Ответы на ГОСы по Социологии (теоретическая, практическая и прикладная). Теория и история социологии
 Скачать 0.5 Mb.
| Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей |
Разведывательное исследование, выполняя вспомогательные задачи, является поставщиком оперативной социологической информации. При этом разновидностью разведывательного исследования служат экспресс-опросы (оперативные опросы), зондажи («прощупывание почвы»), обычно не ставящие глубоких научных задач. Цель экспресс-опроса состоит в быстром получении сведений, социологической информации, необходимые исследователю здесь и сейчас. Если экспресс-опрос связан с исследованием отдельных характеристик социального явления, то зондаж – с изучением отдельных срезов. К оперативным опросам часто обращаются для выявления отношения населения к актуальным событиям современности как, например, зондаж общественного мнения, а также степень эффективности проведенных мероприятий. Нередко к таким опросам прибегают для оценки хода и результатов общественно-политических кампаний и акций. Если следует глубже уточнить предмет и объект масштабного исследования, а литературы и источников по данной или сопредельной теме мало или нет, то и в разведывательном исследовании следует воспользоваться мнением специалистов (экспертов) методами экспресс-опроса или фокус-групп. В разведывательном исследовании, как правило, используется один из наиболее доступных методов сбора социологической информации (например, анкетирование, интервьюирование и др.) дающий возможность сделать это в короткие сроки. Кроме того, если речь идет об уточнении предмета и объекта широкомасштабного исследования, может быть осуществлен анализ специальной литературы, а также проведен опрос компетентных специалистов (экспертов) либо лиц, хорошо знающих характерные черты и особенности объекта исследования. В итоге разведывательного исследования должны быть проверены все процедуры, инструментарий, обоснованы и скорректированы цель, задачи, гипотезы (если надо), выборка, уточнена характеристика объекта и предмета. Образно говоря, разведывательное (пробное) исследование можно рассматривать как генеральную репетицию главного исследования, позволяющую сделать первые выводы о том, насколько успешно прошел этап подготовки к нему и каких результатов можно ожидать. 31. Основные характеристики и назначение описательного исследования: (Горшков, Шереги): Описательное исследование – более сложный вид социологического анализа. По своим целям и задачам оно предполагает получение эмпирических сведений, дающих относительно целостное представление об изучаемом явлении, его структурных элементах. Такое исследование проводится по полной, достаточно подробно разработанной программе с использованием методически апробированного инструментария. Его надежная методологическая оснащенность делает возможным группирование и классификацию элементов исследуемого объекта по тем параметрам, которые выделены в качестве существенных в связи с изучаемой проблемой. Обычно описательное исследование применяется тогда, когда объектом анализа служит относительно большая общность людей, отличающаяся разнообразными характеристиками. Это может быть коллектив крупного предприятия, где трудятся работники разных профессий и возрастных групп, имеющие различные стаж работы, уровень образования, семейное положение и т.д., население города, района, области, региона, страны. В таких ситуациях выделение относительно однородных групп в структуре объекта позволяет осуществить поочередную оценку, сопоставление и сравнение интересующих характеристик, выявить наличие или отсутствие связей между ними. 32. Основные характеристики и назначение аналитического исследования. (Горшков, Шереги): Аналитическое исследование – самый углубленный вид социологического анализа, ставящий своей целью не просто описание структурных элементов изучаемого явления, но выяснение причин, которые лежат в его основе и обусловливают распространенность, устойчивость или изменчивость и другие свойственные ему качества. В силу такого назначения аналитическое исследование имеет особенно большую практическую ценность. Если в ходе описательного исследования устанавливается наличие (отсутствие) связи между теми или иными параметра ми изучаемого социального явления, то в ходе аналитического выясняется, носит ли обнаруженная связь причинный характер. Например, в первом случае исследователя может интересовать наличие связи между удовлетворенностью работников содержанием выполняемого труда и его производительностью, а во втором – является ли удовлетворенность содержанием труда единственной, непосредственной или косвенной причиной, определяющей уровень его производительности. Поскольку реальность нашей жизни такова, что практически невозможно выделить и изучать в «чистом виде» какой либо один влияющий на нее фактор, почти в каждом аналитическом исследовании рассматривается совокупность факторов, из которой впоследствии вычленяются основные и неосновные, временные и устойчивые, явные и скрытые (латентные), управляемые и неуправляемые факторы. Подготовка аналитического исследования, в том числе тщательная разработка программы и инструментария, занимает много времени. Нередко необходимые предварительные сведения об отдельных сторонах изучаемого объекта и предмета, которые позволяют выбрать оптимальные пути их дальнейшего углубленного анализа, собирают при помощи разведывательного или описательного исследования. По методам сбора социологической информации аналитическое исследование носит комплексный характер. В нем, дополняя друг друга, могут применяться различные формы опроса, анализа документов, наблюдения. Естественно, это требует умения «взаимоувязывать» данные, полученные разными методами, использовать определенные критерии их интерпретации. Таким образом, аналитическое исследование существенно отличается от описательного и разведывательного не только содержанием подготовительного этапа и этапа сбора первичной информации, но и подходами к обобщению и объяснению результатов. Социальный эксперимент является самостоятельной разновидностью аналитического исследования. Его проведение предполагает создание экспериментальной ситуации путем изменения (в той или иной степени) обычных условий функционирования объекта, интересующего исследователя. В ходе эксперимента особое внимание уделяется изучению «поведения» тех включенных в экспериментальную ситуацию факторов, которые придают данному объекту новые свойства. Здесь подчеркнем, что дело это весьма трудоемкое, требующее специальных знаний и методических навыков. Решение о про ведении эксперимента должно быть взвешенным и обоснованным. Например, без предварительной проверки в экспериментальном порядке не обойтись, если речь идет об инновациях в сфере организации и стимулирования труда, о структурных изменениях тех или иных социальных институтов, распространении не вписывающихся в традиции новых форм массового поведения либо групповой субкультуры, иначе говоря, о вещах, глубоко затрагивающих личные, групповые и общественные интересы. В подобных ситуациях эксперимент не просто желателен, а необходим. Он позволяет избежать случайностей и непредвиденных последствий, способных приводить к массовым эксцессам.
Кросс-культурные исследования - это научный метод, одним из основателей которого был Джордж Мёрдок. Это любой вид исследования человеческого поведения, который сравнивает специфическое поведение в двух или более культурах. Этот подход касается главным образом проверки возможных недостатков знаний, полученных по одной культуре, путем изучения представителей других культур. Исходным пунктом кросс-культурной методологии выступает стратегия сравнения. Она ориентирует исследователя на поиск средств, которые обеспечат методику кроссового сопоставления, позволяющего выявить и разграничить константы (общие признаки) и переменные (индивидуальные признаки), а также установить корреляции между ними, сформулировать гипотезы и обосновать закономерности, содержащие зависимые от культурного контекста переменные. В социологии метод до сих пор применяются преимущественно для предотвращения смещений, вызванных культурной спецификой, на всех стадиях социологического исследования. В контексте кросс-культурных исследований ключевым термином является субъективная культура как специфический способ восприятия и осмысления представителями различных культур социального мира.
Метод анализа документов представляет собой систематическое изучение документов, направленное на получение информации, значимой для целей исследования. Документом в конкретном социологическом исследовании называют специально созданный автором (коммуникатором) материальный или виртуальный (компьютерные файлы)предмет, предназначенный для фиксации, передачи и хранения информации. Метод изучения документов в социологии означает использование любой информации, зафиксированной в рукописном или печатном тексте, теле-, кино-, фотоматериалах, в звукозаписи. Социолог, анализирующий те или иные социальные проблемы, должен начать свое исследование с изучения документальной информации как базовой, исходной для дальнейшей работы. Прежде чем приступить к формулированию гипотез, составлению выборки, часто необходимо изучить соответствующую документальную информацию. Она делится по своему статусу на официальную и неофициальную. К первой относятся правительственные документы, данные статистики, протоколы заседаний и собраний, служебные характеристики, ко второй — личные материалы, включающие письма, дневники, анкеты, заявления, автобиографии и др. В зависимости от формы, в которой фиксируется информация, документы делятся на четыре вида: письменные, иконографические, статистические, фонетические. Среди первых — материалы архивов, прессы, личные документы, т.е. те, в которых информация изложена в форме буквенного текста. К иконографическим относятся кинодокументы, картины, гравюры, фотографии, видеоматериалы и др. Статистические документы представляют данные, в которых форма изложения в основном цифровая. Фонетические документы — это магнитофонные записи, грампластинки. Особым видом документов являются компьютерные документы. По источнику информации документы могут быть первичными и вторичными. Если они составляются на базе прямого наблюдения либо опроса, то это — первичные документы, если же являются результатом обработки, обобщения других документов, то тогда они относятся к вторичным документам. При работе с документами имеет значение знание методов и способов анализа материалов. Выделяют неформализованные (традиционные) и формализованные методы. Первые предполагают использование умственных операций, направленных на выявление логики документов, их сути, основных идей. В данном случае социолог должен ответить на ряд вопросов: что представляет собой документ, с которым он работает? какова была цель его создания? на какое время он рассчитан? какова надежность и достоверность информации, содержащейся в нем? как можно ее использовать? каков общественный резонанс документа? При ответе на эти вопросы всегда существует опасность субъективного качественного анализа. В документе, изучаемом социологом, могут быть пропущены какие-то важные аспекты, а акцент сделан на том, что не играет большой роли. Поэтому как альтернатива способу качественного, традиционного анализа возник количественный формализованный метод, получивший название контент-анализа. Контент-анализ - это метод сбора данных и анализа содержания текста. Слово «контент» (содержание) имеет отношение к словам, рисункам, символам, понятиям, темам или же иным сообщениям, которые могут быть объектом коммуникации. Слово «текст» означает нечто написанное, видимое или произнесенное, которое выступает как пространство коммуникации. Это пространство может включать в себя книги, газетные или журнальные статьи, объявления, выступления, официальные документы, кино- и видеозаписи, песни, фотографии, этикетки или произведения искусства. Контент-анализ используется уже около 100 лет, и сфера его применения включает в себя литературу, историю, журналистику, политические науки, образование, психологию. Так, на первом заседании Германского социологического общества в 1910 г. Макс Вебер предлагал использовать его для анализа газетных текстов. Исследователи применяли контент-анализ для многих целей: изучали темы популярных песенок и религиозную