Технология социологического исследования (Сусоколов, 2007). Учебное пособие по курсу Практикум по экономической социологии Как заключить договор, чтобы избежать любых неожиданностей

102
деятельности по разработке гипотетической модели объекта, включающий 4 этапа:
• Выбор метатеории;
• Выбор переменных;
• Формирование банка гипотез;
• Отбор гипотез базовой модели.
1 этап. Выбор метатеории и основной теоретической концепции.
Поведение основных участников рынка студенческого труда (студенчества, вузов, фирм) может описываться множеством различныхвзаимодополняющих
моделей.Даже если ограничиться изучением студенчества, абстрагируясь от других участников рынка труда, можно выделить несколько относительно самостоятельных гипотетических схем (Рисунок 1). Так, можно построить модель основных типов мотивации и верифицировать ее, например, с помощью факторного анализа (Блок 1). Значительный интерес представляет изучение каналов информированности студентов о возможностях трудоустройства (блок 6), и так далее. Однако эти модели не конкурируют с блоком 5, а дополняют его.
Проблема конкуренции моделей возникает уже на уровне метатеории. При разработке системы гипотез конкретного исследования целесообразно стремиться к тому, чтобы эта система была связана с какой-либо теорией среднего уровня, принятой в социологии, или вытекала из нее. Эта теория по отношению к нашей системе гипотез будет выступать как метатеория.
Необходимость выбора метатеории обоснована несколькими причинами. Во- первых, большинство теорий среднего уровня описывают глубинные механизмы, управляющие обществом. Почему бы не поберечь свои мозги и свое время, и не воспользоваться выводами, уже сделанными другими? Во- вторых, привязка к общепринятым моделям делает вашу работу интересной для гораздо более широкого круга читателей из профессиональных кругов.
В данном случае в качестве метатеории мы выбираем концепцию Р. Коллинза, который рассматривает систему специального образования как поле борьбы различных статусных групп за рынок труда (см. обзор литературы).
Согласно этой концепции, система высшего образования используется определенными профессиональными группами для того, чтобы гарантировать

103
монополизацию профессиональных видов деятельности.
Заниматься профессиональным бизнесом (например, в медицине) можно только получив диплом, а получить диплом невозможно без протекции представителей той же статусной группы. Таким образом, наша модель опирается на ряд допущений, вытекающих из концепции Коллинза:
• главную роль в процессе трудоустройства студентов играют не государственные организации и частные фирмы, а индивидуальные
усилиястудентов и их родственников (микросоциологический подход);
• в российском обществе уже сложились профессиональные и статусные
слои населения, осознающие свои групповые интересы в области профессионального образования.
Каковы же возможные альтернативы выбора метатеории?
Во-первых, в качестве альтернативной метатеории можно рассматривать
макросоциологическую концепцию образования Э. Дюркгейма. В этом случае основное внимание в исследовании пришлось бы уделять не потребностям студентов и их семей, а деятельности общественных институтов (вузов, фирм).
Во-вторых, можно допустить, что российское общество достаточно аморфно, и профессиональные связи родителей и других родственников не сказываются на судьбах детей в процессе трудоустройства. Мы, однако, сознательно выбрали микросоциологический подход и конфликтологическую концепцию Коллинза, опираясь отчасти на интуицию, отчасти на результаты предварительных социологических исследований.
В рамках микросоциологического подхода также возможно разработать очень много разных моделей. Из 4 типов моделей, рассмотренных в разделе 5.2, целесообразно сосредоточиться на моделях фильтра и равных возможностей (2 и 3 типа). Единственная модель первого типа (стохастическая) слишком проста и неинформативна. К тому же маловероятно, чтобы она оказалась правильной.
Достаточно одной значимой связи между зависимой и независимой переменной, чтобы отказаться от этой модели. Однако даже эта модель имеет два несомненных достоинства – простоту и фальсифицируемость (относительно критериев оценки моделей смотри раздел 5.4).

