидентность в значительной мере могут зависеть от миграции населения, а именно от состояния здоровья и количества прибывающих и убывающих лиц. Если, например, среди приезжающих преобладают люди, восприимчивые к данному заболеванию, то это может увеличить риск инцидентности, а следовательно, превалентности. Если среди прибывающих (убывающих) есть больные (чаще это хронические формы болезни), то это не изменит показателя инцидентности, но увеличит или соответственно уменьшит показатель превалентности. Следовательно, показатель превалентности менее, чем показатель инцидентности, пригоден для выявления причин возникновения болезни. Однако он крайне важен, в частности, для определения потребности населения в медицинской помощи, что необходимо для организации и планирования работы системы здравоохранения. Показатель превалентности особенно важен для оценки распространенности болезней: • начало которых установить трудно; • медленно развивающихся; • начинающихся хотя и остро, но с затяжным, хроническим течением, рецидивами и осложнениями. При таких болезнях различие показателей превалентности, например в разных странах, является одним из свидетельств соответствующего качества и эффективности работы существующих систем здравоохранения. Показатель превалентности используется не только для измерения распространенности болезни, но и для оценки распространенности какого-либо симптома, признака болезни. В этом случае в числителе (А) будет численность лиц, имеющих в данное время соответствующий признак. Оценка превалентности признака особо важна в тех случаях, когда выявить достаточно специфичные признаки болезни легче, чем поставить точный диагноз. Например, результаты измерения частоты спленомега-лии (легко диагностируемый симптом малярии) используют для заключения о распространенности малярии на различных территориях и их классификации по степени риска заболеть малярией. Экстенсивные показатели ЭП, или показатели структуры (внутреннего строения, устройства) изучаемого явления, оценивают величину какой-либо структурной части по отношению ко всему явлению. Измеренные части явления называют долями или удельными весами, оценивающими вклад каждой части в общее явление. В общем виде могут быть представлены как отношение  перейти в каталог файлов | Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей |