Технология социологического исследования (Сусоколов, 2007). Учебное пособие по курсу Практикум по экономической социологии Как заключить договор, чтобы избежать любых неожиданностей

91
гипотезы» и думаете об изучаемой группе всего лишь как о совокупности независимых друг от друга индивидов, это уже само по себе является моделью объекта. Хотя моделью, как правило, далекой от действительности.Главное
достоинство предварительной разработки модели, выраженной в системе
гипотез, состоит в том, что она организует мышление исследователя.
• Во-первых, предварительная формализация гипотетической модели позволяет вскрыть противоречия в представлении исследователя об объекте, почти неизбежные на первом этапе разработки.
• Во-вторых, модель позволяет определить главное в механизме функционирования объекта, отбросив второстепенные детали, а также более четко выделить основные, "корневые" гипотезы, составляющие основу модели, и гипотезы выводные. Вследствие этого появляется возможность более простого представления объекта. А это, как правило, чрезвычайно важно для Заказчика. Чем проще модель, тем легче управлять объектом. Конечно, упрощение не должно достигаться за счет объективности. Упрощение представления о поведении объекта
при разработке его модели (системы гипотез) есть требование
практики.
• В-третьих, продуманная система гипотез значительно облегчает и
убыстряет процесс подготовки отчета - процедуры, занимающей иногда до 50% времени, отведенного на все исследование. Она позволяет более четко определять объем ресурсов, необходимых для подготовки отчета, прежде всего - ресурсов времени.
• В-четвертых, предварительная модель позволяет сделать отчет более
интересным, поскольку в нем вы будете описывать не совокупность формальных суждений, а сложившийся образ объекта и происходящих в нем процессов. Модель, система гипотез – это определенная картина мира, отражение существенных свойств объекта.
• Наконец, в-пятых, предварительная гипотетическая модель и
операционализация понятий позволяют лучше организовать саму
анкету- убрать из нее все лишнее и предусмотреть вопросы, отсутствие которых сильно обедняет исследование. В ходе подготовки исследования нередко бывает так, что авторы программы забывают вставить в анкету

92
самые очевидные, на первый взгляд, вопросы. Так, например, недостаточная проработка системы гипотез в исследовании студенческой занятости (напомним, что эта была первая попытка организовать практикум) привела к тому, что в анкете отсутствует важный вопрос о том, на каком отделении – бюджетном или коммерческом - обучается студент.
5.2. Многообразие гипотез и моделей
Еще в начале XX века философия науки пришла к выводу, что любой объект, и даже любой аспект его поведения, может быть описан с помощью множества разных моделей. Вывод этот был сделан в результате наблюдения ситуации в физике и ряде других наук. Модели могут по-разному соотноситься друг с другом.
Разные модели могут лучше или хуже отражать интересующие Заказчика стороны поведения изучаемого объекта. В этом случае необходимо выбрать самую лучшую модель, наиболее точно и полно описывающую и позволяющую предсказывать его поведение.
Разные модели могут отражать разные стороны поведения объекта, поэтому задача исследователя состоит в том, чтобы выбрать ту модель, которая в наибольшей степени соответствует задаче, поставленной перед ним
Заказчиком. В отличие от первой ситуации, здесь не стоит вопрос о выборе между лучшим и худшим. Здесь действует принцип дополнительности, состоящий в том, что ни одна логически непротиворечивая модель не может адекватно описать все аспекты поведения объекта. Всегда могут быть сформулированы по крайней мере две взаимно противоречащие теории
(модели), описывающие разные стороны поведения объекта. Ни одна из них не лучше и не хуже другой – они просто разные.
Таким образом, начиная разрабатывать теоретическую модель, социолог должен, прежде всего, представить возможное многообразие таких моделей, а также то, как они соотносятся друг с другом - являются ли они конкурирующими или дополняющими друг друга. Между конкурирующими моделями, описывающими одни и те же стороны объекта, можно производить выбор с тем, чтобы выбрать оптимальную, с точки зрения поставленной задачи, модель.

93
В науковедении выработано множество критериев оценки гипотез. Отметим, что оценкой гипотез занимается также математическая статистика. Однако существует разница между статистическим и науковедческим подходом к оцениванию гипотез. Статистическое оценивание опирается на собранный в процессе проверки гипотезы материал. Согласно логике статистической проверки гипотез, задача исследователя вовсе не подтвердить, а наоборот, опровергнуть предложенные гипотезы. Поэтому каждая гипотеза (именуемая в статистике 0-гипотезой) имеет свою альтернативу. Иногда эти альтернативные гипотезы формулируются в явном виде; однако это совсем не обязательно, если их содержание однозначно определяется контекстом исследования. Если 0- гипотезу не удается опровергнуть, то она считается принятой и рассматривается как допустимая с высокой степенью вероятности (хотя и не признается в качестве абсолютной истины). Здесь мы имеет дело с апостериорной оценкой, осуществляемой после опыта по проверке гипотезы. Даже если выдвинутые гипотезы не подтверждаются, сам процесс их верификации наводит исследователя на новые предположения, более соответствующие результатам исследования.
В отличие от этого, при априорной(осуществляемой до проведения
эксперимента или опроса) оценке речь не идет об истинности или ложности, вернее, о соответствии или несоответствии собранным данным.
При априорном оценивании выявляется, насколько данная гипотеза (или система гипотез) вообще может рассматриваться как положение науки, насколько полезным окажется её подтверждение (или опровержение) для практики. Гипотезы (системы гипотез) оцениваются с точки зрения критериев, выработанных в ходе развития науки. Эти критерии обобщают реальную практику науки и применения ее результатов. Критерии дают возможность оценить, стоит ли приступать к проверке этой модели, или лучше выработать другую, более «красивую» модель; насколько удобно будет ей пользоваться в ходе исследования; можно ли ее вообще проверить и как результаты проверки этой модели «впишутся» в теоретические схемы, принятые в современной науке. Многие из этих критериев получили количественное выражение. Однако для прикладных целей вполне достаточно качественного сравнения различных систем гипотез. Мы не будем претендовать на исчерпывающее изложение этой темы; рассмотрим лишь некоторые наиболее важные критерии.

94
Источником гипотез является прочитанная литература, предварительный анализ статистики, материалов других исследователей, а также собственные наблюдения автора. Исследование, на которое мы ссылаемся в качестве примера, было многоцелевым. Поэтому модель включает несколько блоков, каждый из которых содержит гипотезы, объясняющие отдельные аспекты установок или поведения студентов в сфере занятости. Блок-схема исследования приводится на Рис 5.1. Каждый блок получает наименование по названию основной переменной (или группы переменных), вариация которой объясняется гипотезами, входящими в блок. В данном разделе мы будем использовать в качестве примеров гипотезы блока № 5, призванного объяснить, какие факторы влияют на соотношение профессии, получаемой в вузе, и конкретного занятия.
Рисунок 5.1. Общая блок-схема системы гипотез исследования
Все гипотезы можно разделить на несколько классов, в зависимости от того, какие предположения относительно включенных в них переменных выдвигаются.
1)Описательные гипотезы - как правило, характеризуют распределение генеральной совокупности по одной переменной, либо по двум сопряженным переменным. Описательные гипотезы проверяются с помощью обычных методов статистического оценивания доли, либо соотношения долей.
Описательные гипотезы играют свою специфическую роль в социологическом исследовании. Любое научное исследование начинается с констатации факта
(явления), которое необходимо объяснить с помощью теории (модели).
1. Тип мотивации
2. Профессиональная ориентация
3. Независимость от родителей
4. Активность на рынке труда
5. Соотношение профессии и занятия
6. Источники получения информации
7. Влияние занятости на учебу и жизненные планы
8. Влияние занятости на бюджет студента и семьи