символику, используемую в гимнах; тенденции, отражаемые газетными статьями, и идеологический тон редакционных передовых статей, тендерные стереотипы в учебниках и учебных пособиях, частоту появления людей разных рас в телевизионных рекламных роликах и программах, вражескую пропаганду в годы войны, обложки популярных журналов, личностные особенности, проявляющиеся в предсмертных записках самоубийц, тематику объявлений и тендерные различия в беседе. Контент-анализ весьма полезен для исследования проблем трех типов. Во-первых, он плодотворен для проблем, предполагающих изучение больших объемов текста (например, многолетних подшивок газет) с использованием выборки и сложным кодированием. Во-вторых, он пригоден в тех случаях, когда проблема должна быть исследована «на расстоянии», например при изучении исторических документов, мемуаров или радиопередач вражеской радиостанции. Наконец, с помощью контент-анализа можно обнаружить в тексте такие сообщения, которые трудно увидеть поверхностным взглядом. Т. о. можно сказать, что изучение документов играет не мало важную роль при сборе информации, а также просто необходимо после проведения различных видов опросов. Его основным преимуществом является наглядность первичных материалов, и следствие большая достоверность результатов.
Признаки-переменные, полученные при эмпирической операционализации и интерпретации объекта выступают основой построения выборочной совокупности (выборки) исследования. Понятие «выборки» в статистике, социологии, маркетинге рассматривается в 2-х значениях: 1) это совокупность элементов генеральной совокупности (ее часть), подлежащих изучению, т.е. выборочная совокупность. В некоторых случаях это микромодель объекта исследования; 2) это процесс формирования выборочной совокупности при необходимом условии обеспечения репрезентативности. Отбор единиц в выборочную совокупность осуществляется в соответствии с типом планируемой выборки. Тип выборки определяется целью и задачами исследования Выборки делятся на 2 большие группы: СЛУЧАЙНЫЕ (вероятностные) - один из основных отборов, используемых в соц. Исследованиях. Как правило, точные и репрезентативные. Главный принцип – обеспечение возможности каждой единице генеральной совокупности попасть в выборочную. Все элементы ген. совокупности доступны. Используется чаще при относительно небольшой ген. совокупности. Конструируется методом случайного отбора (используются таблицы случайных чисел, лотерейный подбор, систематический (механический) отбор. Способы отбора: Собственно случайный. Основан на принципах «урновой модели». Все элементы (респонденты) генеральной совокупности пофамильно и посредством кода (числового номера) заносятся на карточки, после чего последние перемешиваются в ящике, из которого производится отбор одним из двух методов: случайный бесповторный и случайный повторный. При этом очень важно, чтобы карточки были перемешаны тщательно (повышает равную вероятность отбора респондентов). Систематическая (механическая) выборка. Для больших генеральных совокупностей удобнее применять ее. Общий принцип заключается в том, что все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов (выбор каждого n-ого элемента). Метод стратифицированной выборки довольно удобный и точный. Если имеется возможность «разбить» генеральную совокупность на однородные непересекающиеся части (страты) по заданному признаку, то отбор респондентов может быть осуществлен из каждой страты отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из страты, пропорционально общему числу элементов в ней. А затем производится случайный отбор нужного числа респондентов в рамках страты. Метод кластерной (гнездовой) выборки – объединение людей в группы (кластеры) (пр. по территориальному признаку). Для получения выборки надо сначала отобрать нужное число кластеров, а затем в каждом из отобранных кластеров отобрать нужное число респондентов, т. е. отбор надо проводить в два этапа (бывает многоступенчатой, т.к. сегментируют на более мелкие кластеры). При этом сохраняется случайный механизм отбора на всех этапах. Кластеры должны отбираться с вероятностью, пропорциональной числу элементов в нем. При этом увеличивается статистическая погрешность. При изучении общественного мнения больших масс населения, проживающих на обширной территории, это единственный способ создать случайную выборку. !!! Страты должны содержать как можно более однородные элементы, кластеры – как можно более разнородные. НЕСЛУЧАЙНЫЕ (фокусированные) – используются принципы отбора, отличные от случайного. Неприменимы правила теории вероятности. Ее виды: стихийная выборка, метод квот и целевая. Стихийная выборка (пр.почтовый опрос читателей журнала или газеты). В данном случае нельзя заранее определить структуру массива респондентов. Затрудняет оценку репрезентативности. Выводы исследования, как правило, распространяются лишь на опрошенную совокупность. Метод снежного кома – разновидность стихийной выборки; когда один респондент определяет другого, другой – третьего и т.