ВИДЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- Сигналами в медицине могут быть также сведения о состоянии человека – например, его росте, массе тела, составе крови и других биологических жидкостей,
- сигналами являются объективные и субъективные признаки заболеваний – жалобы больного, лихорадка, желтуха, результаты исследований.
- Применительно к информационным технологиям в области организации здравоохранения сигналами служат различные цифровые показатели, например, заболеваемости, смертности;
- сигналами могут являться также сведения о финансовых, человеческих и материальных ресурсах, циркулирующих в сфере медицины, здравоохранения и связанных с ними областях хозяйственной деятельности.
- 1. Количественные данные – параметры; их можно охарактеризовать дискретными величинами: рост пациента, концентрация в крови форменных элементов и биологически активных веществ, заболеваемость туберкулезом в группе населения, количество ВИЧ-инфицированных больных и др.
- 2. Качественные данные – признаки; они не поддаются точной оценке, хотя и могут быть ранжированы (т.е. систематизированы по условным баллам: один балл, два балла и т.д.). К таким данным относятся, например, цвет кожных покровов, наличие болей, качество жизни человека и др. Качественные признаки, которые могут быть отнесены только к двум категориям (их наличию или отсутствию), называются дихотомическими.
- они отображают картину пациента человека, различных участков патологически измененных тканей, чаще всего с помощью средств лучевой диагностики – рентгенологической,
- радионуклидной, ультразвуковой, магнитно-резонансной; например, патологические изменения на рентгенограмме грудной клетки, сонограмме, изображение головного мозга на компьютерной томограмме.
- К статическим картинам относят фотографии макропрепаратов и гистологических срезов, эндоскопические изображения.
- 5. Динамические данные физиологических функций: электрокардиограмма, электроэнцефалограмма, кривые, зарегистрированные при прохождении радиоактивного вещества по организму и др.
ОЦЕНКА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- Признак – это характеристика пациента (или явления), которая может иметь только два значения: наличие или его отсутствие. Признаками являются, например, наличие болей, лихорадка, покраснение кожных покровов, припухлости в какой-то части тела, определение патологического образования на рентгенограмме грудной клетки, деформация зубцов ЭКГ.
- размер выявленного патологического образования на рентгенограмме, распространенность заболевания среди населения.
- Шкала наименований – это группировка объектов и их производных в ряд непересекающихся классов. При этом считается, что все объекты, принадлежащие к одному классу, являются идентичными, а к разным классам – различными.
- К шкале наименований относятся симптомы и синдромы заболеваний. Так, к шкале наименования относится, например, классификация патологических затемнений легочных полей на рентгенограмме грудной клетки: они могут быть округлыми, треугольными, иметь очаговый или тотальный характер. Цвет кожных покровов может иметь обычную, желтушную, красную или синюшную окраску. Шкала наименования представляет собою наиболее простое деление свойств объектов.
- Интервальная шкала – это шкала с наличием единицы измерения. Примером такой шкалы является шкала температур термометра, в котором единицей измерения является один градус (или его доля).
- Шкала отношений – это интервальная шкала с нулевой точкой, т.е. имеющей такую точку, в которой данный параметр практически отсутствует. Примерами такой шкалы являются измерительная линейка, ростомер, весы.
ЭТАПЫ ОПЕРАЦИИ С МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИМИ ДАННЫМИ
- 1. Сбор и первичная обработка данных.
- 2. Оценка эффективности измерения данных.
- 3. Cохранение данных.
- 4. Формализация и стандартизация данных.
- 5. Фильтрация и очищение данных.
- 6. Кодировка данных.
- 7. Сортировка данных.
- 8. Преобразование данных.
- 9. Сжатие и архивация данных.
- 10. Защита данных.
- 11. Транспортировка данных
- Объем данных обычно задается заранее либо определяется анализом промежуточных результатов. Нередко объем данных ограничен объективно существующими обстоятельствами, например, ограниченным количеством больных, поступивших на лечение с конкретным исследуемым заболеванием.
- Сбор данных – очень важная составляющая часть обработки первичного материала. Особенно это касается тех случаев, когда имеют дело с измерением медико-биологических сигналов.
- Погрешность может быть обусловлена также и вариабельностью самого измеряемого объекта, например, колебаниями биологических параметров человека во время исследования (суточные биоритмы), отсутствием достаточной фиксации тела человека в момент антропометрических измерений, наводкой по электросетям во время снятия биопотенциалов (ЭКГ, электроэнцефалография).
- Перечисленные выше погрешности имеют случайный характер. Их влияние на точность измерения может быть уменьшено, если увеличить количество измерений объекта исследования или увеличить продолжительность каждого измерения (это касается, в основном, электрических величин). Погрешности такого рода носят название случайных, или рандомизированных, ошибок.
2. Оценка эффективности измерения данных
- Для оценки эффективности методов измерения медико- биологических данных применяют ряд критериев, главными из которых являются:
- Точность измерений – это соответствие результатов измерения истинному значению определяемой величины. Высокая точность измерения достигается при минимальных рандомизированных и систематических погрешностях.
- Правильность измерений. Это качество измерения характеризует величину систематических погрешностей. Чем они меньше, тем более правильным оказываются измерения.
- Сходимость измерений. Данное качество измерения характеризует величину случайных ошибок. Чем они меньше, тем лучше сходимость измерения. Этот критерий показывает, насколько близки друг к другу измерения, выполненные в одинаковых условиях, т.е в одной и той же лаборатории и на одном и том же приборе.
- Воспроизводимость измерений. Этот критерий показывает, как близки между собою будут результаты измерений, выполненных в различных условиях, т.е. в различных лабораториях, на различных аппаратах и различными людьми.
- В таких границах («значимых»), то есть от x − σ до x + σ , будут располагаться 68,3% от всех проведенных измерений.
- Существуют более широкие границы значений – «зона предостережения» (x ± 2σ ), которая включает в себя 95,5% всех измерений,
- и «контрольные границы измерений» (x ± 3σ ), в пределах которых находятся 99,7% измерений.
- вариации (KB) по следующей формуле:
- где σ – стандартное отклонение, χ – значение измерения. Чем меньше коэффициент вариации, тем выше качество измерений. В медикобиологических исследованиях обычно допустимы измерения, у которых ко эффициент вариации не превышает 10%.
- Для того чтобы охарактеризовать точность, с которой определена какая-либо средняя величина, используют показатель «стан артная погрешность», или «стандартная ошибка» (т). Он составляет
- где σ – стандартное отклонение, n – количество измерений.
- Критерий Стьюдента определяется по формуле
- одним и тем же методом, но выполненных в двух различных лечебных учреждениях, или воспроизводимость результатов измерений одного и того же показателя, выполненных в одной лаборатории, но различными методами исследования, определяют
- F-критерий:
- где σ – стандартное отклонение измерений, выполненных методами A и В.
- Минимальная величина F-критерия, которая допустима в медицинской практике, показана в табл.
 перейти в каталог файлов
| Образовательный портал
Как узнать результаты егэ
Стихи про летний лагерь
3агадки для детей |
Скачать 224.28 Kb.