95
Например, почему килограмм пуха падает с высоты медленнее, чем килограмм меди, хотя масса их одна и та же? Почему аномия возникает не только при ухудшении, но и при резком улучшении экономических показателей, хотя, казалось бы, все должно обстоять наоборот? В большинстве случаев интересующее ученого явление фиксируется до проведения научного исследования. Однако если мы хотим выяснить причины, мы должны воспроизвести его в ходе нашего «эксперимента».
Так, в нашем случае, из анализа литературы был сделан вывод, что доля студентов, работающих по специальности, заметно меньше числа тех, кто хотел бы найти такую работу. Кроме того, исследования, проведенные в разных вузах и на разных факультетах, давали очень разные показатели уровня этого несоответствия. Следовательно, можно выдвинуть гипотезы о том, что доля студентов, сумевших реализовать свое стремление к профессиональной работе, должно заметно различаться по вузам и факультетам. Эти гипотезы фиксируют явление, которое мы должны будем объяснить с помощью нашей модели. Их мы и назовём «описательными».
2) Структурные гипотезы - описывают структуру статистических взаимосвязей в содержательном блоке переменных и/или при построении шкалы. Такие гипотезы проверяются с помощью факторного или кластерного анализа.
В последнем случае в качестве единиц рассматриваются переменные (а не единица измерения), а в качестве меры расстояния между ними – те или иные показатели статистической зависимости. Так, в нашем исследовании предполагается, что определенное влияние на поведение студентов оказывают их установки в трудовой сфере – те стимулы, которые заставляют студентов выходить на рынок труда. Для проверки этой гипотезы использовался факторный анализ по материалам набора дихотомических признаков, отражающих различные мотивы включения в трудовую деятельность.
3) Гипотезы о функциональных и причинно-следственных зависимостях
- касаются влияния независимых переменных на зависимые. Можно выделить две разновидности моделей (блоков гипотез) этого типа:

96
• модели, предполагающие влияние нескольких независимых переменных на одну зависимую переменную;
• модели, предполагающие влияние одной независимой переменной на несколько зависимых переменных.
Модель, используемая в нашем примере, относится к первому типу.
Примером моделей второго типа являются блоки 7 и 8. Так, в модели 7 предполагается выяснить, как влияет характер занятости студентов на их жизненные планы, доходы, успеваемость.
Более сложные модели (например, модели, описывающие взаимовлияние нескольких зависимых и независимых переменных) обычно не используются, так как они представляют трудности для последующего анализа, осмысления и описания результатов исследования. При необходимости построения таких моделей целесообразно "раскладывать" их на элементарные составляющие, изучая затем взаимодействие между отдельными блоками гипотез (что, собственно, и сделано в данной программе).
Гипотезы о причинно-следственных и функциональных зависимостях составляют обычно большую часть всех гипотез исследования. Методом проверки являются многофакторный регрессионный и дисперсионный анализ, лог-линейный анализ и их графическая версия - путевой анализ.
В этот класс входят:
• Гипотезы о влиянии независимых переменных на зависимую
(зависимые). Их максимальное количество определяется числом значимых зависимых и независимых переменных. Например, в блоке 5, с которым нам предстоит далее работать, их может быть не более восьми, так как в нем 8 независимых переменных и одна зависимая.
Нередко все гипотезы этого класса включаются в модель.
• Гипотезы о влиянии независимых переменных на взаимосвязь
зависимой переменой с другими независимыми. Количество потенциально возможных гипотез этого подкласса определяется по формуле:
Vi · (Vi - 1),
где Vi - количество независимых переменных. Для блока 2 число потенциально возможных гипотез этого класса составляет 42, для блока 5 - 56.