д. Используется также в целевой выборке. Метод основного массива применяется в разведывательных исследованиях для проверки какого-нибудь контрольного вопроса. Изучению подвергают только те части совокупности, в которых сосредоточено большинство единиц наблюдения. Квотная выборка – условная микромодель объекта; сложная, самая репрезентативная для разнородного объекта. До начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квот. Число признаков в качестве квот, как правило, не превышает 4-х. В пределах заданных ограничений интервьюер сам решает, кого ему опросить. !!! В этом отличие квотной выборки от случайной стратифицированной, при которой интервьюер должен опросить определенных, заранее отобранных людей. Целевая (экспертная) выборка – отбор по принципу наличия «целевого» признака. Для изучения специфических и труднодоступных объектов; в исследованиях экспериментального плана. Не репрезентативна. Поиск представителей малочисленных целевых групп в местах скопления («типичных гнездах», пр. целевая гнездовая выборка) Доступная выборка - опрашиваются только те представители совокупности, которые легко доступны для исследования. В тех случаях, когда отсутствует четкое описание изучаемой совокупности и исследователь не озабочен вопросом, кого именно представляют опрошенные им люди. Выборка типичных единиц (пр. типичный город каждого региона, типичные представители разных социальных групп и т. д. ) Выбор типичных представителей проводится на основе экспертных оценок или с применением специальных математических методов. Чистые «идеальные» типы выборок встречаются редко, зачастую носят комбинированный характер. МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ выборка – выборка, основанная на поэтапном многократном использовании одной или нескольких моделей. Используется при большой генеральной совокупности. Формируется в несколько этапов. Носит комбинированный характер. Территориальная выборка предполагает поэтапный отбор административных объединений и поселений до отбора собственно респондентов. Эта процедура называется районированием. В основе районирования могут лежать географические, урбанистические, этнические, экономические, социальные и другие признаки. Производственная выборка используется в исследованиях проблем, связанных с трудовыми ресурсами или иными институционально объединенными группами населения. Комбинированная многоступенчатая выборка предполагает сочетание территориального и производственного принципов районирования. 
Репрезентативность - свойство выборочной совокупности воспроизводить параметры генеральной совокупности. Чем точнее состав выборки представляет совокупность по изучаемым вопросам, тем выше ее репрезентативность. Репрезентативность выборки обеспечивается рядом процедур, в том числе правильным определением генеральной совокупности, техникой отбора лиц для наблюдения, типом выборки и др. Повышенная надежность (репрезентативность) выборки допускает ошибку до 3 процентов, обыкновенная - от 3 до 10 процентов, приближенная - от 10 до 20 процентов, ориентировочная - от 20 до 40 процентов и прикидочная - более 40 процентов. Подробно проблемы обеспечения репрезентативности рассматриваются статистикой. Они достаточно сложны, поскольку речь идет, с одной стороны, об обеспечении количественной репрезентации генеральной совокупности, с другой - качественной. Качественная репрезентация предполагает обеспечение в выборочной совокупности представительства всех элементов генеральной (к примеру, не может быть и речи о репрезентативности, если опрашиваются только мужчины или только женщины, только молодые люди или только старики; в выборке должны быть представлены все существующие группы). Что же касается количественной репрезентации, то здесь речь идет о том, что все эти группы должны быть представлены в выборочной совокупности в оптимальном (достаточном для нормального представительства) количестве. Валидность — основной показатель качества измерения в социологическом исследовании, отражающий степень соответствия данных измерения объекту измерения. Валидность измерения, в самом общем смысле, характеризует соответствие измерения его цели. Эмпирический показатель валиден (обоснован, правилен) в той мере, в какой он действительно отражает значение той теоретической переменной, которую предполагалось измерить. Очевидно, что нет смысла говорить о валидности какого-то индикатора самого по себе. Валидность инструмента измерения состоит в однозначностш и правильности получаемых результатов относительно измеряемого свойства объектов, т. е. относительно предмета измерения. Можно сказать, что валидность определяет “чистоту” измерения теоретического конструкта. Виды валидности по Батыгину: 1.Предикативная валидность — корреляции между результатами измерения и внешними критериями. 2.Конструктная валидность связывает измерительный инструмент со структурой теории. Виды по Девятко: 1.Валидностъ по содержанию показывает, в какой мере избранные исследователем индикаторы отражают различные аспекты теоретического понятия. 2. Критериальная валидность (или валидность по критерию) показывает, насколько хорошо результаты по данному тесту или индикатору согласуются с результатами измерения другого показателя, называемого критерием.