104
В противоположность этому, модели 4 типа столь многочисленны, что вряд ли есть смысл рассматривать их все. Нельзя исключать того, что именно в этом классе моделей окажется та, которая наиболее близка к действительности. Мы, однако, предпочитаем использовать модели 2 и 3 типа. Они более просты и элегантны, так как опираются на небольшое количество достаточно правдоподобных допущений. Они позволяют сделать более определенные прогнозы и гораздо легче вписываются в круг идей, разработанных в настоящее время в социологии.
Выбирая между моделями равных возможностей и моделями фильтра, предпочтение мы отдали моделям фильтра. Во-первых, гипотезы, на которых основываются модели этого класса, кажутся более правдоподобными в условиях нашего общества. Во-вторых, модели фильтра проще.
Действительно, в моделях равных возможностей должно быть как минимум две зависимые переменные: ориентация студентов на совпадение работы и образования и собственно сам факт такого совпадения. В модели фильтра – только одна зависимая переменная. Как уже отмечалось, подробнее на сравнении моделей мы остановимся в разделе 5.4.
2 этап. Выбор переменных, которые войдут в гипотетическую модель.
На данном этапе целесообразно проработать всю доступную литературу по данной теме, особенно содержащую результаты конкретных исследований, с тем, чтобы выявить зависимые и независимые переменные, которые обычно используются при эмпирической и теоретическом анализе изучаемой проблемы. При наличии времени и возможностей можно также провести мозговую атаку или фокус-группу с экспертами, направленную на дополнение и уточнение списка зависимых и независимых переменных.
Выбор переменных в данном блоке осуществлялся исходя из задач исследования, из основных принципов метатеории, а также из результатов, полученных другими авторами.
Список основных переменных блока 5 модели
Блок V. Соотношение профессии, получаемой в вузе, и занятия по
месту работы
Список переменных блока

105
Зависимая переменная
Соотношение профессии, получаемой в вузе, и занятия по месту работы Emp5
Значимые независимые переменные
Профессиональная ориентация как мотив поиска работы Mot2
Влияние родителей на выбор занятия Mot6
Межличностные связи в профессиональных кругах Val2
Активность на рынке труда Emp4
Шкала материального благосостояния семьи Lst1
Специальность, по которой студент обучается в вузе Edc1
Вуз Edc2
Курс Edc3
При отборе переменных для формулировки гипотез необходимо соблюдать одно элементарное требование, которое, к сожалению, часто игнорируется начинающими социологами. Все переменные должны быть определены на одних и тех же объектах (единицах анализа). В нашем случае единицей анализа является респондент (студент). Соответственно, любая переменная, используемая при формулировке гипотез, должна быть сформулирована таким образом, чтобы ее значения относились к каждому конкретному индивиду. Это в определенной степени ограничивает свободу исследователя. Например, важным фактором, влияющим на трудоустройство студентов, может быть политика руководства вуза, направленная на то, чтобы тем или иным образом повлиять на процесс трудоустройства. Однако в данном случае гипотеза «На совпадение профессии и занятия студентов влияет политика руководства вуза» будет некорректной, поскольку поведение студентов индивидуально, а политика относится ко всему вузу. Чтобы все же отразить данный фактор в исследовании, необходим целый блок вопросов: знает ли каждый конкретный из опрашиваемых студентов об этой политике, и если знает, то пользовался ли возникающими в связи с этим возможностями.
3 этап. Формирование банка гипотез.
Теоретически начинать этот этап можно с того, чтобы составить перечень всех возможных гипотез по схеме раздела 5.2. Из содержания этого раздела следует, что, при соблюдении определенных условий, количество гипотез которые мы можем выдвинуть относительно поведения нашего объекта,

106
конечно, хотя может быть очень велико. К этим условиям можно отнести следующие.
• Фиксация переменных, включенных в модель.
• Выделение зависимых и независимых переменных.
• Ограничения, накладываемые на валентность (количество значений) переменных.
• Ограничения, накладываемые на характер взаимосвязей между переменным (линейные/нелинейные).
• Ограничения, налагаемые на класс используемых гипотез (см. 5.2).
Можно ограничиться гипотезами о корреляции между переменными; можно учесть, также, как влияет какой-либо фактор на взаимосвязь между другими переменными, и так далее.
Количество возможных взаимосвязей между переменными, конечно. Исходя из основных требований к моделям (раздел 5.4), нецелесообразно включать в модель все возможные гипотезы. При отборе гипотез, которые будут включены в модель, из множества всех теоретических возможностей целесообразно придерживаться следующих принципов.
• Отбирать те гипотезы, которые наиболее вероятны. Эта вероятность оценивается, исходя из материалов предыдущих исследований и логического анализа проблемы.
• Изберать логических противоречий между гипотезами. Как показано в обзоре литературы, в некоторых исследованиях были получены противоречащие друг другу результаты. Используя выводы чужих исследований при формулировке собственных гипотез, социолог должен выбрать одно из взаимоисключающих суждений. Лучше опровергнуть ложную гипотезу, чем допустить логическое противоречие в своей собственной модели.
• При прочих равных условиях, выбирать для модели следует те гипотезы, которые представляют содержательный интерес для
Заказчика и/или исследователя.

107
Обратимся к гипотезам блока 5. С точки зрения общей логики модели и предварительных данных, вполне обоснованной является гипотеза о том, что вузы различаются по доле работающих по специальности среди всех занятых студентов. Она отражает результат, полученный в ряде исследований о том, что студентам престижных и высокоспециализированных вузов, при прочих равных условиях, легче начать работать по специальности еще в процессе обучения. Эта гипотеза не аналогична более простой о том, что в более прес- тижных вузах выше доля студентов, работающих по специальности, среди
всех студентов, так как материалы тех же исследований показывают, что в престижных вузах общее число работающих студентов, как правило, меньше, чем в непрестижных.
Приведем пример логически возможной гипотезы, которую вряд ли стоит включать в модель данного исследования. В блоке 5 возможно выдвинуть гипотезу, что от курса к курсу меняется корреляция между полом студента и его устройством на работу по специальности, например, что к старшим курсам по специальности гораздо чаще начинают устраиваться юноши, чем девушки.
Однако если Заказчика и исследователя не интересует гендерный аспект, вряд ли стоит перегружать модель такими гипотезами. Кроме того, в материалах предыдущих исследований не содержатся результаты, подтверждающие или опровергающие это предположение. При другой постановке проблемы исследования, или при повторном анализе результатов того же самого исследования под другим углом зрения, данная гипотеза может быть выдвинута.
В реальной практике исследования у социолога далеко не всегда будет возможность для столь подробного предварительного анализа гипотез. Однако приведенную здесь схему целесообразно иметь "в голове", используя в ходе анализа данных уже после проведения опроса.
4 этап. Отбор гипотез для базовой модели. В ходе исследования нет необходимости проверять все необъятное многообразие гипотез. Среди них есть несколько ключевых, которые могут объяснить все или большинство зависимостей, описываемых другими гипотезами. Искусство построения модели состоит как раз в том, как выделить эти центральные гипотезы, которые и образую модель объекта исследования. Задача эта, в целом, творческая и не поддается формализации. Однако при ее решении необходимо

108
учитывать ряд критериев, выработанных в науке для априорной оценки моделей.
5.4. Критерии предварительной оценки моделей
В данном разделе мы более подробно остановимся на предварительной оценке различных моделей. В литературе используется множество различных критериев предварительной оценки гипотез. Среди них выделяется группа наиболее часто употребляемых и удобных критериев.
• Общность
• Сложность
• Предсказательная возможность
• Проверяемость и фальсифицируемость
• Специфичность (степень детализации) гипотезы
• Коммуникативность
Общность – это объем множества объектов, к которым относится данная гипотеза (модель). При прочих равных условиях, чем выше уровень общности, тем лучше гипотеза (система гипотез). Модель предполагает описание поведения и ориентаций студентов московских вузов. Она не может использоваться во всероссийском, а тем более в международном контексте.
Материалы других исследований показывают, что региональный фактор, не учитываемый в нашем исследовании, играет важную роль в стратегии занятости. Это не исключает, однако, возможности разработать теорию, для которой наша модель может служить частным случаем. Отдельные ее выводы и фрагменты могут иметь силу и за пределами Москвы. Однако эти возможности требуют специального исследования. Попытка построить модель, которая объясняла бы поведение студентов в трудовой сфере для множества университетских центров России, потребует введения дополнительных переменных. Как минимум, необходимо ввести переменную, характеризующую социально-экономический и административный статус города. Не исключено, что поведение студентов на рынке труда разных городов вообще невозможно описать общей простой моделью.
С другой стороны, в каждом вузе могут действовать свои специфические факторы, влияющие на профессиональную ориентацию. Более того, одни и те