97
В моделях, описывающих влияние одной независимой переменной на несколько зависимых, место Vi занимает Vd - число зависимых переменных.
В этом случае речь идет о влиянии одной независимой переменной на взаимосвязь между двумя зависимыми. Введение в модель подобных гипотез иногда бывает необходимым, однако значительно усложняет модель.
Следует учитывать, что в большинстве случаев материалы социологических опросов не позволяют делать однозначный вывод о том, находятся ли две переменные в отношениях причины и следствия. Для такого вывода необходимо привлечение дополнительных данных, которые социологу, как правило, недоступны. Так, например, чтобы считать, что изменение фактора A является причиной соответствующего изменения переменной B, недостаточно убедиться, что более высокие значения фактора A соответствуют более высоким значениям B. Необходимо также знать, что B меняется вслед на A, а не наоборот, что B меняется именно под воздействием A, а не оба они меняются под воздействием какого-либо третьего фактора, и так далее.
Поэтому при выдвижении и проверке таких гипотез социолог вынужден полагаться на свою интуицию. Подробнее этот вопрос мы рассмотри в разделе о подготовке отчета (10). В качестве курьёза интерпретации приведем пример из одной выпускной квалификационной работы студента нашего факультета.
Работая с большим статистическим массивом, он выявил корреляцию между доходом респондента и уровнем потребления алкоголя. Из этого он сделал вывод, что именно выпивка является фактором, способствующим удачной карьере!
4) Гипотезы о взаимосвязях между независимыми переменными. В некоторых моделях предполагается, что отдельные независимые переменные влияют на зависимую опосредовано, через другие независимые переменные.
Так, например, в блоке 5. ("Соотношение профессии, получаемой в вузе, и за- нятия по месту работы") предполагается, что доля студентов, работающих по специальности, существенно варьирует по вузам. Однако эти различия определяются не политикой или престижем самих вузов, а тем, что в некоторых вузах оказывается больше студентов, имеющих повышенные возможности профессионального трудоустройства (выходцы из обеспеченных семей и семей, имеющих хорошие связи в профессиональных кругах). Такие гипотезы выделяются в специальный класс. Взаимодействие независимых

98
переменных часто оказывает весьма существенное влияние на зависимые переменные. Для выявления этого влияния разработаны методы частных корреляций и выявления ложных корреляций. Максимально возможное число таких гипотез ровно в два раза меньше числа гипотез предыдущего класса:
Vi · (Vi - 1)/ 2,
и равно числу сочетаний по два из Vi, или числу элементов квадратной полуматрицы, без главной диагонали, с числом строк и столбцов Vi.
5) Наконец, в специальный класс можно выделить гипотезы, в которых
предполагается независимость между какими-либо переменными. По логике статистического вывода, относительно каждой пары переменных можно выдвинуть предположение об их статистической независимости (0-гипотеза).
Опровержение 0-гипотезы в процессе статистической проверки означает, что между переменными существует значимая статистическая связь. Поэтому обычно гипотезы о статистической независимости в явном виде не формулируются; они предполагаются «по умолчанию». Отсутствие гипотезы о статистической зависимости означает, что предполагается их взаимная независимость. Однако в ряде случаев целесообразно специально сформулировать гипотезу об отсутствии связи, когда такое предположение важно с содержательной точки зрения. Например, в нашей модели предполагается, что доля студентов, ориентированных на поиск подработки, соответствующей образованию, не зависит от вуза и направления (H17, H18).
Другими словами - хорошо устроиться хотят все, независимо от того, в каком вузе и на каком факультете они учатся. Выдвинуть такие гипотезы позволяет анализ результатов других исследований.
Наличие гипотез всех перечисленных классов необязательно в каждой модели, но предварительно необходимо продумать - какие гипотезы должны быть включены в модель, а какие - нет.
Вернемся к представлению о множественности моделей и уточним это понятие в свете сказанного выше о гипотезах.
При фиксированном наборе переменных, с помощью которых описывается объект, существует конечное число гипотез, описывающих его поведение. Это число зависит, помимо количества переменных, от того, насколько подробно мы хотим описать его поведение. Например, мы можем заведомо ограничить