Фокус-группа – качественный метод сбора информации в однородных группах, по значимым для исследования признакам, основанный на групповой динамике. Имеет фокус обсуждения с учетом ведущего. Направлен на понимание мотивов поведения покупателей. Основным требованием при формировании группы является ее гомогенность по определенному критерию, вытекающему из цели исследования. Группа интересов должна репрезентировать определенную общность, относительно которой изучается проблема ФГ: прикладные маркетинговые исследования, покупательский опрос, реакция на рекламы, отношение к … и т.п.
-социальный статус - образование (чем ниже образование, тем жесче сегрегация по полу) - возраст (коррелирует: семейное положение и наличие детей: 1) Дети, подростки и молодежь до 20 лет с интервалом 2 года, 2) студенты или работающие - от 20 до 25 лет – считается, что они плохо вписываются в обсуждения в присутствие лиц старшего возраста, 3) 25-55 лет: 25-30 лет и 30-55 лет) - пол (группы, разделенные по полу, получают более качественные результаты; если до 25 лет, то обязательное разделение по полу; если в смешанных группах, то исключить темы: интимные, личная гигиена, жен/муж одежда, проблемы здоровья и т.д.; чем выше образование, тем менее жесткое разделение по полу). Группы, смешанные по полу, должны быть более гомогенны по возрасту и образованию. - национальность - религиозная принадлежность и разнородность мнений.
38. Методология и методы качественных исследований: основные характеристики Качественный подход – методология социологического исследования и исследовательские практики, целью которых является изучение социальных явлений с точки зрения действующего индивида, как начала любой социальности, интерпретирующего мир, действующего в соответствии с этими интерпретациями. Качественные исследования являются источником формирования гипотез и продуктивных идей, нацелены на получение глубинной мотивации потребителя, информации о предмете исследования, помогают получить информацию по плохо изученной проблеме. Отвечают на вопросы «что», «как», «почему». Качественную парадигму называют:
Индивиды понимаются как агенты социального действия (Г. Зиммель, Дж. Мид, М. Вебер). Внимание концентрируется на микроанализе конкретных взаимодействий (интеракций). В феноменологической традиции эти идеи развиты вплоть до представления о том, что понять мотивы поведения человека можно лишь исходя из представления о его биографической ситуации, по словам А. Шюца, его жизненном мире. Основные черты качественного подхода. Предмет исследовательского интереса – микропроцессы, практика повседневной жизни как единственная социальная реальность. Акцент на индивиде как источнике, «первоначале» любой социальности; общество – результат человеческих действий, взаимодействий. Отсюда необходимость изучения социального с точки зрения индивида (индивидуальные смыслы событий, явлений). В то же время ориентация на познание типического в социальном мире. Процесс получения данных не должен нарушать привычного для людей уклада жизни. Реальность понимается как постоянно творимый вместе с другими людьми процесс (люди наделяют любые явления индивидуальными смыслами, в соответствии с которыми действуют). Способ познания такой реальности – понимание. Понять – означает установить связь между действием и намерениями, мотивами индивида. Характер получаемой информации: производимое новое знание носит интерпретативный характер. Логическая стратегия получения знания – «восходящая», индуктивное восхождение от эмпирических данных к теории (к эмпирическим обобщениям). Особенностью данной стратегии является одновременность процессов сбора информации и её анализа. Нет единого стандарта, есть гибкость, большая доля неопределённости, уникальность каждого случая. Качественные данные многозначны (одинаковые слова могут нести разный смысл для разных людей) и контекстуальны (понять смысл слов индивида можно только зная контекст их употребления). Критерии качества: адекватность (исследование должно адекватно воспроизводить смыслы людей, их жизненные миры), приближение результата исследования к первичным интерпретациям (смыслам, которые люди вкладывают в события, явления). Позиция исследователя: с одной стороны, вне эмпирического опыта, одновременно погружение в этот опыт, нахождение внутри него (будь то включённое наблюдение или чтение личных дневников). Субъект-субъектные отношения. Производство знания становится диалогичным. Голос социолога становится не единственным и не главным. Выводы, сделанные в качественном исследовании не претендуют не всеобщность. Разновидности качественных методов: Исследование отдельной общности— кейс-стади (case study) — традиционное поле изучения уникального объекта в совокупности его взаимосвязей. Объектом может быть замкнутая общность, труднодоступная для анализа другими методами: "дно" общества, социальные элиты, религиозные секты, а также производственные коллективы. Обычно объектом анализа является один случай. Предметом изучения в кейс-стади могут быть и социально-психологические особенности отдельной личности, представляющей самостоятельный интерес как "клинический" случай. Этнографические