109
же факторы могут по-разному сказываться на уровне отдельного вуза и всех студентов Москвы.
Сложность системы гипотез.
Этот параметр измеряется количеством переменных, включенных в гипотетическую модель и числом причинно-следственных связей между ними.
Чем меньше переменных используется в базовых гипотезах, составляющих модель, и чем меньше самих базовых гипотез, тем лучше, при прочих равных условиях, модель. А главным из «прочих равных» условий является то, что более простая система гипотез (модель) должна объяснять тот же круг явлений, что и модель более сложная.
Задача упрощения модели, таким образом, сводится к тому, чтобы изо всего множества возможных взаимосвязей между переменными, выделить минимальное количество, которое составит базовую модель. Эта модель должна претендовать на то, чтобы объяснить все основные распределения, которые будут получены в результате исследования, по крайней мере, те, которые интересуют Заказчика. Но в то же время, она может не включать некоторые из показателей, содержащихся в самом инструментарии (анкете).
Последние могут использоваться в дополнительных моделях, призванных объяснить поведение конкретных объектов. Так, например, как мы покажем в этом параграфе, базовая модель, объясняющая поведение студентов на рынке труда, может не содержать таких переменных, как «вуз» и «факультет». В базовой модели предполагается, что поведение студентов объясняется не их принадлежностью к тому или иному факультету или вузу, а сочетанием их индивидуальных характеристик.
Наиболее распространенная схема исследования – много независимых переменных и одна зависимая. При прочих равных условиях, чем проще система гипотез (модель), тем лучше. Модель должна давать возможность управлять поведением объекта, или, по крайней мере, предсказывать его поведение. Любой водитель знает: чем меньше рычагов, кнопок и индикаторов, при сохранении прежних возможностей для управления, тем удобнее управлять автомобилем.
Можно представить себе шкалу сложности гипотез, которая будет иметь значения от 0 до 100%. Как явствует из предыдущего изложения, обе эти

110
крайности неприемлемы в реальном исследовании. При этом «0» будет соответствовать отсутствию содержательных предположений. В нашем случае этому состоянию соответствует «стохастическая» модель. Противоположный полюс шкалы составляют модели, включающие гипотезы обо всех возможных взаимосвязях внутри блока переменных, используемых в модели. Модель, включающая все возможные гипотезы, также будет практически бесполезной, так как Заказчик не сможет принимать каких-либо стратегических решений, опираясь на столь сложную модель.
Поэтому прежде чем приступать непосредственно к проверке модели, целесообразно заранее продумать, какие из связей могут оказаться несущественными, или порожденными взаимодействием других переменных.
Относительно удовлетворительной может быть модель, содержащая от трети до половины всех возможных гипотез. Этот интервал выделяется сугубо эвристически, чтобы задать ориентир. На этот показатель мы и будем ориентироваться, не забывая, что главным все же остается качественная интерпретация.
Отметим некоторые уточняющие обстоятельства.
• В качестве значимых мы будем рассматривать только гипотезы о наличии связи между переменными, поскольку гипотез вол отсутствии связи не меняют общего содержания модели. Они скорее дополняют ее и являются утверждениями о необязательности тесной корреляции между переменными.
• Для простоты будем рассматривать переменные «Вуз» и «Направление» как независимые переменные.
• Мы не включили в общее число гипотезы о влиянии независимых переменных на взаимодействие переменных.
Модель должна объяснять, какими качествами характеризуются студенты, подрабатывающие по специальности, по сравнению с теми, кто не подрабатывает вообще, либо занят трудом, далеким от темы диплома. По этому поводу можно принять ряд упрощающих допущений, которые и отражены в гипотезах.