99
себя, не включив гипотезы о влиянии независимых переменных на взаимосвязи внутри их множества.
Количество возможных гипотез также определяется тем, какие взаимосвязи между переменным допускаются в нашей модели. Например, мы можем ограничиться констатацией наличия/отсутствия статистической зависимости между ними (сопряженность), предположить возможность прямой/обратной зависимости (линейная корреляция), а также более сложных зависимостей
(нелинейная корреляция).
Различия между конкурирующими моделями могут определяться двумя факторами.
• Во-первых, альтернативные модели могут различаться набором переменных. Например, в рассмотренной выше модели можно исключить ряд переменных (профессиональные связи родителей или опыт трудоустройства респондентов) и дополнить ее другими переменными (успеваемость студента или политика вуза в области занятости студентов). Отметим, что различия моделей в наборе используемых переменных не может быть слишком большим, так как оно нарушило бы идентичность описания объекта.
• Во-вторых, модели, при фиксированном наборе зависимых и независимых переменных, могут различаться набором гипотез, которые лежат в их основе. Одна из задач модели, как уже говорилось, состоит в том, чтобы дать упрощенное описание объекта. Эта цель достигается, в частности, тем, что часть гипотез рассматривается как основа модели.
Остальные же взаимосвязи между переменными, которые могут выявиться в ходе исследования, должны вытекать как следствие из этих основных гипотез. Исследователь должен быть заинтересован в том, чтобы оставить в качестве основных как можно меньшее количество гипотез, и при этом как можно точнее описать с их помощью остальные взаимосвязи, раскрытые в процессе опроса (или другой исследовательской процедуры).
Блок № 5 может рассматриваться как один из центральных во всей системе, так как дает наиболее полезную для потенциального Заказчика информацию о

100
студентах, которые хотели бы, но не смогли устроиться по специальности. Ее клиенты - это те студенты, которым трудно устроиться на работу, а также вузы и факультеты, в которых много таких студентов. Среди них выделяются те студенты, которые пытаются устроиться на работу, соответствующую профилю получаемой ими специальности.
Заказчика могут интересовать две вещи:
• где, в каких вузах, на каких курсах и специальностях искать таких студентов:
• какими социально-демографическими и социально-психологическими характеристиками обладает этот контингент.
Ответы именно на эти вопросы и пытается дать 5 блок гипотез.
Вероятность того, что студент найдет работу, соответствующую его профессиональной подготовке, зависит от двух факторов: его стремления
найти такую работу; возможностей ее получения.
Каждый из этих факторов, в свою очередь, может зависеть от уровня дохода семьи и наличия у нее профессиональных связей, факультета и вуза, в которых обучается студент, и т.д. Можно предложить 4 разных типа моделей.
1) Простейшая модель состоит в том, что отсев претендентов
является процессом стохастическим. Такая модель основывается на двух допущениях.
Во-первых, стремление студента устроиться на работу по специальности не
зависит от его принадлежности к той или иной социально-демографической
категории. Другими словами, среди студентов разных вузов и факультетов, выходцев из разных социальных слоев и т.д., будет наблюдаться примерно один и тот же процент тех, кто хочет работать только по специальности и активно стремится к этому.
Во-вторых, каждый претендент, независимо от вуза, специальности, курса,
характеристик семьи, пола и других параметров, имеет равные шансы
получить работу по специальности. Данные проведенных ранее исследований, однако, показывают, что такая картина маловероятна.
2) Другой тип можно условно назвать моделями равных возможностей.
В их основе лежат также два предположения.

101
Первое – стремление устроиться на работу по специальности во многом
зависит от социальных характеристик студента и его семьи (дохода, связей, вуза, факультета и т.д.).
Второе - все студенты имеют примерно равные возможности реализовать свои стремления.
3) Третий тип – модели фильтра,в которых мы исходим из следующих ожиданий.
• Среди работающих студентов разных вузов и факультетов, выходцев из разных социальных слоев, примерно одинаковая доля тех, кто хотел бы работать по специальности.
• Все расхождения между категориями студентов по доле нашедших работу в соответствии со специальностью объясняются тем, что они имеют неодинаковые возможности получения такой работы.
• Обучение в престижном вузе и на популярном факультете, высокий доход родителей и наличие личных связей в профессиональных сферах являются теми фильтрами, которые позволяют студентам найти работу по специальности, затрудняя доступ для студентов, не обладающих этими качествами.
4) Наконец четвертый тип составляют универсальные модели. В них должны учитываться факторы, влияющие как на потребности, так и на возможности профессионального трудоустройства студентов. Таких моделей очень много, большинство из них сложны. Поэтому модели этого типа лучше иметь в качестве результата исследования, чем в качестве его предпосылки. В данном исследовании, опираясь на результаты анализа литературы, мы остановимся на моделях третьего типа – моделях фильтра
перейти в каталог файлов