исследования имеют описательный характер и представляют собой многосторонний анализ каждодневной практики определенной общности с точки зрения ее культуры (нормы, ценности, язык, мифы), отличающейся по стилю и образцам поведения от культуры основной массы населения. Источниками информации в этнографическом исследовании могут быть письма, личные документы, фотографии, образцы фольклора, а также групповые интервью. Grounded theory – восхождение к теории (создание минитеории) - интеракционное построение минитеорий в процессе сбора и анализа эмпирических данных. Такая минитеория выстраивается на фундаменте фактов из жизни, случая. Цель исследования — построение теории данного феномена, наблюдаемого в жизненной практике. Тактика состоит в следующем: исследователь собирает многоаспектные сведения о событиях, действиях и отношениях людей; группирует и связывает разнородные данные в обобщающие понятия и, поэтапно поднимаясь ко все более абстрактным категориям и концепциям, конструирует абстрактный теоретический "случай", что позволяет представить его в виде самостоятельной теории; или гипотез, или же теоретических предположений относительно природы данного феномена. История семьи (не нуждается в расшифровке) С помощью чего изучаем (наиболее часто используемые методы) Анализ документов. Наблюдение (преимущества: наиболее спонтанная, не рационализированная, не рефлексируемая респондентом информация; подробная, детализированная информация; недостатки: зачастую невозможность фиксации реакции респондентов, сложность организации).Глубинные интервью дают возможность опросить «недостижимых» людей. Преимущества: лучшее понимание, возможность обсуждения «интимных» тем, отсутствие группового давления. Недостатки: отсутствие социального контекста, ограниченное использование проективных методик. Групповая дискуссия, или метод "фокус-группы" — способ выявить различие в понимании некоторой проблемы, события, явлений жизни определенными группами людей. Метод групповых дискуссий широко используется в прикладных маркетинговых исследованиях. Преимущества: особая атмосфера (безопасность, откровенность), живое взаимодействие, множественность мнений, гибкость метода, экономия времени. Недостатки: влияние групповой динамики на индивидуальные ответы, проблема доминирования, «субъективность» модератора, трудности расшифровки. Рисуночные методики – часто применяются при работе с детьми.
Использование нескольких индикаторов в социологическом исследовании увеличивает валидность и надежность измерения переменных. Здесь, однако, возникает новая проблема: как использовать полученные значения индикаторов для того, чтобы охарактеризовать каждый «случай» (каждого респондента, группу, страну и т. п.) одним числовым значением, однозначно определяющим его положение, иными словами, нужно осуществить обратный переход от набора значений эмпирических индикаторов, описывающих каждую конкретную единицу анализа, к упорядочению всех единиц анализа по оси интересующей нас переменной. Такое упорядочение и называется собственно шкалой, мерой выраженности переменной-признака, а логика перехода от набора наблюдаемых значений к шкальным значениям называется моделью шкалирования. Шкала – это правило, определяющее, каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число. Основная задача измерения - привести качественно разнородные данные к сопоставимым колич показателям. Шкалы различаются в завис от того, какая фун-ия берется за основу построения. Эта ф-ия классификации (номинальная шкала), ф-ия по возраст-ю или убыв-ю интенсив-ти проявл-я признака (порядковая шкала), ф-ия отнош-я порядка (ранговая шкала), ф-ия интенс-ти св-ва признака (интервальная шкала), ф-ия, отражающ отнош-я пропорций (шкала отношений). Шкалы наименований и порядка позвол отнести об-т к 1 из неск непересек-ся классов и назыв-ся "качеств". Шкалы интервалов и отношений измеряют "кол-во" или степень выражен-ти у об-та св-ва и назыв-ся "колич". Шкала наименований (номинальная шкала) позвол отнести об-т к 1 из неск классов, между кот не установл отношение порядка, т.е. классов, по отн к кот не примен-ся сравн-я типа "бол-меньше", "луч-хуже". По номинал шкалам измер-ся такие социол показатели как пол, национальность, цвет глаз, темперамент. На номин шкале определено только отнош-е тождества: объекты, отнес-е к 1 классу, счит-ся тождеств, отнес-е к разн классам - не тождест. Шкала порядка - для отнес-я об-та к 1 из непересек-ся классов, упоряд-х по нек критерию. На шк порядка, кр отнош-я тождества, определено отн-е порядка ("бол-мен"). Про об-ты, отнес-е к разн классам: у 1 из них измеряемое св-во выражено сильнее, чем у др, но нельзя определить, наск сильнее. Типичн примерами шк порядка — образование, тип посел-я, социальное положение, воинские звания. При построении шк порядка классы нумеруются в порядке возрастания или убывания соответствующего признака. Частн случ шк порядка - ранговая шк, - некот признак не м.б. измерен, но об-ты м.