111
Главным упрощающим допущением в нашей модели является то, что
индивидуальные характеристики студентов и их семей не влияют или почти не
влияют на стремление студентов устроиться по специальности.
Доля профессионально ориентированных студентов среди всех категорий примерно одна и та же. Единственное исключение можно сделать для такой независимой переменной, как курс, на котором обучается студент. Естественно предположить, что с возрастом профессиональные мотивы поиска работы будут преобладать над чисто экономическими. Индивидуальные характеристики студентов и их семей влияют, прежде всего, на их возможности трудоустроиться по специальности. В качестве «фильтра» выступают вузы и факультеты, студенты которых имеют дополнительные возможности профессионального трудоустройства. Так, мы предполагаем, что те студенты, чья работа совпадает со специальностью, чаще встречаются в престижных вузах. Это, в свою очередь, обусловлено тем, что в таких вузах больше детей из обеспеченных семей и из семей, имеющих связи в профессиональных областях.
Максимальное число гипотез, которое может содержать данная модель – 36.
Сюда входят: 8 гипотез о влиянии независимых переменных на зависимую; 28 гипотез о взаимосвязях независимых переменных.
В модели используется 11 возможных связей из 36, то есть модель достаточно проста, и, соответственно, информативна. Показатель сложности равен (11:36 =
0,31).
Конечно, если увеличить число учтенных факторов и взаимосвязей, это позволит детализировать картину. Однако модель станет столь сложной, что
Заказчик практически не сможет пользоваться результатами ее проверки. С другой стороны, сокращение числа независимых переменных и гипотез может привести к потере важной для него информации. Даже если модель не будет в полной мере соответствовать результатам исследования, это не страшно.
Модель всегда можно пересмотреть, уточнить или построить новую. Что по- настоящему опасно для социолога – так это когда «за деревьями не видно леса», когда исследовательское поле предстает исключительно в виде набора абстрактных переменных и взаимосвязей между ними, и теряются реальные люди, социальные группы, круги общения, и т.д. Построение предварительных моделей позволяет в какой-то степени избежать этой опасности.

112
Оценка сложности системы гипотез, однако, не сводится к расчету простых процентов. Простота, изящество, красота модели, оцениваемая не только по формальным критериям, но и чисто интуитивно, «на глазок», является, по мнению всех ведущих теоретиков и практиков науки, важнейшим критерием ее валидности. В качестве примера можно вспомнить хорошо всем известные примеры из истории физики. В чем состояло преимущество модели солнечной системы Коперника по сравнению с геоцентрической системой Птоломея? Ведь согласно принципу относительности движения совершенно не имеет значения, считать ли, что Земля вращается вокруг Солнца, или Солнце вокруг Земли. Тем более, если быть совершенно корректным, то неверно ни то, ни другое. Земля, как и остальные планеты, не вращаются вокруг Солнца. Они, вместе с Солнцем, вращаются вокруг общего центра тяжести Солнечной системы, который, правда, находится внутри Солнца, но не совпадает ни с его геометрическим центром ни с центром его массы. Таким образом, обе модели являются упрощенной, приближенной моделью действительности. Так в чем же состояло принципиальное преимущество модели Коперника? В том, что она была
гораздо проще. Для предсказания движения планет в системе Птоломея требовалось производить большое количество сложных расчетов, вводить множество поправок, уточнений. Вся система Коперника опиралась на несколько простых принципов, сформулированных Галилеем и уточненных
Ньютоном, и позволяла делать предсказания той же самой точности с гораздо меньшей затратой сил.
В исследованиях, связанных с использованием большого количества статистически связанных переменных, хорошим способом оценить «эстетику» модели является ее графическое представление. Для этого значимые связи, их характер и направление обозначают векторами (стрелками). Наша модель, включающая 9 переменных и более десятка гипотез о зависимости между переменными, достаточно сложна, и ее граф выглядит весьма коряво. Нельзя ли упростить нашу модель? Можно. Для этого ее можно попытаться разделить на две модели. Отметим, что мы ввели переменные «вуз» (
перейти в каталог файлов