б. упорядочены по соотв-му крит-ю, либо когда порядок об-в более важен, чем точн рез-т измер-я, - напр, места, занятые на спорт состяз. Также при изуч предпочтений, цен-х ориент, мотивов. Др част случ шк порядка - оценочная шк, - св-ва об-та или отнош-е респ-та к чему-л оцен-ся опред кол-ва баллов. Академ успеваемость. На шкале интервалов, кр отн-й тождества и порядка, определено отн-е разности: для любой пары об-в можно опред, на ск (ед измеря) 1 об-т бол или мен др. Шк интервалов использ-ся в психол тестах и психометрии, методиках семант дифференциала, др методах вторич изм-й. Нет абсолютного нуля. По шкалам отношений измер-ся рост, возраст, доходы, стаж работы. Не только отнош-я тожд-ва, порядка и разности, но и отн-е отношений, позвол-е опред, во ск раз 1 об-т бол или мен др. Есть абсолютный ноль. Ранжирование- оценивание по измеряемому качеству совокупности объектов путем их упорядочивания по степени выраженности какого-либо признака. Первое место соответствует наиболее высокому уровню. Попарное сравнениеобъектов или суждений относительно какого-то определенного качества - сравнение предпочтения 1 из 2 телепередач. Метод равных интервалов - к 2 данным раздражителям требуется найти 3-й, который должен находиться посередине между 1 и 2, т. е. он субъективно должен настолько же отличаться от 1-го, насколько и от 2-го. Шкала Р. Лайкерта. Респондент получает балл по каждому суждению в зависимости от избранного им ответа. Присуждаемый данному ответу балл. Баллы, полученные за каждый ответ, суммируются. Суммарный балл, полученный индивидуумом, характеризует уже его собственное положение. Шкалы социальной дистанции Э. Богардуса—старейшая модель социологического шкалирования, не утратившая. Исследователь разрабатывает совокупность вопросов, отражающих различную степень близости отношений с определенной социальной или этнической группой. Предполагается, что согласие с каждым последующим утверждением отражает переход к очередной градации ординальной (порядковой) шкалы установок—от меньшей близости к большей. Шкала равнокажущихся интервалов Л. Терстоуна Позволяет расположить и суждения, и индивидов вдоль одномерного континуума установки, полюсам которого соответствует крайне благожелательное и крайне негативное отношение к объекту установки. Шкальный балл суждения или индивида отражает степень этой благожелательности или неблагожелательности. На первом этапе исследователь составляет максимально широкий список суждений (высказываний), выражающих интересующую его установку. Собранные суждения были подвергнуты первичному отбору. Следующим этапом является «судейская» процедура, позволяющая определить шкальное значение для каждого суждения и провести среди них окончательный отбор. В основе шкалы Л.Гуттмана также лежит идея кумулятивности: одни высказывания-пункты имеют большую «нагрузку» на одномерном континууме шкалируемой переменной-признака, другие—меньшую. Подразумевает, что в идеальном случае респондент, согласившийся с более «нагруженным» пунктом, согласится и со всеми менее «нагруженными». На практике принято считать приемлемым любое значение коэффициента воспроизводимости, которое превышает 0,90 (90%).
В социологическом исследовании гипотезы — обоснованные предположения о структуре социальных объектов, характере связей между изучаемыми социальными явлениями и возможных подходах к решению социальных проблем. Важно, чтобы гипотезы были логически связаны в систему доказательств выдвинутого объяснения. В таком случае подтверждение одной гипотезы дает дополнительные основания для принятия связанной с ней посылки. Проверка следующей посылки - гипотезы - предлагает новые подтверждения в пользу более общей посылки и так дальше. Понятно, что опровержение первой рабочей гипотезы требует выдвижения новых гипотез. Исходные гипотезы должны быть развернуты в целую цепочку выводных гипотез-следствий (операция дедуктивной обработки гипотез). В эмпирическом исследовании проверяются именно гипотезы-следствия, которые сформулированы в менее общих понятиях, чем исходные предположения. В противном случае Для повышения подтверждаемости гипотетического суждения следует руководствоваться правилом: (а) стремиться к выдвижению возможно большего числа взаимосвязанных гипотез и (б) стремиться указать для каждой гипотезы возможно большее число ее эмпирических индикаторов (референтов). Виды гипотез: 1)гипотезы, прежде всего различаются по степени общности предположений как гипотезы-основания и гипотезы-следствия. Последние дедуцируются из оснований, причем так, что с их помощью раскрывается содержание терминов и связей гипотез-оснований. Сами по себе понятия, в которых сформулирована исходная гипотеза, могут не иметь прямых эмпирических признаков, но понятия выводных гипотез непременно должны быть соотнесены с эмпирическими индикаторами. Подтверждаемость или опровержение гипотез-следствий — путь доказательства обоснованности гипотез-оснований. 2)С точки зрения задач исследования гипотезы подразделяются на основные и неосновные. В отличие от гипотез оснований и следствий, которые логически взаимосвязаны, эти гипотезы относятся к разным задачам и как бы сосуществуют друг с другом. Естественно, что главное внимание при выдвижении гипотез уделяется основным предположениям, относящимся к центральному вопросу исследования. 3)По степени разработанности и обоснованности различают первичные и вторичные гипотезы. Вторичные выдвигаются взамен первых, если те опровергаются эмпирическими данными. Иногда первичные гипотезы называют "рабочими" в том смысле, что они используются как строительные леса для возведения более обоснованных гипотез. Хорошее исследование опирается обычно на целую серию альтернативных гипотез. Тогда проверка позволяет получить более высокие основания для принятия тех предположений, которые остались после отбрасывания других альтернатив. 4)По содержанию предположений о предметной области проблемы можно выделить описательные и объяснительные гипотезы. Описательные — это предположения о существенных свойствах объектов (классификационные), о характере связей между отдельными элементами изучаемого объекта (структурные). Объяснительные гипотезы относятся к предположениям о степени тесноты связей взаимодействия (функциональные) и причинно-следственных зависимостях в изучаемых социальных процессах и явлениях. Это наиболее сильные гипотезы, требующие экспериментальной проверки. Требования к гипотезе: (а) Гипотеза не должна содержать понятий, которые не получили эмпирической интерпретации, иначе она непроверяема. (б) Она не должна противоречить ранее установленным научным фактам. Иными словами, гипотеза объясняет все известные факты, не допуская исключений из общего предположения. Например, гипотеза, "чем более разнообразен труд, тем больше удовлетворенность работой", должна быть отброшена, ибо противоречит имеющимся в психологии данным. (в) Из предыдущего правила вытекает требование простоты гипотезы. Она не должна обрастать целым лесом возможных допущений и ограничений, лучше исходить из максимально простого и общего основания. (г) Хорошая гипотеза приложима к более широкому кругу явлений, нежели та область, которая непосредственно наблюдается в исследовании. (д) Гипотеза должна быть принципиально проверяема при данном уровне теоретических знаний, методической оснащенности и практических возможностях исследования. Хотя это требование также очевидно, оно нередко нарушается. (е) Наконец, рабочая гипотеза должна быть специфизирована в том смысле, что в самой формулировке следует указать и способ ее проверки в конкретном социальном исследовании. Это требование подводит итог всем предыдущим. Оно предполагает, что в формулировке гипотезы нет неясных терминов, четко обозначена ожидаемая связь событий, проверка предположения не вызывает трудностей со стороны методов и организационных возможностей. Специфическими являются выводные гипотезы, т.е. те частные следствия, которые мы проверяем путем прямого сопоставления с фактами. Структура гипотезы: Всякая гипотеза состоит из следующих элементов: 1)основание гипотезы - исходные данные - совокупность фактов или обоснованных утверждений, на которых основывается предположение; 2)форма гипотезы - совокупность умозаключений, которые являются результатом обработки исходных данных и ведут от основания гипотезы к основному предположению; 3)предположение (гипотеза в узком смысле слова) - выводы из фактов и утверждений, выражающих содержание гипотезы; 4)процедура проверки гипотезы, превращающая предположение в достоверное знание или опровергающая его. Построение гипотезы (как видно из вышеупомянутой схемы) всегда связано с проблемной ситуацией, т.е. сопровождается выдвижением предположения, объясняющего исследуемые явления. Гипотеза - это не любая догадка, фантазия, допущение, а только обоснованное предположение, которое опирается на конкретные факты или является итогом анализа фактического материала. В соответствии с этим построение гипотезы - сознательный, закономерный, логический процесс. Гипотеза представляет собой систему понятий, суждений и умозаключений.
Триангуляция данных - использование различных методов исследования и различных источников данных для оценки эмпирического события. То есть, это процедура проверки валидности и надежности полученных данных. Триангуляция - использование нескольких исследовательских способов измерения как способ получения более достоверных эмпирических данных по сравнению с результатами, получаемыми при применении какого-либо одного метода в отдельности. Типы триангуляции: 1.Триангуляция данных: А) временная – повторное или лонгитюдное исследование. Б) пространственная – сравнительное исследование, сравниваем результаты нескольких исследований. В) личностная – фокус-группы, групповые интервью: то есть, мы сравниваем результаты одного эксперта и группу других экспертов: совпадут ли данные. 2. Исследовательская триангуляция – сравниваем данные разных исследователей или разных исследовательских центров. 3. Методологическая триангуляция: А) внутриметодологическая - один и тот же метод используем в разных ситуациях, проверяем, работает ли этот метод. Б) межметодологическая – на одном и том же объекте проверяем разные методы. Применение процедур триангуляции обеспечивает валидность данных, придает исследованию бОльшую убедительность (при соблюдении единства предмета исследования).  перейти в каталог файлов | Образовательный портал Как узнать результаты егэ Стихи про летний лагерь 3агадки для детей |